聚合操作主要用于对数据的批量处理，将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。在 MongoDB 中，聚合操作的输入是集合中的文档，输出可以是一个文档，也可以是多条文档。本文将详细介绍MongoDB数据库聚合
单目的聚合
【count】
count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，返回集合中的文档数量
db.collection_name.count()
【distinct】
distinct()方法返回不重复的结果
聚合管道
聚合管道由阶段（Stage）组成，文档在一个阶段处理完毕后，聚合管道会把处理结果传到下一个阶段
聚合管道可以对文档进行过滤，查询出符合条件的文档；也可以对文档进行变换，改变文档的输出形式
每个阶段用阶段操作符（Stage Operators）定义，在每个阶段操作符中可以用表达式操作符（Expression Operators）计算总和、平均值、拼接分割字符串等相关操作，直到每个阶段进行完成，最终返回结果，返回的结果可以直接输出，也可以存储到集合中
【aggregate()】
MongoDB 中使用aggregate() 方法来构建和使用聚合管道，基本语法如下
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
下图是官网实例
实例中，$match 用于获取 status = "A" 的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段 $group 中进行分组求和计算，最后返回 Results。其中，$match、$group 都是阶段操作符，而阶段 $group 中用到的 $sum 是表达式操作符
接下来，对阶段操作符和表达式操作符进行详解。将下列数据储存到article集合中，下面的实例将反复用到article集合
db.article.insertMany([{ "_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570"), "title": "MongoDB Aggregate", "author": "huochai", "tags": ['Mongodb', 'Database', 'Query'], "pages": 5, "time" : ISODate("2017-07-19T22:42:39.736Z")
},
{ "_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7571"), "title": "MongoDB Index", "author": "huochai", "tags": ['Mongodb', 'Index', 'Query'], "pages": 3, "time" : ISODate("2017-07-19T22:43:39.236Z")
},
{ "_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7572"), "title": "MongoDB Query", "author": "match", "tags": ['Mongodb', 'Query'], "pages": 8, "time" : ISODate("2017-07-19T22:44:56.276Z")
}])
阶段操作符
在UNIX命令中，shell管道可以对某些输入执行操作，并将输出用作下一个命令的输入。 MongoDB也在聚合框架中支持类似的概念。每一组输出可作为另一组文档的输入，并生成一组生成的文档(或最终生成的JSON文档在管道的末尾)。这样就可以再次用于下一阶段等等。
以下是在聚合框架可能的阶段操作符
$project - 用于从集合中选择一些特定字段 $match - 这是一个过滤操作，因此可以减少作为下一阶段输入的文档数量。 $group - 这是上面讨论的实际聚合。 $sort - 排序文档。 $skip - 通过这种方式，可以在给定数量的文档的文档列表中向前跳过。 $limit - 限制从当前位置开始的给定数量的文档数量。 $unwind - 用于展开正在使用数组的文档。使用数组时，数据是预先加入的，此操作将被撤销，以便再次单独使用文档。 因此，在这个阶段，将增加下一阶段的文件数量。
【$project】
下面示例中把文档中 pages 字段的值都增加10，并重命名成 newPages 字段，且不显示_id字段
db.article.aggregate([{$project:{}}])
【$match】
在 $match 中不能使用 $where 表达式操作符。如果 $match 位于管道的第一个阶段，可以利用索引来提高查询效率。如果$match 中使用 $text 操作符的话，只能位于管道的第一阶段。$match 尽量出现在管道的最前面，过滤出需要的数据，在后续的阶段中可以提高效率
查询出文档中 pages 字段的值大于等于5的数据
【$group】
从 article 中得到每个 author 的文章数，并输入 author 和对应的文章数
【$sort】
让集合 article 以 pages 升序排列
【$limit】
返回集合 article 中前两条文档
【$skip】
跳过集合 article 中一条文档，输出剩下的文档
【$unwind】
$unwind 参数数组字段为空或不存在时，待处理的文档将会被忽略，该文档将不会有任何输出。$unwind 参数不是一个数组类型时，将会抛出异常。$unwind 所作的修改，只用于输出，不能改变原文档
把集合 article 中 title="MongoDB Aggregate" 的 tags 字段拆分
表达式操作符
表达式操作符有很多操作类型，其中最常用的有布尔管道聚合操作、集合操作、比较聚合操作、算术聚合操作、字符串聚合操作、数组聚合操作、日期聚合操作、条件聚合操作、数据类型聚合操作等
【布尔】
$and 与 $or 或 $not 非
x>=10，并且x<=30的文档，返回true
x>30，或者x<20的文档，返回true
x>20的文档，返回true
【文氏图集合操作】
$setEquals 除了重复元素外，包括的元素相同 $setIntersection 交集 $setUnion 并集$setDifference 只在前一集合出现，也就是后一个集合的补集 $setIsSubset 前一个集合是后一个集合的子集$anyElementTrue 一个集合内，只要一个元素为真，则返回true$allElementsTrue 一个集合内，所有的元素都为真，则返回true
集合A与集合B，除了重复元素外，包括的元素相同，返回true
返回集合A与集合B的交集
返回集合A与集合B的并集
返回只在集合A中出现的数据，或者说是集合B的补集
集合A是集合B的子集，则返回true
只要一个为true，则返回true
全部为true，返回true
【比较操作】
$cmp 两个值相等返回0，前值大于后值返回1，前值小于后值返回-1$eq 是否相等$gt 前值是否大于后值$gte 前值是否大于等于后值$lt 前值是否小于后值$lte 前值是否小于等于后值$ne 是否不相等
qty与250相比较
qty与250是否相等
qty是否大于250
qty是否大于等于250
qty是否小于250
qty是否小于等于250
qty与250是否不相等
【算术运算】
$abs 绝对值 $add 和$ceil 向上取整 $divide 除 $exp ex$floor 向下取整 $ln 自然对数 $log 对数$log10 以10为底的对数 $mod 取模 $multiply 乘 $pow 指数 $sqrt 平方根 $subtract 减 $trunc 截掉小数取整
返回start - end后的绝对值
返回start + end的和
返回start / end的结果
返回estart的值
返回logestart的值
返回logendstart的值
返回log10start的值
返回start mod end的值
返回start * end的积
返回startend
返回start的平方根
返回start - end的差值
返回x的向上取整值
返回x的向下取整值
返回x的截掉小数取整值
【字符串操作】
$concat 字符串连接 $indexOfBytes 子串位置(字节)$indexOfCP 子串位置(字符)$split 分割字符串$strLenBytes 字节长度$strLenCP 字符长度$strcasecmp 字符串比较$substrBytes 创建子串(按字节)$substrCP 创建子串(按字符)$toLower 小写$toUpper 大写
返回item和description连接后的字符串
返回'foo'在item中第一次出现的位置(字节)
返回'foo'在item中第一次出现的位置(字符)
以'o'来分割item
返回item的字节长度
返回item的字符长度
返回item与''foo"比较后的结果
返回item在0-3字节位置的子串
返回item在0-3字符位置的子串
将item大写
【数组操作】
$arrayElemAt 返回指定数组索引中的元素 $concatArrays 数组连接 $filter 返回筛选后的数组$indexOfArray 索引$isArray 是否是数组$range 创建数值数组$reverseArray 反转数组$reduce 对数组中的每个元素应用表达式，并将它们组合成一个值$size 数组元素个数$slice 子数组 $zip 合并数组 $in 返回一个布尔值，表示指定的值是否在数组中
返回索引为0的元素
将name与favorites数组合并
返回item.price大于等于100的item
返回数字2在数组中的索引值
是否是数组
{ $isArray: [ "hello" ] } false{ $isArray: [ [ "hello", "world" ] ] } true
创建数值数组
{ $range: [ 0, 10, 2 ] } [ 0, 2, 4, 6, 8 ]
{ $range: [ 10, 0, -2 ] } [ 10, 8, 6, 4, 2 ]
{ $range: [ 0, 10, -2 ] } [ ]
{ $range: [ 0, 5 ] } [ 1, 2, 3, 4, 5]
返回反转的数组
{ $reverseArray: [ 1, 2, 3 ] } [ 3, 2, 1 ]
{ $reverseArray: { $slice: [ [ "foo", "bar", "baz", "qux" ], 1, 2 ] } } [ "baz", "bar" ]
{ $reverseArray: null } null{ $reverseArray: [ ] } [ ]
{ $reverseArray: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ] ] } [ [ 4, 5, 6 ], [ 1, 2, 3 ] ]
对数组中的每个元素应用表达式，并将它们组合成一个值
{
$reduce: {
input: [ [ 3, 4 ], [ 5, 6 ] ],
initialValue: [ 1, 2 ], in: { $concatArrays : ["$$value", "$$this"] }
}
}
[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
返回数组元素个数
返回子数组
{ $slice: [ [ 1, 2, 3 ], 1, 1 ] } [ 2 ]
{ $slice: [ [ 1, 2, 3 ], -2 ] } [ 2, 3 ]
{ $slice: [ [ 1, 2, 3 ], 15, 2 ] } [ ]
{ $slice: [ [ 1, 2, 3 ], -15, 2 ] } [ 1, 2 ]
返回一个布尔值，表示指定的值是否在数组中
{ $in: [ 2, [ 1, 2, 3 ] ] } true{ $in: [ "abc", [ "xyz", "abc" ] ] } true{ $in: [ "xy", [ "xyz", "abc" ] ] } false{ $in: [ [ "a" ], [ "a" ] ] } false{ $in: [ [ "a" ], [ [ "a" ] ] ] } true{ $in: [ /^a/, [ "a" ] ] } false{ $in: [ /^a/, [ /^a/ ] ] } true
【日期操作】
$dayOfYear 日(1-366)$dayOfMonth 月(1-23)$dayOfWeek 星期（1 (Sunday) 到 7 (Saturday)） $year 年$month 月(1-12)$week 周(0-53)$hour 时(0-23)$minute 分(0-59)$second 秒(0-60)$millisecond 毫秒(0-999)$dateToString 返回格式化字符串的日期$isoDayOfWeek 以ISO 8601格式返回星期几$isoWeek 以ISO 8601格式返回周号，范围从1到53$isoWeekYear 以ISO 8601格式返回年份编号
db.a.aggregate(
[
{
$project:
{
year: { $year: "$date" },
month: { $month: "$date" },
day: { $dayOfMonth: "$date" },
hour: { $hour: "$date" },
minutes: { $minute: "$date" },
seconds: { $second: "$date" },
milliseconds: { $millisecond: "$date" },
dayOfYear: { $dayOfYear: "$date" },
dayOfWeek: { $dayOfWeek: "$date" },
week: { $week: "$date" }
}
}
]
)
【条件操作】
$cond 三元操作符$ifNull 返回第一个表达式的非空结果或第二个表达式的结果$switch switch操作符
如果qty>=250，返回true
如果qty是空，则result返回“是空的”，否则result=qty
switch操作符示例
{
$switch: {
branches: [
{ case: { $eq: [ 0, 5 ] }, then: "equals" },
{ case: { $gt: [ 0, 5 ] }, then: "greater than" }
], default: "Did not match"
}
}"Did not match"
优化与限制
【优化】
默认情况下，整个集合作为聚合管道的输入，为了提高处理数据的效率，可以使用以下策略：
1、将 $match 和 $sort 放到管道的前面，可以给集合建立索引，来提高处理数据的效率
2、可以用 $match、$limit、$skip 对文档进行提前过滤，以减少后续处理文档的数量
3、当聚合管道执行命令时，MongoDB 也会对各个阶段自动进行优化，主要包括以下两种情况：
【1】$sort + $match 顺序优化。如果 $match 出现在 $sort 之后，优化器会自动把 $match 放到 $sort 前面
【2】$skip + $limit 顺序优化。如果 $skip 在 $limit 之后，优化器会把 $limit 移动到 $skip 的前面，移动后$limit的值等于原来的值加上 $skip 的值
【限制】
对聚合管道的限制主要表现在对返回结果大小和内存的限制
1、返回结果大小
聚合结果返回的是一个文档，不能超过 16M，从 MongoDB 2.6版本以后，返回的结果可以是一个游标或者存储到集合中，返回的结果不受 16M 的限制。
2、内存
聚合管道的每个阶段最多只能用 100M 的内存，如果超过100M，会报错，如果需要处理大数据，可以使用 allowDiskUse 选项，存储到磁盘上
