防伪码：存在的，忘却了，红尘万丈，入眸幻灭
正则表达式（RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，在python中，它通过re模块实现。
正则表达式可以实现以下功能：
为想要匹配的相应字符串集指定规则；
能够匹配不定长的字符集；
可以指定正则表达式的一部分的重复次数；
可以使用RE以各种方式来修改或分割字符串
正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由C编写的匹配引擎执行。
字符匹配：
普通字符：
大多数字母和字符一般都会和自身匹配。
如正则表达式test会和字符串"test"完全匹配
元字符：
.：
默认匹配除\n外的任意单字符
编译时指定flag DOTALL则匹配任意单个字符，包括换行
[]：
常用来指定一个字符集：[abc]或[a-z]
元字符在字符集中不起作用：[akm$]
补集匹配不在区间范围内的字符：[^a-z]
^：
匹配行首。除非设置MULTILINE标志，它只是匹配字符串的开始
在MULTILINE模式里，它也可以直接匹配字符串中的每个换行
$：
匹配行尾，行尾被定义为要么是字符串尾，要么是一个换行字符后面的任何位置
\：
反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意义
也可以用于取消所有的元字符：\[或\\
\d：匹配任何十进制数：它相当于[0-9]
\D：匹配任何非数字字符：它相当于[^0-9]
\s：匹配任何空白字符：它相当于[\t\n\r\f\v]
\S：匹配任何非空白字符：它相当于[^\t\n\r\f\v]
\w：匹配任何字母数字字符：它相当于[a-zA-Z0-9_]
\W：匹配任何非字母数字字符：它相当于[^a-zA-Z0-9_]
*：
指定前一个字符可以被匹配零次或更多次，而不是只有一次。
匹配引擎会试着重复尽可能多的次数（不超过整数界定范围，20亿）
+：
表示匹配至少一次或多次
?：
匹配一次或零次：你可以认为它用于标识某事物是可选的
加在重复（+和*）的后面，可以启用懒惰模式，实现最小匹配
{m,n}：
其中m和n是十进制整数。该限定符的意思是至少有m个重复、至多到n个重复
忽略m会认为下边界是0，而忽略n的结果将是上边界为无穷大（实际上是20亿）
{0,}等同于*，{1}等同于+，而{0,1}则与?相同。若可以的话，最好使用*、+或?
()：分组
分组可以把一些数据划分为一个整体
当用findall作匹配时如果有分组则只返回分组中的数据
email = r'\w+@\w+\.(com|cn|com\.cn)'
|：
匹配“|”左或右的字符
使用正则表达式：
re模块提供了一个正则表达式引擎的接口re.compile()函数，可将REstring编译成对象并用它们来进行匹配。
编译后的正则要比没编译而直接解释的正则处理速度要快很多。
编译正则表达式：
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In [
1
]:
import
re
In [
2
]: phone_number
=
re.
compile
(
'^\d{3,4}-?\d{8}$'
)
In [
3
]:
print
phone_number
<_sre.SRE_Pattern
object
at
0x7f672ed46300
>
In [
4
]: phone_number.findall(
'010-12345678'
)
Out[
4
]: [
'010-12345678'
]
In [
5
]: phone_number.findall(
'010-123456789'
)
Out[
5
]: []
In [
6
]: phone_number.findall(
'0120-12345678'
)
Out[
6
]: [
'0120-12345678'
]
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re.compile()也接受可选的标志参数，常用来实现不同的特殊功能和语法变更。
p = re.compile(r'ab*',re.IGNORECASE)
编译标志-flags：后面的单个字母可以代替前面的单词，如re.S可以代替re.DOTALL
DOTALL,S：使"."点号匹配包括换行在内的所有字符。
IGNORECASE,I：使匹配对大小写不敏感
LOCALE,L：使本地化识别（）匹配.法语等
MULTILINE,M：多行匹配，影响^和$。适用于要匹配的文本分布在多行的情况下。
VERBOSE,X：能使用REs的verbose状态，使之被组织得更清晰易懂。适用于正则表达式分布在多行的情况下。
反斜杠（\）的麻烦：
字符串前加'r'反斜杠就不会被任何特殊方式处理
\section：要匹配的字符串
\\section：为re.compile取消反斜杠的特殊意义
"\\\\section"：为"\\section"的字符串实值（string literals）取消反斜杠的特殊意义
执行匹配常用的函数：
'RegexObject'实例有一些方法和属性，完整的列表可查阅Python Library Reference
match()：决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配
search()：扫描字符串，找到这个RE匹配的位置，无论在字符串的什么位置均能找到
findall()：找到RE匹配的所有子串，并把它们作为一个列表返回
finditer()：找到RE匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回
注意：若未匹配到则match()和search()将返回None。若匹配成功则返回一个'MatchObject'实例对象
MatchObject实例方法：
group()：返回被RE匹配的字符串
groupdict()：将匹配的结果与给定的key生成一个字典并打印
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In [
8
]: re.search(
'(?P<id>[0-9]+)'
,
'abc1234daf@34'
).groupdict()
Out[
8
]: {
'id'
:
'1234'
}
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start()：返回匹配开始的位置
end()：返回匹配结束的位置
span()：返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置
实际程序中，最常见的方法是将'MatchObject'保存在一个变量里，然后检查它是否为None。
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#!/usr/bin/python
p
=
re.
compile
(...)
m
=
p.match(
'string goes here'
)
if
m:
print
'Match found: '
,m.group()
else
:
print
'No match'
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模块级函数：
re模块也提供了顶级函数调用，如match()、search()、sub()、subn()、split()、findall()等
re.sub(pattern, repl, string)：
给定一个正则表达式pattern，将其作用于string字符串，并将匹配的内容修改成repl
如：re.sub(r'w...d','python','hello world')，此句会实现将hello world修改成hello python
re.split(pattern, string)：
给定一个正则表达式pattern，将其作用于string实现分割
如：re.split(r'[\+\-\*]','123+456-789*000')，以+-*为分割符分割后面的字符串
