一个是备受关注的前沿科技，一个是正当时的共享经济，人工智能+Airbnb=？
谈及“共享经济”，除了滴滴、Uber之外，专注于旅行房屋短期租赁服务的Airbnb也是一个不可忽视的鼻祖级人物。
自今年8月开始，Airbnb就在中国市场异常活跃，不仅先后与重庆、深圳、上海、广州以及中国旅游研究院签署战略合作备忘录，更是在11月2日正式对外宣布Airbnb中国的诞生。
就在Airbnb大举进军中国的时候，鉴于Uber、Google等前辈的悲惨收场，大多人并不十分看好Airbnb在中国市场的开拓，更何况相较于国内的短租平台，Airbnb早已失去了先机。此外，除了中国市场的不看好，在国际市场上，Airbnb的处境似乎也不是太好。
扩张的同时，多个问题接踵而至
在2008年成立以来，Airbnb就以其独特的经营模式和新颖的业务受到了用户的欢迎，在短短几年之间，一跃成为世界三大独角兽之一。然而，又是因为其独特的经营模式，在市场扩张的同时，一个个问题也开始找上门。
首当其冲的就是监管问题。的确，大多人通过Airbnb平台不仅在旅行期间租到了自己喜欢的房子，还结交了不少志同道合的朋友，但是，这些并不能掩盖Airbnb某方面的缺陷。举个例子，有的网友在check out之后，在己方有理有据的情况下被房东要求赔偿，或是好不容易找到了一家自己喜欢的房子，到了地方才发现房子根本就不存在等等。在盈利的同时，因为监管、客服的不到位，Airbnb也在流失用户。
其次是安全问题，在网上搜寻Airbnb的时候，我们也看到了不少房东和房客在安全方面的忧虑。在2011年，旧金山以为名为“EJ”的网友发布了一篇言辞激烈的博文，指责由Airbnb引来的房客不仅盗窃她的财物，还把房子搞得乱七八糟。与此类似的情形还有很多，这也是造成一部分用户不敢使用Airbnb的原因所在。
人工智能将为Airbnb解决众多顽疾
在共享经济领域，人工智能逐渐成为了一个好帮手。此前，滴滴CTO张博接受媒体的专访，其中，他透露了滴滴能够在数据上占有优势的秘诀，正是现在备受资本热捧以及国家关注的人工智能。在收集的用户数据之上，借助于人工智能，滴滴能够了解用户的出行习惯和常用路线，以优化从接载到乘客下车的整体体验。而同为共享经济的先行者之一，面对当前棘手的监管等问题，加载了人工智能技术的Airbnb或许能够变成另一番景象。
监管层面，多项技术层层加码
作为Airbnb目前面临的最大一个问题，监管也包括了多个方面，包括房源的真实性和安全性、房东房客的信用征信以及交易过程中出现的各项问题的处理等等。
比如说房源，此前，法国游客和接待专业协会（AhTop）统计，Airbnb提供的巴黎6万个房源里有2万个不合法，除此之外，假房源也是用户心中的一大痛点。面对这种情况，通过物联网和区块链的特性，Airbnb平台可以实时获知房主的房屋状况，避免以上情况的出现。
在征信方面，区块链的确是个不可多得的好帮手。目前，已有一些银行或征信企业将区块链技术运用到其中，相较于以往传统的征信模型，数据真实、不可更改的区块链技术将如实反映出房主或房客的个人信用状况，为Airbnb和用户提供一个有力的参考依据。
根据网上的一些反馈，我们了解到，除了房东掩盖房屋部分情况，以至于因住房环境糟糕而引起的退款申诉之外，更多的人是遭到了莫名的赔偿以及诈骗。针对这部分情况，Airbnb或许应该在系统之中加入一套人工智能监管系统：在入住、退房之时，Airbnb可以要求用户分别对着房屋拍一组照片上传至系统，当用户莫名遭到房东的赔偿要求时，用户可以要求Airbnb利用计算机视觉系统对两组照片进行对比，以维护用户的权利。
安全层面，生物识别双重保障
当前，在交易过程中，Airbnb也会要求用户验证身份，有护照、微博、身份证等多种途径，然而即使如此，还是有部分用户反应信用卡被盗刷现象。如此，既然传统方法不奏效，Airbnb不如采用当下最受欢迎的验证方式——人脸识别，当然，为了更安全，或许还可以再加一层语音识别。
通过人脸识别技术，Airbnb就能够进一步确认用户以及房主的身份，避免欺诈现象，以防不必要的财产损失。
结语
当前，Airbnb正在忙于中国市场的扩张，不过，在镁客君看来，Airbnb有点操之过急了。先不说中国市场已经有了相应的服务平台，并且经营模式也更符合中国用户的行为习惯，就谈谈这监管问题，在这方面，人们甚至创建了一个网站用以发表自己在Airbnb上的被坑经历。
此前，当大疆无人机炸机事件频发之时，也有一人创建了一个专门的网站以让用户发布炸机事件，致使大疆一度被推上舆论的中心，最后搞得他们异常狼狈。再对比类似经历的Airbnb，如若不能处理好相关监管以及客服问题，肯定也逃不过这一劫。由此，在大张旗鼓的扩展市场之前，Airbnb不如在原有的信誉之上，放缓一点脚步，先清除自身的弊病，比如利用人工智能加强监管、安全。
