DockerCon 2016 Day2 : 企业生产环境可用

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 上午大会有几个让人非常兴奋的消息公布:Docker在企业生产环境就绪,Docker支持Windows就绪。中午,在Community Theater,一边喝啤酒一边听来自阿里的分享"阿里云的容器实践"。下午,有幸参加了Docker首次针对中国区的座谈会。

cheerup
DockerCon 第二天,一早现场就非常火爆。由于西雅图的天气从早到晚没啥变化,再加上时差的问题,不得不靠咖啡来提神。

  • 好在上午大会有几个让人非常兴奋的消息公布:Docker在企业生产环境就绪,Docker支持Windows就绪。Docker的新能力支持,虽然大部分在意料之中,但是实在感叹其速度之快。
  • 中午,在Community Theater,一边喝啤酒一边听来自阿里的分享"阿里云的容器实践",很多老外对阿里巴巴的电商和专有云场景比较关心。
  • 下午,听了TechCrunch和eWeek等5位科技媒体对Docker社区和公司发展的看法,观点甚是犀利,比如“为啥CoreOS 没来?”。另外有幸参加了Docker首次针对中国区的座谈会,Docker的CEO Ben Golub也非常关注中国的市场。

上午篇

在国外的调查中Docker已经被广泛应用到生产环境,
14665657205725

而Docker今年的口号就是打造企业软件供应链
14665658461160

Docker推出的面向企业的Container as a Service (CaaS),Docker Datacenter提供企业客户所关注的特性支持,其中管控和安全是亮点。
14665658593161

不得不说,Docker公司精心准备的演示效果还是很好的,重点突出同时风趣幽默
14665659052173

Docker的生态圈定义
14665659665359

在内容为王的时代,Docker已经成为了众多厂商交付软件的新选择
14665660667292

随后宣布了Docker的官方应用商店,把流量变现自然是水到渠成的选择,终于另一只靴子落了地。
14665660933089

Azure的CTO,Mark Russinovich亲自上阵,亲自演示了在Mac上利用Docker运行、调试C#的开发流程,并且利用DDC将其部署到Azure的一体机和公有云上。甚至演示了在Ubuntu上利用Docker容器运行中的MS SQL Server。这些都充分体现了一个转型中的IT巨人的决心和魄力。更加重视开发者体验和更加开放的微软能是否能再次赢得开发者的芳心,对Windows的未来具有决定性意义。演示之中出现了些小小的插曲,Mark自嘲因为自己没有向Demo之神敬献足够的祭品 :-)
14665688372855

Docker今天的主题演讲中,多次提到容器化和微服务化应该是增量改变而非彻底变革,需要找到切入点逐渐改进企业遗留应用。其中ADP的嘉宾把这种方式风趣地类比为制作冰激凌球的过程,引发全场笑声。
14665680991680

经历了2014年的草创,2015年的布局,2016年的Docker已开始全面发力。作为一家初创公司,其技术远见、资源整合和市场把控能力让人非常敬佩。如今,Docker进军企业市场的号角已经吹响,而传统IT巨头的IBM,HPE, 微软等成为Docker在企业市场的分销渠道和合作伙伴,这也不由得让人感慨万千。期待有一天中国的土地上也能成长出世界级的技术公司。

中午篇

拿了一块披萨和一罐樱桃味的可乐,就赶到Community Theater去听易立的分享--“阿里云的容器实践”
yili
目前有很多公司在阿里云上开始或已经在生产环境使用Docker,包括华大基因、大疆、微博、21CN、南京路特、雪球等:
customer
在阿里巴巴集团内部,由于部分业务的机器比较多,存在海量节点同时去镜像仓库拉取镜像。所以需要做一些流控措施保证后端仓库不能被打挂,又要尽可能的提速。这里介绍了通过P2P+机房级别的自定义mirror来保证海量节点并发拉取镜像:
registry

下午篇

由于非常好奇国外的媒体和分析师如何看待Docker本次宣告的一些产品和特性,来到了607分会场。这次是由5位媒体分析师,分别来自:Ignition Partners的Rachel Chalmers(唯一的女性,也是座谈的主要发问者)、Tech Crunch的Frederic Lardinois、eWeek的Sean Michael Kerner、451 Research的Donnie Berkholz和The New Stack的Alex Williams。可以感觉到这几位对技术和社区的敏感度非常好,观点非常犀利。“之前还合作的CoreOS这次在哪?”“Docker到底是一家开源产品公司还是商业公司?”“Docker的1.12是否会让原先的一些框架和平台很受伤?” 相信这也是每个人关心,也许每个人都有自己的答案。
media

另外非常有幸参加了Docker公司对中国区嘉宾的座谈会,CEO Ben Golub 对中国市场非常看重,他认为除了美国和欧洲以外,中国是最不能放弃的地区。

Docker的培训经理和我们探讨了Docker在国内的接受程度和国内的开发者如何学习Docker,会发现这一块还是很欠缺,大家只能自己从网上寻找资料,并且很多资料是旧的或者有误。相信后续这块会得到很快的弥补。

Docker for Mac的设计师和产品经理,也很耐心的又演示了一遍功能,并讲了三个价值:

  • 用起来更方便,屏蔽复杂性
  • 更方便的找到ip地址和端口
  • 容器卷可以同步文件

docker_mac

最后又和Docker负责开源的一个开发者,交流了下Swarmkit的一些设计。有人关心,Docker Daemon一直升级太痛苦,是否能有一个LTS版本。对方表示在商业版本会支持。

尾声

参加完DockerCon有两个最大感受:1.本次DockerCon的组织真的很棒,有吃有喝有互动,国内的会议还有不少差距;参展公司的展台和Demo也很精致和吸引人,有提供很大的竖屏现场交互,也有两人直接现场搭台唱戏,值得学习。2.Docker公司的行动越来越快,商业化策略也越发明显,对用户的体验明显提高,对一些生态伙伴的影响却不容乐观,值得思考。

最后放一张图(西雅图华盛顿大学,早上7点的校园)
snow

目录
相关文章
|
4月前
|
Arthas SQL 运维
生产环境发布管理
在一个大型团队中,生产发布是一件复杂的事情,从dev(前后端联调)-->test(测试集成&压力测试)-->pre(灰度测试)-->prod(生产环境)的多环境推进,以及生产环境的热更新、回滚等问题一直在困扰着各个公司,今天我将基于公司的自动化部署平台为大家讲解下我们是如何做到多环境部署。
|
10月前
|
前端开发
案例04-生产环境App打包未关联云空间导致用户不能自动升级
案例04-生产环境App打包未关联云空间导致用户不能自动升级
案例04-生产环境App打包未关联云空间导致用户不能自动升级
|
12月前
|
存储 监控 Kubernetes
如何以零停机时间或最少停机时间更新 Docker 容器,来确保应用程序持续可用
如何以零停机时间或最少停机时间更新 Docker 容器,来确保应用程序持续可用
262 0
|
运维 Cloud Native 数据可视化
KubeVela 1.7 版本解读: 接管你的已有工作负载
KubeVela 1.7 版本已经正式发布一段时间,在此期间 KubeVela 正式晋级成为了 CNCF 的孵化项目,开启了一个新的里程碑。而 KubeVela 1.7 本身也是一个转折点,由于 KubeVela 从一开始就专注于可扩展体系的设计,对于控制器核心功能的需求也开始逐步收敛,我们开始腾出手来更加专注于用户体验、易用性、以及性能。在本文中,我们将重点挑选 1.7 版本中的工作负载接管、性
KubeVela 1.7 版本解读: 接管你的已有工作负载
|
关系型数据库 MySQL Shell
糟了,生产环境数据竟然不一致,人麻了!
今天发现Mysql的主从数据库没有同步,瞬间整个人头皮发麻
527 0
糟了,生产环境数据竟然不一致,人麻了!
|
运维 Kubernetes Cloud Native
KubeVela 1.7 版本解读:接管你的已有工作负载
KubeVela 1.7 版本解读:接管你的已有工作负载
KubeVela 1.7 版本解读:接管你的已有工作负载
|
运维 监控 网络协议
如何监控IT正常运行时间,网络正常运行对企业业务至关重要
随着企业的扩展,其IT网络规模也将不断增长。当将大量属于不同类别,由不同供应商制造的设备添加到您的IT基础结构中时,正常运行时间的管理复杂性就急剧上升
110 0
如何监控IT正常运行时间,网络正常运行对企业业务至关重要
|
负载均衡 Java 微服务
从JVM角度思考--如何预估线上环境机器资源大小
如何给JVM虚拟机巧妙地设计参数对大部分开发来说一直是个随缘的事情,可能是去网上拷贝一套参数,可能是沿用公司其他应用的参数。但是这个随缘的操作可能就会给未来留下隐患。给JVM分配的内存过大倒是没什么问题,无非浪费点资源,但是如果分配的内存过小,就有可能导致频繁的Full GC,给人一种系统一直很卡的感觉。这篇文章就通过一个实例分析一下如何结合场景设置JVM虚拟机参数。 当然,本文更重要的是希望能通过预估参数的这个过程,让你更加了解虚拟机内部的一些东西,要想最准确的参数设置,用一些工具记录下JVM各个区域的变化会更有效。
|
存储 机器学习/深度学习 Cloud Native
检查多云数据管理环境中的所有因素
随着人们创建和存储数字对象的能力的增强,这些数据的可用性却随着时间的推移而下降。人们希望通过长期数字保存(LTDP)来保持持久价值的数字信 息的可访问和可用性,以应对过时的软件和硬件,以及精确呈现内容的这些挑战。
147 0
|
安全 Linux 容器
“迁移策略+新容器运行时”应对有状态应用的冷热迁移挑战
作者:稻农阿里云智能事业群高级技术专家参与主导容器运行时及网络创新工作;目前的工作侧重于基于进程虚拟化的研究及增强(网络及热迁移方面),在阿里推行微安全容器及热迁移等,力图在保持容器简单高资源利用率前提下,提供高安全及热迁移等增强功能   大家好,我的花名是稻农,首先我简单介绍一下我在这个领域的工作。
5119 0