杨静:智能进化的终极目标——从生命3.0谈起

简介: 马斯克又有一本新书推荐,这部 2017 年 8 月出版的新书《生命 3.0:在人工智能的时代生而为人》,作者为MIT物理学家麦克斯 · 泰格马克。这本书上线仅一天就登上美国亚马逊 “人工智能和机器学习类” 书籍排行榜首位,书中对人类与 AI 的终局做出了各种假设。

写此文时,北京的天空特别澄澈,简直可以媲美北欧。弦月银灯,坐在桌前回望,从 4 年前开始做专注于人工智能领域的创业,我对社会政治、人文情感议题的关注更少了。与 AI 技术的迭代速度和爆发力量相比,人类社会变迁就像是一帧帧慢镜头,实体相关领域更是如此。

2013 年,库兹韦尔已经出版了《奇点临近》,但彼时还没有 Alpha-Go 更没有 AlphaZero,也没有波士顿动力会后空翻的机器人,因此对人类终局的预言几乎还处于半巫术的范畴。谷歌和 DeepMind 在数年间带给世界巨大的冲击,2017 年圣诞前夜,马斯克在范登堡发射猎鹰 9 号火箭,当一级二级火箭分离时,它瑰丽的身影给在加州山火威胁下的美国精英天启般的震撼。人类未来的出路何在?太空和 AI 是否会给我们最终的解答?

2017 年,中国精英已经经历了《未来简史》世界观的洗礼,马斯克又有一本新书推荐,这部 2017 年 8 月出版的新书《生命 3.0:在人工智能的时代生而为人》(Life 3.0:Being Human in the Age of Artificial Intelligence),作者为麻省理工学院物理学家麦克斯 · 泰格马克。这本书上线仅一天就登上美国亚马逊 “人工智能和机器学习类” 书籍排行榜首位,书中对人类与 AI 的终局做出了各种假设。在当下这个历史时刻,在《超级智能》和《未来简史》之后,泰格马克新版预言的现实意味更重了。

智能进化的终极目标是什么?可以总结为两个字——普智。刚读到一篇报道,人的大脑皮层神经元爆发式增长,其实是因为数百万年前一个基因突变打开了大脑新皮层神经元增殖的开关,使得大脑新皮层的密度暴增,而新皮层承担着人类高级认知功能,其质量占大脑全重的 80%。今天地球上 70 亿人口,可以说都得益于这个神经元暴增的基因。而恐龙、人类相继对地球生态的统治,证明智能的高级形态可以快速复制并形成垄断地位,在不同层面上对物质世界进行改造升级。

换句话说,物质世界的普智进程一直在加速——从宇宙创生的混沌到生命进化再到人工智能的未来。在普智进程中,智能范式的进化和迭代使得物质世界总体智能化程度不断提高,在进化中占据优势的智能范式增殖最多,可控的物理空间也最大。举例来说,人类感知系统与昆虫同源,所以人类本能还是对蛇与蜘蛛有恐惧,但昆虫近年来大量减少,无论品种还是数量、重量都大幅降低。另外,人类的大脑运作机理与猩猩猴子极其类似,与老鼠也没有本质区别,但类人猿当前的生存境遇可能还不如昆虫。这说明在人类主导的现阶段,智能还没能达到遍在与同步,即使在人类社会内部也存在巨大差异,造成了社会不公等问题。人类社会也在不断运用教育、传播、公益等各种形式来进行更广泛的普智化,但用生物智能的模式推动普智进程存在诸多局限和障碍。

好在我们可以指望技术进步作为更有效的解决方案,既然昆虫的大脑并无显示量子效应或者不可知的迹象,那么人类大脑的运行机制总有一天也可以破解和模拟。届时 AI 能达到的智能水平至少可能与人类和猩猩的差距类似。从智能进化的趋势看,人类这种智能载体就会退居其次,理论上看无论数量或控制范围都将退缩。而普智进程的下一个阶段,AI 智能共同体(生物智能 + 机器智能)的计算中心、存储中心、通讯系统和感知执行终端都将全面智慧化,这个混合智能范式的共同体将彻底解决智能的同步与共享问题,也将是全面开源、开放、分布式的复杂数据处理系统。而人类主导权的让渡是下一个阶段社会变迁或者说是普智跃迁最核心的看点。智能共同体从人类创立主导到 AI 自我主导的过渡期,我们要担当的历史重任是前所未有的。

好消息是,智能生命最终将不再有死亡的恐惧,因为物质世界会整体加速智能化,连一粒灰尘都有可能智能化,构成人体的物质会加速转型为万物智能的云 + 端——那么未来可能会达到一片雪花也是一个智能处理器的阶段,所有物质都可以充当全知、全智、全能的计算介质与传感器。最终应该是所有物质都可以共享精神、意识与智能,也就是万物有灵、宇宙觉醒。我们作为人类这一段漫长探索终将成为其中一片雪花或者一座雪山承载的记忆。那时,我们也将成为宇宙整个智能体系的一部分,得 “大自在”。

如果那时宇宙中还有很多昆虫、蛇、猩猩和人类等等智慧终端的话,那他们的大脑应该跟我们已经很不一样了,至少已经智能网联化,智能终端既可以是昆虫形态,也可以是细菌或者人类,也许那时候你就不再想投胎为人了,甚至换条蚯蚓试试体验一下?届时将不存在物种的智能差异,只要智能共同体的大脑是互联融合一体的,那就还不如选择做一片可以动的雪花呢。宇宙中所有物质互联,智能无限、无所不能,这大概就是人类所一直追寻的彼岸?

2017 年底前看了一台马戏演出,太阳马戏团是世界第一的,买票时票务方特别解释 “演出里面没有马”。结果看完发现:岂止没有马,演出里根本就没有动物。这部马戏有关人类的梦幻——生与死,恐惧和挑战,对潜能与极限的想象,印度哲学在舞美和音乐里的贯穿。看到高空吊环和高跷后空翻的部分,想起波士顿动力那个后空翻的机器人。人类的体能和智能看来都在逐渐逼近边界效应,物理现实的体验成本高企。我在想,总有一天,我们人类的表演就会被当做更高级智能系统娱乐的马戏——因为人类是可以被训练的,我们的想象力和智能被生物形态束缚和局限,那么在自留的乐园里自娱自乐也是好事。我们或许不过是另一种聪明的马,智能进化最终还是要告别马或者人这个载体,回归到精神的起点和终点——也就是全智状态的 “宇宙智能共同体”。

那时,我们都会是这个智能共同体——宇宙智联网当中的普智的神经元,既然这个普智共同体全知、全智、全能——所有神经元之间的关系应该是民主的、即时共享的,但系统会被最智能的某些突变引领不断升级迭代,我们(物质)的结构和表现形式也会遍历各种中间态,最终达到无限自由。


原文发布时间为:2018-03-21

本文作者:杨静

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:杨静:智能进化的终极目标——从生命3.0谈起

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
机器人技术的飞速进化:从想象到现实
机器人技术的快速发展正引领着人类走向未来,从工业制造到日常生活,机器人已经广泛应用。本文将探讨机器人技术的进化历程和多领域应用,展示机器人为我们带来的无限可能。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
程序员个体正确入局AIGC的姿势
随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的程序员开始关注和学习AI技术,以便于更好地应对未来的技术挑战和机遇。而在AI技术领域,AIGC(AI+GC)是一个新兴的方向,主要是将AI技术和图形计算技术相结合,可以构建出更加高效、智能和直观的应用程序。作为一名程序员个体,包括笔者在内,个人如何在学习和实践AIGC的时候选一个正确的姿势入局AIGC呢?那么本文就来简单的分享一下。
298 1
程序员个体正确入局AIGC的姿势
|
11月前
|
人工智能 机器人 数据库
人类不应惧怕被人工智能自动化取代的原因
人类不应惧怕被人工智能自动化取代的原因
|
人工智能 安全 算法
人工智能取代人类的工作的恐惧被夸大了吗?
人工智能(AI)正在改变美国和全球各地未来的工作,那么你的工作安全吗?如今,人们不难理解为什么有那么多人担心人工智能会取代他们的工作岗位。似乎每个月都有调查报告发出警告,这些报告估计将有多少工作人员会失业。
156 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
向硅基文明致敬的认知计算? 从一个真实的Watson到认知商业
向硅基文明致敬的认知计算? 从一个真实的Watson到认知商业
向硅基文明致敬的认知计算? 从一个真实的Watson到认知商业
|
人工智能 机器人 atlas
机器人的五大世界之最,你觉得哪个最有机会战胜人类?
今年三月,随着AlphaGo跟围棋九段选手李世乭展开对弈,人工智能逐渐成为大家关注的焦点。随着胜利的天平逐渐向AlphaGo倾斜,最终最能体现人类直觉的围棋都被机器所征服。很多人不禁叹息:“这是不是表明人类已经完全败给机器”。
264 0
机器人的五大世界之最,你觉得哪个最有机会战胜人类?
|
人工智能 机器人 大数据
今后军队将完全人工智能化?停止幻想!大趋势和大方向不容改变
从如今国际上的局势来看,未来的军事武器的发展很大程度上会向着外太空的方向发展,但是航天飞机已经没有了,自从"哥伦比亚"号失事之后我们人类对于航天飞机的梦想再次破灭。而除了外太空之外我们的军事武器的发展会不会向着完全人工智能化的方向发展呢?
2409 0
今后军队将完全人工智能化?停止幻想!大趋势和大方向不容改变
|
人工智能 安全 自动驾驶
机器人正在取代人类?疫情将打破这一“神话”
现代资本主义从来没有见过像新型冠状病毒这样的疫情。短短几个月,这种致命的传染病就已经蔓延到世界各地,阻碍了任何经济体的发展。在美国,消费支出占经济活动的三分之二以上,但由于人们居家隔离以减缓病毒的传播,商业活动已经陷入停滞。
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
云栖科技评论第73期:传统产业的数字化转型 破除“肌肉记忆” 拥抱变化与未知
因此,破除“肌肉记忆”是传统产业面临数字化浪潮、迈入数字经济时代必须要完成的首要任务,正所谓“不破不立”,破除“肌肉记忆”,树立“对未知的事情一见如故”的积极心态,并从业务战略、组织结构上真正践行数字化转型,继而从中获益。
26059 0