硬纪元AI峰会前瞻:线下大数据驱动下的新零售,目标是精准营销

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硬纪元AI峰会前瞻:线下大数据驱动下的新零售,目标是精准营销

行者武松 2018-03-01 15:42:00 浏览621
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线下大数据对新零售有哪些深刻影响和助推作用?

2017年年初,当当表示其开张的线下实体书店已经有143家。

2017年5月底,亚马逊在纽约的第一家实体书店开张,

还是2017年,京东号称要开一万家实体店。

硬纪元AI峰会前瞻:线下大数据驱动下的新零售,目标是精准营销

这些互联网商业巨头渴望将海量的线上大数据导入到线下,发挥其最大的效益。以亚马逊为例,贝索斯也是想要将互联网的数据有形化,打通线上和线下的数据,更精准地预测用户的行为。

而我们今天的主题就是其中很关键的一点:线下大数据。

瞄准新零售的线下大数据

大数据一直是这几年的热门,据相关数据显示,全球大数据市场规模在2016年达到了1802亿元,预计2017年将增至2211亿元。与此相对的,国内市场还有着极大的增长潜力,根据数据,2016年国内大数据市场的规模仅仅只有23.6亿元。

而这其中,最主要的还是线上大数据,它也是被互联网包围的我们接触最多的数据,比如你去淘宝买个东西,它会给你推荐很多相类似的产品,甚至在其他网站360度无死角地安利你去买与之相关的其他东西。

也正是因为互联网流量的巨大以及各大科技公司的加入,线上大数据市场的竞争日趋白热化,相比较之下,线下大数据市场还是一个尚未过多开垦的“蓝海”。

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何为线下大数据呢?

从事线下大数据搜集和分析的芝麻科技创始人兼CEO朱智给出了一个定义,“线上大数据是发生在线上的一些行为的累积,是一些行为被数据化的结果呈现。至于线下大数据,我们更多讲的是人们发生在线下的行为,是脱离了互联网、或者说跟互联网结合,但是实现场景是在线下的一些行为数据。”

随着线上大数据市场的饱和,近年来,线下大数据也正在进入“疯狂生长”阶段,不然亚马逊、京东也不会开始它们的实体店之旅,而它的首个目标场景就是“新零售(或智能零售)”。

线下大数据要怎么玩?

虽然现在大部分人已经习惯了网上消费购物,但是线下的零售商依然占据着庞大的流量,而且随着大数据、物联网以及AR、VR等技术的发展,传统的实体店有了更多的机会。

比如从事线下大数据的ZMT众盟CEO广宇昊所说,“传统的实体店有机会把零售作为一个数据来应用,建立以用户为王、产品为王、平台为王、服务为王、体验为王、线下线上融合的商务生态圈。”

但是线下大数据的收集却不是易事,这些数据主要还是从门店的POS机和监控摄像头中获得,现在也有一些厂商自研的智能硬件辅助数据的收集。

据了解,大部分线下大数据厂商都是以“智能硬件+终端APP”的形式,像ZMT众盟推出的众盟淘金盒子+“掌柜”APP,基于对数据的收集和分析,它能够向零售商展示客流量、到访频率、停留时间等等数据,从而掌握门店的运营状况。

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如果根据线上大数据进行广告推广靠的是概率,那么线下这种有明确消费行为产生的数据显得更加真实、有效、有针对性。比如,搜宝马的人不一定会买宝马,但是去过宝马4S店的人,一定会买,或者他处在想买宝马最后的关键节点上。

所以在一些线下大数据商看来,这些数据可以实现非常精准的零售营销。当然,这个过程如果可以和线上数据结合,产生的效果必然会更好,客户能够从不同的维度了解自己的运营情况,从而制定出更为精确的营销策略,实现线上线下对消费者的全面包围。

线下精准营销的核心是数据的准确性

人工智能渗入到传统行业并不是一帆风顺,线下大数据的挖掘和收集也存在不少的问题。

如何去判别哪些是线下的有用数据?这些数据要如何去分析处理?如何去说服线下的实体店去信任你的数据分析结果,精准营销的推进效果和预期相比怎样?

这些都是摆在线下大数据商面前的难题,其实相比较线上大数据的应用,线下大数据只能说是在起步发展阶段。

但是既然已经有不少互联网行业大佬将眼光瞄准线下,意味着这块蓝海市场正在被发掘,其中的问题自然也会被推动着解决。

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但是,不管是何种商业模式,抑或是数据应用方向,全面、精准的数据才是保证一切工作顺利开展的前提和关键。线下大数据商必须加强对大数据和算法的深度研究,打破大数据在行业应用的边界限制。

从千人一面到千人千面,智能商业打开了“以人为本”的营销模式。当“人”成为中心,精准地找到人就成为关键。互联网已经进入下半场,当线上红利逐渐消失,线下成为了新的价值洼地。线下大数据指向的,基于“人”的精细化运营将成为智能商业的必然趋势。

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原文发布时间:2017-07-02 18:29
本文作者:巫盼
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