云上游戏数据分析实践

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云上游戏数据分析实践

sheeta 2016-02-16 10:36:24 浏览2134
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作者:上海驻云高级架构师 李俊涛


从游戏发展的角度来看,不管是端游、页游,还是现在发展迅猛的手游,其生命周期与盈利情况都与数据分析能力息息相关。同时数据分析对游戏的运维也起到了至关重要的作用。精确的数据分析有助于在做游戏运营时推出合理的新手引导,在及时的渠道推广和丰富的消费场景设计,这些将极大地影响游戏玩家对游戏的关注度,从而延长游戏的生命周期,并从中更好盈利。

 

     游戏数据分析特点

 

     分析是建立在数据上的,数据的特点决定了分析的方向和方法。游戏数据的特点主要表现在以下四个方面。

 

     第一,数据量大。以手机游戏为例,一款中型规模手游的日均数据量增长在几十GB。在这种情景下,做常见的月活、季活等游戏指标分析所面对的就是TB级别的海量数据。

 

     第二,数据类型丰富。从游戏数据的种类来看,分为结构化数据和非结构化

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