Python全栈之路系列之MySQL外键
先来个例子来说明什么是外键以及外键的作用，so，XO公司现正处于一种迅速发展的状态，从最初的12人的团队发展到现在的300人，那么问题就来了，发展的越快，人员与部门就越来越多，这是老大要求我们做一个人员管理系统，用于查询入职人员的信息等。
起初我们想用一个表来实现所有的人员统计，创建Personnel库,用于存放公司员工的信息，指令如下：
|
1
|
CREATE DATABASE personnel DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
|
然后在创建一个人员信息表，在这个person_info表中，id和name列是联合主键，引擎是InnoDB，字符集是utf8格式的
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
CREATE TABLE `person_info` (
-
-
人员
ID
`
id
`
int
(
11
) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-
-
人员姓名
`name` varchar(
10
) NOT NULL,
-
-
email
`email` varchar(
15
) DEFAULT NULL,
-
-
手机号码
`phone` char(
11
) NOT NULL,
-
-
部门
`department` varchar(
32
) DEFAULT NULL,
-
-
职位
`position` varchar(
30
) DEFAULT NULL,
-
-
说明描述
`caption` varchar(
255
) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`
id
`,`name`)
) ENGINE
=
InnoDB AUTO_INCREMENT
=
6
DEFAULT CHARSET
=
utf8;
|
插入成员数据
|
1
2
3
4
5
|
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position,caption) VALUES (
'a'
,
'a@anshengme.com'
,
'13800138000'
,
'XO股份有限公司公司-技术部-Python开发'
,
'Python API开发'
,
'我是一名Python开发工程师，专注于PYthon API开发'
);
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (
'b'
,
'b@anshengme.com'
,
'13800138000'
,
'XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发'
,
'JAVA APP开发'
);
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (
'c'
,
'c@anshengme.com'
,
'13800138000'
,
'XO股份有限公司公司-技术部-前端'
,
'JavaScript'
);
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (
'd'
,
'd@anshengme.com'
,
'13800138000'
,
'XO股份有限公司公司-技术部-DBA'
,
'MySQL DBA'
);
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (
'e'
,
'e@anshengme.com'
,
'13800138000'
,
'XO股份有限公司公司-技术部-服务器组'
,
'Linux'
);
|
查看插入的数据
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
mysql>
select
*
from
person_info;
+
----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+
| id |
name
| email | phone | department | position | caption |
+
----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+
| 1 | a | a@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-Python开发 | Python API开发 | 我 是一名Python开发工程师，专注于PYthon API开发 |
| 2 | b | b@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发 | JAVA APP开发 |
NULL
|
| 3 | c | c@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-前端 | JavaScript |
NULL
|
| 4 | d | d@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-DBA | MySQL DBA |
NULL
|
| 5 | e | e@anshengme.com | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-服务器组 | Linux |
NULL
|
+
----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+
5
rows
in
set
(0.00 sec)
|
so，我们只是插入了上面5条数据而已，那么如果有成千上万条的数据，department是不是都是重复的呢？因为么个人肯定都是属于一个部门的，还可能属于这个部门下面某个组的，而且上面的部门字段所占用的字符只有这个么几个，如果有个变态的老大，必须把部门名车个搞到很长很长，那么这样做是不是很占用空间呢？而且查询的时候也没有那么快。
所以，外键的作用就出来了，那么现在的表设计就改变了，变成什么样的呢？
person_info表被拆封成两个表，分为part部门表和person_info人员信息表，
part表有nid和caption列，nid为主键并自增，caption存放公司所有的部门等。
person_info依旧是人员信息表，拥有的字段和上面表中的设置是一样的，id和name依旧是主键，id自增，唯一改变的就是part_nid列关联了part表中的nid列，表设计如下图：
先删除之前创建的person_info表
|
1
|
DROP TABLE person_info;
|
创建part职务表
|
1
2
3
4
5
|
CREATE TABLE part (
nid
int
(
11
) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
caption varchar(
32
) NOT NULL,
PRIMARY KEY (nid)
) ENGINE
=
InnoDB DEFAULT CHARSET
=
utf8;
|
插入部门数据
|
1
|
INSERT INTO part(caption) VALUES(
"XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发"
),(
"XO股份有限公司公司-技术部-前端"
),(
"XO股份有限公司公司-技术部-DBA"
),(
"XO股份有限公司公司-技术部-服务器组"
),(
"XO股份有限公司公司-技术部-Python开发"
);
|
查看插入的部门信息
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
mysql>
select
*
from
personnel.part;
+
-----+---------------------------------------------------+
| nid | caption |
+
-----+---------------------------------------------------+
| 1 | XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发 |
| 2 | XO股份有限公司公司-技术部-前端 |
| 3 | XO股份有限公司公司-技术部-DBA |
| 4 | XO股份有限公司公司-技术部-服务器组 |
| 5 | XO股份有限公司公司-技术部-Python开发 |
+
-----+---------------------------------------------------+
5
rows
in
set
(0.00 sec)
|
创建person_info人员信息表
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
CREATE TABLE `person_info` (
`nid`
int
(
11
) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(
10
) NOT NULL,
`email` varchar(
20
) NOT NULL,
`phone` char(
11
) NOT NULL,
`part_nid`
int
(
11
) NOT NULL,
`position` char(
20
) NOT NULL,
`caption` varchar(
255
) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`nid`,`name`)
) ENGINE
=
InnoDB DEFAULT CHARSET
=
utf8;
|
设置外键
把person_info表中的part_nid列和part表中的nid列做一个外键关联，外键的名称为person_ibfk_1
|
1
|
alter table person_info add constraint person_ibfk_1 foreign key person_info(`part_nid`) REFERENCES part(`nid`);
|
删除外键
删除person_info表中的person_ibfk_1外键
|
1
|
alter table person_info drop foreign key person_ibfk_1;
|
往成员表中插入6条数据
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
|
INSERT INTO person_info (
NAME,
email,
phone,
part_nid,
position
)
VALUES
(
"as"
,
"as@anshengme.com"
,
13800138000
,
5
,
"Python"
),
(
"ansheng"
,
"as@anshengme.com"
,
13800138000
,
5
,
"Python"
),
(
"a"
,
"as@anshengme.com"
,
13800138000
,
5
,
"Python"
),
(
"v"
,
"as@anshengme.com"
,
13800138000
,
5
,
"Python"
),
(
"b"
,
"as@anshengme.com"
,
13800138000
,
5
,
"Python"
),
(
"w"
,
"as@anshengme.com"
,
13800138000
,
5
,
"Python"
)
|
上面插入的数据都是合法的，那么如果我们插入不合法的数据会怎样呢？比如说插入一条在part表中不存在的部门会怎样？
|
1
2
3
4
|
mysql> use personnel;
Database changed
mysql> INSERT INTO person_info(name,email,phone,part_nid,position) VALUES(
"pwd"
,
"pwd@anshengme.com"
,
13800138000
,
10
,
"Python"
);
ERROR
1452
(
23000
): Cannot add
or
update a child row: a foreign key constraint fails (`personnel`.`person_info`, CONSTRAINT `person_ibfk_1` FOREIGN KEY (`part_nid`) REFERENCES `part` (`nid`))
|
so，是不是就报错了呢？没做，这就是外键的约束，如果说你插入的数据中，part_nid列中的数据在part表的nid列没有的话，那么是万万不可以的,
上述是一对多的关系，多对多和连表查询会在下一篇文章中介绍，其实很简单
本文转自 Edenwy 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/edeny/1925880，如需转载请自行联系原作者
