MySQL · 源码分析 · 原子DDL的实现过程-阿里云开发者社区

众所周知，MySQL8.0之前的版本DDL是非原子的。也就是说对于复合的DDL，比如DROP TABLE t1, t2;执行过程中如果遇到server crash，有可能出现表t1被DROP掉了，但是t2没有被DROP掉的情况。即便是一条DDL，比如CREATE TABLE t1(a int);也可能在server crash的情况下导致建表不完整，有可能在建表失败的情况下遗留.frm或者.ibd文件。

上面情况出现的主要原因就是MySQL不支持原子的DDL。从图1可以看出，MySQL8.0以前，metadata在Server layer是存储在MyISAM引擎的系统表里，对于事务型引擎Innodb则自己存储一份metadata。这也导致MySQL存在如下一些弊端：

metadata由于存储在Server layer以及存储引擎（这里特指Innodb)，两份系统表很容易造成数据的不一致。
两份系统表存储的信息有所不同，访问Server layer以及存储引擎需要使用不同API，这种设计导致了不能很好的统一对系统metadata的访问。另外两份API，也同时增加了代码的维护量。
由于Server layer的metadata存储在非事务引擎（MyISAM)里，所以在进行crash recovery的时候就不能维持原子性。
DDL的非原子性使得Replication处理异常情况变得更加复杂。比如DROP TABLE t1, t2; 如果DROP t1成功，但是DROP t2失败，Replication就无法保证主备一致性了。

图1： MySQL Data Dictionary before MySQL8.0

MySQL8.0为了解决上面的缺陷，引入了事务型DDL。首先我们看一下MySQL8.0 metadata存储的架构变化：

图2: MySQL Data Dictionary in MySQL8.0

图2我们可以看到，Server layer(后面简称SL）以及Storage Engine（后面简称SE）使用同一份data dictionary(后面简称DD）用来存储metadata。SL和SE将各自需要的metadata存入DD中。由于DD使用Innodb作为存储引擎，所以crash recovery的时候，DD可以安全的进行事务回滚。

下面我们介绍一下MySQL8.0为了实现原子DDL，在源码层面引入的一些重要数据结构：

class Dictionary_client
/*
   这个类提供了SL以及SE统一访问DD的接口。每一个THD都有一个访问DD的Dictionary_client类型的成员。 如果需要操作DD，直接调用相关接口函数即可。
   这个类成员函数的主要方法是去访问一个多session共享的cache来操作DD存储的各种对象。和其他cache一样，如果在访问过程中，在这个cache里没有找到对应的对象，那么后台会自动读取DD中的相关metadata，进而构建相应的数据表。
*/
{
public:

/*
  这个类是用来辅助Dictionary_client自动释放获取的DD对象。该类会自动跟踪当前Dictionary_client获取的每个DD对象。当Dictionary_client对象生命期结束的时候，该对象会自动释放当前session获取的DD对象。
  这个类对象可以进行嵌套，Dictionary_client中的m_current_releaser成员变量始终会指向嵌套堆栈最顶层的一个Auto_releaser对象。如果当前的Auto_releaser对象结束了生命期，它会释放掉自己记录的位于共享cache中的DD对象，同时把m_current_releaser指向上一个老的Auto_releaser对象。
*/
class Auto_releaser
{
  friend class Dictionary_client;

  private:
    Dictionary_client *m_client; // 用来指向当前的Dictionary_client对象
    Object_registry m_release_registry; // 用来记录从共享cache中获取的DD对象，以便自动释放
    Auto_releaser *m_prev; // 用来形成列表，以方便当前实例生命期结束的时候，将Dictionary_client对象中的Auto_releaser重新指向之前创建的实例。

    /**
      注册一个DD对象
    */
    template <typename T>
    void auto_release(Cache_element<T> *element)
    {
      // Catch situations where we do not use a non-default releaser.
      DBUG_ASSERT(m_prev != NULL);
      m_release_registry.put(element);
    }

    /**
	  当一个Auto_releaser对象结束生命期的时候，有的DD对象并不能结束生命期，该函数用来把一个DD对象转移给上一个Auto_releaser对象。
    */
    template <typename T>
    void transfer_release(const T* object);

    /**
      移除一个DD对象
     */
    template <typename T>
    Auto_releaser *remove(Cache_element<T> *element);

    // Create a new empty auto releaser. Used only by the Dictionary_client.
    Auto_releaser();

  public:
    /**
      Create a new auto releaser and link it into the dictionary client
      as the current releaser.

      @param  client  Dictionary client for which to install this auto
                      releaser.
    */
    explicit Auto_releaser(Dictionary_client *client);

    // Release all objects registered and restore previous releaser.
    ~Auto_releaser();

    // Debug dump to stderr.
    template <typename T>
    void dump() const;
};

private:
  std::vector<Entity_object*> m_uncached_objects; // Objects to be deleted.
  Object_registry m_registry_committed;   // Registry of committed objects.
  Object_registry m_registry_uncommitted; // Registry of uncommitted objects.
  Object_registry m_registry_dropped;     // Registry of dropped objects.
  THD *m_thd;                             // Thread context, needed for cache misses.
  Auto_releaser m_default_releaser;       // Default auto releaser.
  Auto_releaser *m_current_releaser;      // Current auto releaser.

...
}


/**
  该类定义了共享的DD对象缓存，该类取代了8.0之前的table_cache。数据库对象会根据对象类型从不同的map中获取对象。所有对DD对象的访问都需要经过该缓存。
*/
class Shared_dictionary_cache
{
private:
  // 设置一些缓存的最大容量，目前看来都是硬编码
  static const size_t collation_capacity= 256;
  static const size_t column_statistics_capacity= 32;
  static const size_t charset_capacity= 64;
  static const size_t event_capacity= 256;
  static const size_t spatial_reference_system_capacity= 256;
  /**
    Maximum number of DD resource group objects to be kept in
    cache. We use value of 32 which is a fairly reasonable upper limit
    of resource group configurations that may be in use.
  */
  static const size_t resource_group_capacity= 32;

  /* 下面是各种不同类型DD对象缓存map */
  Shared_multi_map<Abstract_table> m_abstract_table_map;
  Shared_multi_map<Charset>        m_charset_map;
  Shared_multi_map<Collation>      m_collation_map;
  Shared_multi_map<Column_statistics> m_column_stat_map;
  Shared_multi_map<Event>          m_event_map;
  Shared_multi_map<Resource_group> m_resource_group_map;
  Shared_multi_map<Routine>        m_routine_map;
  Shared_multi_map<Schema>         m_schema_map;
  Shared_multi_map<Spatial_reference_system> m_spatial_reference_system_map;
  Shared_multi_map<Tablespace>     m_tablespace_map;

  template <typename T> struct Type_selector { }; // Dummy type to use for
                                                  // selecting map instance.

  /**
    Overloaded functions to use for selecting map instance based
    on a key type. Const and non-const variants.
  */
  Shared_multi_map<Abstract_table> *m_map(Type_selector<Abstract_table>)
  { return &m_abstract_table_map; }
  Shared_multi_map<Charset>        *m_map(Type_selector<Charset>)
  { return &m_charset_map; }
  Shared_multi_map<Collation>      *m_map(Type_selector<Collation>)
  { return &m_collation_map; }
  Shared_multi_map<Column_statistics> *m_map(Type_selector<Column_statistics>)
  { return &m_column_stat_map; }
  Shared_multi_map<Event>        *m_map(Type_selector<Event>)
  { return &m_event_map; }
  Shared_multi_map<Resource_group> *m_map(Type_selector<Resource_group>)
  { return &m_resource_group_map; }
  Shared_multi_map<Spatial_reference_system> m_spatial_reference_system_map;
  Shared_multi_map<Tablespace>     m_tablespace_map;

  template <typename T> struct Type_selector { }; // Dummy type to use for
                                                  // selecting map instance.

  /**
    Overloaded functions to use for selecting map instance based
    on a key type. Const and non-const variants.
  */
  Shared_multi_map<Abstract_table> *m_map(Type_selector<Abstract_table>)
  { return &m_abstract_table_map; }
  Shared_multi_map<Charset>        *m_map(Type_selector<Charset>)
  { return &m_charset_map; }
  Shared_multi_map<Collation>      *m_map(Type_selector<Collation>)
  { return &m_collation_map; }
  Shared_multi_map<Column_statistics> *m_map(Type_selector<Column_statistics>)
  { return &m_column_stat_map; }
  Shared_multi_map<Event>        *m_map(Type_selector<Event>)
  { return &m_event_map; }
  Shared_multi_map<Resource_group> *m_map(Type_selector<Resource_group>)
  { return &m_resource_group_map; }
  Shared_multi_map<Routine>        *m_map(Type_selector<Routine>)
  { return &m_routine_map; }
  Shared_multi_map<Schema>         *m_map(Type_selector<Schema>)
 { return &m_schema_map; }
  Shared_multi_map<Spatial_reference_system> *
    m_map(Type_selector<Spatial_reference_system>)
  { return &m_spatial_reference_system_map; }
  Shared_multi_map<Tablespace>     *m_map(Type_selector<Tablespace>)
  { return &m_tablespace_map; }


  const Shared_multi_map<Abstract_table> *m_map(Type_selector<Abstract_table>) const
  { return &m_abstract_table_map; }
  const Shared_multi_map<Charset>        *m_map(Type_selector<Charset>) const
  { return &m_charset_map; }
  const Shared_multi_map<Collation>      *m_map(Type_selector<Collation>) const
  { return &m_collation_map; }
  const Shared_multi_map<Column_statistics> *
    m_map(Type_selector<Column_statistics>) const
  { return &m_column_stat_map; }
  const Shared_multi_map<Schema>         *m_map(Type_selector<Schema>) const
  { return &m_schema_map; }
  const Shared_multi_map<Spatial_reference_system> *
    m_map(Type_selector<Spatial_reference_system>) const
  { return &m_spatial_reference_system_map; }
  const Shared_multi_map<Tablespace>     *m_map(Type_selector<Tablespace>) const
  { return &m_tablespace_map; }
  const Shared_multi_map<Resource_group> *m_map(
  { return &m_abstract_table_map; }
  const Shared_multi_map<Charset>        *m_map(Type_selector<Charset>) const
  { return &m_charset_map; }
  const Shared_multi_map<Collation>      *m_map(Type_selector<Collation>) const
  { return &m_collation_map; }
  const Shared_multi_map<Column_statistics> *
    m_map(Type_selector<Column_statistics>) const
  { return &m_column_stat_map; }
  const Shared_multi_map<Schema>         *m_map(Type_selector<Schema>) const
  { return &m_schema_map; }
  const Shared_multi_map<Spatial_reference_system> *
    m_map(Type_selector<Spatial_reference_system>) const
  { return &m_spatial_reference_system_map; }
  const Shared_multi_map<Tablespace>     *m_map(Type_selector<Tablespace>) const
  { return &m_tablespace_map; }
  const Shared_multi_map<Resource_group> *m_map(
    Type_selector<Resource_group>) const
  { return &m_resource_group_map; }

  /**
    根据DD对象类型获取对应的map对象。
  */
  template <typename T>
  Shared_multi_map<T> *m_map()
  { return m_map(Type_selector<T>()); }

  template <typename T>
  const Shared_multi_map<T> *m_map() const
  { return m_map(Type_selector<T>()); }

  Shared_dictionary_cache()
  { }

public:
  static Shared_dictionary_cache *instance();

  // Set capacity of the shared maps.
  static void init();

  // Shutdown the shared maps.
  static void shutdown();

  // Reset the shared cache. Optionally keep the core DD table meta data.
  static void reset(bool keep_dd_entities);
  // Reset the table and tablespace partitions.
  static bool reset_tables_and_tablespaces(THD *thd);

  /**
    根据DD类型及名称来验证对象是否在缓存中。
  */
  template <typename K, typename T>
  bool available(const K &key)
  { return m_map<T>()->available(key); }

  /**
    该函数用来输出调试信息。
  */
  template <typename T>
  void dump() const
  {
#ifndef DBUG_OFF
    fprintf(stderr, "================================\n");
    fprintf(stderr, "Shared dictionary cache\n");
    m_map<T>()->dump();
    fprintf(stderr, "================================\n");
#endif
  }
};

} // namespace cache


/**
  这个类抽象了对DD对象的metadata进行存储的方法。它是一个静态类。对于新创建的对象（表，索引，表空间等）都会通过该类进行一个clone， clone之后该类会将该对象的metadata存储到对应的系统表中。另外，它也提供接口用来从系统表中获取metadata并生成调用需要的DD对象。

该类同时也提供了一个缓存，每次调用存储新对象的时候，它会自动将一个对象clone缓存起来。该类成员函数中core_xxx都是负责操作缓存。
*/
class Storage_adapter
{
friend class dd_cache_unittest::CacheStorageTest;

private:

  /**
    Use an id not starting at 1 to make it easy to recognize ids generated
    before objects are stored persistently.
  */
  static const Object_id FIRST_OID= 10001;


  /**
    为新的对象产生一个ID标识。
  */
  template <typename T>
  Object_id next_oid();


  /**
	根据对象名称从缓存中返回一个对象的clone。
  */
  template <typename K, typename T>
  void core_get(const K &key, const T **object);


  Object_registry m_core_registry;   // Object registry storing core DD objects.
  mysql_mutex_t m_lock;              // Single mutex to protect the registry.
  static bool s_use_fake_storage;    // Whether to use the core registry to
                                     // simulate the storage engine.

  Storage_adapter()
  { mysql_mutex_init(PSI_NOT_INSTRUMENTED, &m_lock, MY_MUTEX_INIT_FAST); }
  ~Storage_adapter()
  {
    mysql_mutex_lock(&m_lock);
    m_core_registry.erase_all();
    mysql_mutex_unlock(&m_lock);
    mysql_mutex_destroy(&m_lock);
  }


public:

  /* 这里可以获取到单例。 */
  static Storage_adapter *instance();

  /**
    根据对象类型返回缓存区中所有对象的数量。
  */
  template <typename T>
  size_t core_size();

  /**
    获取对象ID标识
  */
  template <typename T>
  Object_id core_get_id(const typename T::Name_key &key);

  /**
	该函数可以根据对象类型及名称获取对象。如果该对象已经被缓存，那么调用core_get获取clone对象。否则会根据对象类型到对应的metadata数据表中查找并构造一个对象。
  */
  template <typename K, typename T>
  static bool get(THD *thd,
                  const K &key,
                  enum_tx_isolation isolation,
                  bool bypass_core_registry,
                  const T **object);
  /**
    缓存中清除一个对象.
  */
  template <typename T>
  void core_drop(THD *thd, const T *object);


  /**
    从对象所对应的各个metadata数据表中清除相关数据.
  */
  template <typename T>
  static bool drop(THD *thd, const T *object);
  /**
    缓冲区中添加一个DD对象
  */
  template <typename T>
  void core_store(THD *thd, T *object);

  /**
    该函数会根据DD对象类型，将metadata存入相关的系统表中。后面的建表语句中会对该函数进行详细的解释。
  */
  template <typename T>
  static bool store(THD *thd, T *object);

  /**
    同步缓存中的DD对象。
  */
  template <typename T>
  bool core_sync(THD *thd, const typename T::Name_key &key, const T *object);

  /**
    Remove and delete all elements and objects from core storage.
  */
  void erase_all();
  /**
    备份缓存中的对象。
  */
  void dump();
};

} // namespace cache
} // namespace dd

接下来我们以CREATE TABLE为例从源码上简单看一下MYSQL8.0是如何实现原子DDL的。

CREATE TABLE实现的流程图如下：

这里我们看一下CREATE TABLE过程中新增加的几个比较重要的函数（这里主要看Innodb存储引擎）：

/*
  该函数将会为Innodb存储引擎创建它自己需要的系统列。实际上就是把原来Innodb自己的系统表统一到DD中。
*/
int
ha_innobase::get_extra_columns_and_keys(
  const HA_CREATE_INFO*,
  const List<Create_field>*,
  const KEY*,
  uint,
  dd::Table*  dd_table)
{
  DBUG_ENTER("ha_innobase::get_extra_columns_and_keys");
  THD*      thd     = ha_thd();
  dd::Index*    primary     = nullptr;
  bool      has_fulltext    = false;
  const dd::Index*  fts_doc_id_index  = nullptr;

  /* 检查各个定义的索引是否合法。*/
  for (dd::Index* i : *dd_table->indexes()) {
    /* The name "PRIMARY" is reserved for the PRIMARY KEY */
    ut_ad((i->type() == dd::Index::IT_PRIMARY)
          == !my_strcasecmp(system_charset_info, i->name().c_str(),
          primary_key_name));

    if (!my_strcasecmp(system_charset_info,
           i->name().c_str(), FTS_DOC_ID_INDEX_NAME)) {
      ut_ad(!fts_doc_id_index);
      ut_ad(i->type() != dd::Index::IT_PRIMARY);
      fts_doc_id_index = i;
    }

    /* 验证索引算法是否有效 */
    switch (i->algorithm()) {
	...
  }

  /* 验证并处理全文索引 */
  if (has_fulltext) {
    ...
  }

  /* 如果当前没有定义主键，Innodb将自动增加DB_ROW_ID作为主键。 */
  if (primary == nullptr) {
    dd::Column* db_row_id = dd_add_hidden_column(
      dd_table, "DB_ROW_ID", DATA_ROW_ID_LEN,
      dd::enum_column_types::INT24);

    if (db_row_id == nullptr) {
      DBUG_RETURN(ER_WRONG_COLUMN_NAME);
    }

    primary = dd_set_hidden_unique_index(
      dd_table->add_first_index(),
      primary_key_name,
      db_row_id);
  }

  /* 为二级索引增加主键列 */
  std::vector<const dd::Index_element*,
        ut_allocator<const dd::Index_element*>> pk_elements;

  for (dd::Index* index : *dd_table->indexes()) {
    if (index == primary) {
      continue;
    }
    pk_elements.clear();
    for (const dd::Index_element* e : primary->elements()) {
      if (e->is_prefix() ||
         std::search_n(index->elements().begin(),
               index->elements().end(), 1, e,
               [](const dd::Index_element* ie,
            const dd::Index_element* e) {
                 return(&ie->column()
                  == &e->column());
               }) == index->elements().end()) {
        pk_elements.push_back(e);
      }
    }

    for (const dd::Index_element* e : pk_elements) {
      auto ie = index->add_element(
        const_cast<dd::Column*>(&e->column()));
      ie->set_hidden(true);
      ie->set_order(e->order());
    }
  }

  /* 增加系统列 DB_TRX_ID, DB_ROLL_PTR. */
  dd::Column* db_trx_id = dd_add_hidden_column(
    dd_table, "DB_TRX_ID", DATA_TRX_ID_LEN,
    dd::enum_column_types::INT24);
  if (db_trx_id == nullptr) {
    DBUG_RETURN(ER_WRONG_COLUMN_NAME);
  }

  dd::Column* db_roll_ptr = dd_add_hidden_column(
    dd_table, "DB_ROLL_PTR", DATA_ROLL_PTR_LEN,
    dd::enum_column_types::LONGLONG);
  if (db_roll_ptr == nullptr) {
    DBUG_RETURN(ER_WRONG_COLUMN_NAME);
  }

  dd_add_hidden_element(primary, db_trx_id);
  dd_add_hidden_element(primary, db_roll_ptr);

  /* Add all non-virtual columns to the clustered index,
  unless they already part of the PRIMARY KEY. */

  for (const dd::Column* c : const_cast<const dd::Table*>(dd_table)->columns()) {
    if (c->is_hidden() || c->is_virtual()) {
      continue;
    }

    if (std::search_n(primary->elements().begin(),
          primary->elements().end(), 1,
          c, [](const dd::Index_element* e,
          const dd::Column* c)
          {
            return(!e->is_prefix()
             && &e->column() == c);
          })
        == primary->elements().end()) {
      dd_add_hidden_element(primary, c);
    }
  }

  DBUG_RETURN(0);
}


template <typename T>
Dictionary_client::store(T* object)
{
    ...

	/* 调用下面函数完成存储 */
	if (Storage_adapter::store(m_thd, object))
       return true;
    ...
}


/* 该函数负责将DD对象写入对应的系统表中。 */
template <typename T>
bool Storage_adapter::store(THD *thd, T *object)
{
  // 如果是测试或者未到真正需要建表的阶段，只存入缓存，不进行持久化存储。
  if (s_use_fake_storage ||
      bootstrap::DD_bootstrap_ctx::instance().get_stage() <
          bootstrap::Stage::CREATED_TABLES)
  {
    instance()->core_store(thd, object);
    return false;
  }

  // 这里会验证DD对象的有效性
  if (object->impl()->validate())
  {
    DBUG_ASSERT(thd->is_system_thread() || thd->killed || thd->is_error());
    return true;
  }

  // 切换上下文，包括更新系统表的时候关闭binlog、修改auto_increament_increament增量、设置一些相关变量等与修改DD相关的上下文。
  Update_dictionary_tables_ctx ctx(thd);
  ctx.otx.register_tables<T>();
  DEBUG_SYNC(thd, "before_storing_dd_object");

  // object->impl()->store 这里会将DD对象存入相关的系统表。具体比如表，列， 表空间是如何持久化到系统表中的，由于篇幅有限，我们将在以后的月报中继续剖析。
  if (ctx.otx.open_tables() || object->impl()->store(&ctx.otx))
  {
    DBUG_ASSERT(thd->is_system_thread() || thd->killed || thd->is_error());
    return true;
  }
  // Do not create SDIs for tablespaces and tables while creating
 // dictionary entry during upgrade.
  if (bootstrap::DD_bootstrap_ctx::instance().get_stage() >
          bootstrap::Stage::CREATED_TABLES &&
      dd::upgrade_57::allow_sdi_creation() &&
      sdi::store(thd, object))
    return true;

  return false;
}

综上篇章简要的描述了MySQL8.0实现原子DDL的背景以及一些重点的数据结构，并对CREATE TABLE过程，以及创建过程中用到的几个重要函数进行了分析。但是原子DDL的实现是一个非常大的工程，本篇月报由于篇幅问题，只是挖了冰山一角。以后的月报会继续对原子DDL的实现进行分析，希望大家持续关注。

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