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单表查询：
SELECT
[ DISTINCT ]
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]
select_expr [,select_expr ...]
[FROM table_references [ WHERE where_condition ]
[GROUP BY {col_name | expr |}] [HAVING where_condition]
[ORDER BY [ASC | DESC]]
DISTINCT：数据去重
SQL_CACHE：指定存入缓存
SQL_NO_CACHE：指定进行缓存
WHERE子句：指定条件，实现过滤功能
过滤条件：
算数运算：
+
-
*
/
%
> < >
=
<
=
逻辑运算：AND：与运算 OR：或运算 NOT：非运算
字符比较：
=
!
=
列表元素比较：IN (元素
1
,元素
2
,元素
3
,...)
IS NULL：空
IS NOT NULL：非空
LIKE：模糊匹配，能不用尽量不用
RLIKE：基于正则的模糊匹配，能不用尽量不用
GROUP BY子句：更具指定的条件把匹配的结果进行分组，实现
"聚合"
运算
常用函数：
sum
(条件)
#求和
max
(条件)
#最大值
min
(条件)
#最小值
avg(条件)
#平均值
count(条件)
#统计记录数
HAVING：对GROUP BY之后的结果进行过滤
示例：
mysql> CREATE DATABASE mydb;
#创建测试数据库
mysql> USE mydb;
mysql> CREATE TABLE test (
id
int
(
50
),name varchar(
50
),qq
int
(
15
),gender char(
2
));
#创建测试表
mysql> INSERT INTO test VALUES(
1
,
'zhangshan'
,
12345
,
'F'
);
#插入测试数据
mysql> INSERT INTO test VALUES(
2
,
'lisi'
,
123142
,
'F'
);
mysql> INSERT INTO test VALUES(
3
,
'zsf'
,
124312
,
'M'
);
mysql> INSERT INTO test VALUES(
4
,
'yyy'
,
124312
,
'F'
);
mysql> INSERT INTO test VALUES(
5
,
'ytt'
,
124312
,
'M'
);
单表查询示例：
mysql> SELECT
*
FROM test WHERE
id
>
2
AND
id
<
5
;
#查询ip大于2小于5的数据
mysql> SELECT
*
FROM test WHERE
id
>
2
GROUP BY gender;
#对性别进行分组
mysql> SELECT
sum
(
id
),gender FROM test GROUP BY gender;
#对性别进行分组，并求他们的id之和
mysql> SELECT
*
FROM test GROUP BY gender HAVING
id
>
2
;
#对性别进行分组，显示id大于2的组
多表关联查询：
mysql> CREATE TABLE test2 (emain varchar(
200
),age
int
(
10
));
#创建测试环境
mysql> INSERT INTO test2 values(
'123@qq.com'
,
10
);
mysql> INSERT INTO test2 values(
'456@qq.com'
,
15
);
mysql> INSERT INTO test2 values(
'789@qq.com'
,
20
);
mysql> SELECT test.
id
,test2.age FROM test,test2 WHERE test.
id
>
2
AND test2.age>
10
;
test.
id
#第一章表的id字段
test2.age
#第二章表的age字段
test
#第一章表 表名
test2
#第二章表 表名
test.
id
>
2
AND test2.age
#拼接显示test的id字段和test2的age字段，但是test的id字段必须大于2并且test2的age字段必须大于10
mysql> SELECT
*
FROM test,test2 WHERE test.
id
>
2
AND test2.age>
10
;
#拼接显示test,test2的所有字段，但是test的id字段必须大于2并且test2的age字段必须大于10
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本文转自 红尘世间 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/hongchen99/1933300
