SinoBBD杨正洪:统一管理成为打破信息孤岛的决定力量

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介:

当前中国已经进入数字经济时代,数据已经成为企业最宝贵的成长沃土,蕴藏着无数生机和宝藏。但是,虽然有着“哪里需要数据、数据就到哪里”的美好未来,可现实却是数据缺乏共享、没有统一标准、数据管控失效”等一块块难石头因此,在大数据时代的开荒种田,必须找到一“锄头”,必须是一体化的数据大平台,也只有它才能更好的管理和使用数据,让数据价值真正变现。

近日,北京供销大数据集团(以下简称“SinoBBD”)首席信息官杨正洪博士在第五届全球云计算大会上和现场嘉宾及行业专家学者就目前大数据管理平台在构架、建设、应用和实施等多方面的焦点问题展开深入讨论。而他所强调的大数据治理过程,正这把“锄头”。

2017-09-15-46d86133af-8171-433b-8cab-126

图为北京供销大数据集团首席信息官杨正洪博士发表演讲

数据需“治”才能“理”

随着数字经济的发展,被誉为“未来新石油”的大数据,已经成为许多国家战略规划。2012年,美国出台了《大数据的研究和发展倡议》,把大数据称作“未来社会发展的新石油”;2015年,我国国务院正式发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,并十八届五中全会首次提实施“国家大数据战略”,大数据已经正式上升为国家战略。正是在各项政策和行业需求的推动下,大数据发展进入一个高速增长期,但对于初尝大数据业务用户来说,哪怕只有一小块石头就可能引发大数据高速路上的事故

针对目前大数据技术在企业中的应用“痛点”,杨正洪表示,一直以来,企业通过不同平台、不同渠道收集到大量数据信息,由于缺乏统一管理、组织、标准等情况,导致企业数据多处于“休眠”状态,极易形成信息孤岛。因此,企业想要更好地发挥数据带来的价值,绝不应追求数据大一定要将所有数据集中在一个平台之上,去构建一个更加高效、灵活应用的大数据管理平台。

这个时代,没有人会去怀疑数据的价值,用户缺少的是最终转化的手段和方法。于是,各行各业都开始了大数据平台的建设。那么,企业要想建设大数据应用总体构架,又当如何入手呢?

对此,杨正洪表示,建设大数据整体构架体系并不复杂,这包括:“三个平台、侧翼、一个机制“三个平台”指的是大数据云平台、大数据管理平台、大台,从下向上依次提供负责计算资源、存储资源、网络资源的基础平台,整合业务与管理的数据平台,以及利用AI、ML等技术的数据分析与价值挖掘平台而在大数据体系建设的两翼,负责统一标准的数据规范体系,另一个统一运维的数据信息安全体系,缺一不可。最后,在这个层层夯实、左右支撑的情形下,自然就会形成适用于企业自身发展的大数据管理机制。

打造一体化大数据管理平台

作为一个新兴领域,大数据技术仍在快速迭代之中,新方法、新工具和新模式不断涌现。在契合我国大数据发展整体趋势的同时,SinoBBD大数据一体化服务之路具有自身的鲜明特性,同时也总结出大量为政企用户提供数字化转型和建设大数据业务成功经验

杨正洪认为,典型大数据管理道路可以分为四个阶段。第一步,从已有数据开始整合,将传统数据系统与大数据组件相结合;第二步,补充外部数据,实现全方位数据的整合,内外相通融;第三步,把数据全部整合在大数据管理平台上,完成统一的建模、采集、存储和服务;第四步,与行业需求紧密结合,建立大数据分析应用。最终实现对未来业务发展的洞察力和感知力,形成一种新型的商务发展模式。

数据的“大”或“小”并不是关键,重要的是从数据中挖掘价值,创造价值。而这个数据挖掘的过程要比架构复杂的多,这也是许多企业眼看着“大数据的土地”,找不到“锄头”的问题所在。针对现场嘉宾的提问和大数据落地难题,杨正洪博士以SinoBBD大数据一体化管理平台为例,全面讲解了数据整合、统一管理等方面的具体方法。

基于大数据基础组件和MPP等各类技术所构建的SinoBBD统一大数据管理平台,首先是按照客户需求和行业规范建立标准数据模型,然后从多种数据源获取数据,经过预处理(清洗、验证等)、存储、处理和分析,最后进行可视化呈现,从而为用户构建统一的大数据资源层。

杨正洪表示,为更好地助力用户落地大数据能力,SinoBBD提供的大数据管理平台就好比一把锄头,能够在这块土地上实现企业愿望,这包括:大数据建模、大数据交换和共享、大数据服务和大数据管控,为用户提供大数据的整合、管控和服务,对外输出客户的大数据目录和大数据资产系统,通过高扩展性、高效性、高容错性和低成本,为用户构建出一体化大数据服务

强实力打造“国之利刃”

演讲的最后环节,为了让嘉宾更深入了解大数据管理平台如何实施建设,杨正洪还分别从:平台搭建,数据梳理;数据整合,业务创新;成熟运营,全面铺开;三个方向做了详细解读。

作为国内外知名的大数据专家,杨正洪博士在大数据领域拥有近20年的从业经验,深刻洞察该领域的产品创新和市场需求。在2013年归国后,他对中美大数据产业链的深入研究,为国内用户建设大数据体系框架提供了大量的理论依据,同时有力推动了SinoBBD大数据管理平台产品研发和运营管理等工作飞速发展,为我国电子政务、公安、环保等行业用户提供了大数据应用的可靠支撑。

目前我国大数据产业虽然提速明显,但与欧美相比仍然处于起步阶段,企业要在大数据这块宝地上耕田发展离不开政策支持、技术创新和产业协助的有机融合。在互联网+”时代,作为大数据产业“国家队”,北京供销大数据集团将持续以支持国家大数据战略落地为己任,围绕“3+10+X”的发展战略积极投入,为中国的大数据产业升级提供“国之利刃”。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
8月前
|
小程序 Java 大数据
打破信息壁垒,建设一体化大平台
打破信息壁垒,建设一体化大平台
76 0
|
8月前
|
存储 供应链 数据库
大型集团公司如何打破“信息孤岛”问题?
本文重点结合了企业信息系统的需求,给出了整合企业现有信息系统的方法,能有效解决企业信息孤岛的问题,并帮助企业快速实施应用系统集成、建设信息一体化工程,将各种系统和应用高效集成起来,使信息资源得到充分利用。
|
11月前
|
人工智能 供应链 小程序
数智洞察 | 构建新型共治模式,打造开放与生态和谐的平台价值定位
编者按: 在移动互联网时代,人与手机合一,手机与移动互联合一,实现了个人身份的数字化。数亿人聚集在互联网上,形成了一个个巨大的平台。平台经济已经成为共识,无论是政府还是企业,都提出要构建平台。然而,什么是平台?平台的本质属性和基本特征又是什么?本期内容将从平台思维带你探寻平台的价值与定位问题。 本文约3104字,建议阅读时间8分钟。
176 0
|
存储 数据采集 算法
谈谈工业企业数据资产化之路
数据资产是一类具有特别属性的资产,比如使用后不被消耗、窃取后不为所知以及加工后价值更大等特点。
谈谈工业企业数据资产化之路
|
存储 人工智能 供应链
「技术人生」第7篇:从业务视角谈信息技术与业务的关系
本文会在前一篇文章的基础上,继续探讨信息技术的本质以及信息技术和业务的关系,并且尝试理清信息技术在业务开展过程中能起到什么样的作用。而想要讨论清楚信息技术的本质,就必须讨论清楚究竟什么是“信息技术”;想要讨论清楚什么是“信息技术”,就不得不先彻底弄明白什么是“信息”、什么是”技术“。对一个事物本质的探讨,需要我们通过打破砂锅问到底的方式,对那些最显而易见、最不起眼、看起来最不需要讨论的问题发起最简单的追问,才能让我们逐步接近事物本质,这就是“上下而求索”。因此接下来本文会以 “信息”——>“信息技术”——>“信息技术与业务”为主要脉络进行相关的论述。
340 0
「技术人生」第7篇:从业务视角谈信息技术与业务的关系
|
监控 大数据 物联网
重点人员管控系统开发,大数据合成作战平台建设
重点人员管控系统,大数据合成研判平台架构通过“物联网”技术进行身份、车牌、人脸、手机、指纹和声音等信息录入采集,传输至平台,并与公安己有数据资源对接,进行大数据深层挖掘和智能研判应用,不仅可以对人员、车辆、事件等实时监控报警,还可以对比进行分析研判合成,从而做到提前布控和精准拦截,为公安人员提供有力的数据支撑。
171 0
|
存储 人工智能 监控
应急管理大数据社会化治理体系下媒体数据的价值
近年来,我国应急安全管理工作取了了巨大的成绩,但是,从一些突发应急安全事件处置的情况来看,我们的应急安全处置能力建设尚存在很多短板。当前,我国全社会上下正在进行一场数字化、智能化革命,将数字化和智能化技术引入应急安全管理领域,是提高我国应急安全管理水平,增强对应急安全事件处置能力,最大程度减少应急安全事件对我国社会的所造成的的生命和财产损失的必然选择。
545 0
应急管理大数据社会化治理体系下媒体数据的价值
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
打通数据壁垒 聚焦企业核心数据
本文讲的是打通数据壁垒 聚焦企业核心数据【IT168 评论】马云创造了“DT”(大数据时代)这个词,“未来社会不是IT时代,而是DT时代,大数据就是「新能源」。”在大数据背景下,搭建高效的数据运营体系,不仅是运营人员的工作,也是产品、市场和研发的共同愿景。
1610 0