从AlexNet到MobileNet,带你入门深度神经网络

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从AlexNet到MobileNet,带你入门深度神经网络

wanwlxmmd 2018-03-22 01:10:17 浏览3985
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哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程,并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。
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问题引出
学习知识从问题引出入手是一个很好的方法,所以本文将可以围绕下面三个问题来展开:
1.DNN和CNN有什么不同?有什么关系?如何定义?
2.为什么DNN现在这么火,它经历怎么一个发展历程?
3.DNN的结构很复杂,怎么能实际入门试一下呢?
本文思维导图如下:

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发展历程
DNN-定义和概念
在卷积神经网络中,卷积操作和池化操作有机的堆叠在一起,一起组成了CNN的主干。
同样是受到猕猴视网膜与视觉皮层之间多层网络的启发,深度神经网络架构架构应运而生,且取得了良好的性能。可以说,DNN其实是一种架构,是指深度超过几个相似层的神经网络结构,一般能够达到几十层,或者由一些复杂的模

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