iOS性能之WebP

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iOS性能之WebP

技术小甜 2017-11-17 15:22:00 浏览956
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当今互联网,无论网页还是APP,流量占用最大的,多数都是因为图片,越是良好的用户体验,对图片的依赖度越高。但是图片是一把双刃剑,带来了用户体验,吸引了用户注意,却影响了性能,因为网络请求时间会相对比较长。

图片分很多种,比较主流的就是:位图(BMP),jpg(JPEG,有损压缩格式),png(无损压缩格式)等,这三种,按照图片大小和清晰度来看,依次是:BMP > png > jpg。因为jpg是有损压缩格式,所以jpg图片相对最小。iOS普遍选择的是png来作为最优先选择的图片(苹果官方也是这样建议的)。

不过,有一种图片格式,在大小上比png小,图片质量上跟png差不多,就是WebP。

什么是WebP?

简单描述一下,WebP是google创造出的一种图片格式,图片的压缩和解码都由google提供的API完成(各种语言都有,不过目前好像没看到js可以解码WebP的),在无损压缩的情况下,比png要小28%左右

现在已经被各大浏览器厂商兼容(如:Chrome,Firefox等),不过苹果的Safri还没有兼容这种格式,所以如果UIWebView里面含有WebP的图片的话,就会显示不出来(但是我们可以通过NSUrlProtocol来做处理)。如果要在APP中使用得话,我们需要引入SDWebImage这个第三方库。

SDWebImage使用WebP

这个第三方库封装得很好,使用起来与我们以前用他来加载网络图片方式一样,如下:

[imageView sd_setImageWithURL:[NSURL URLWithString:图片路径] placeholderImage:[UIImage imageNamed:@"默认图片"] completed:^(UIImage *image, NSError *error, SDImageCacheType cacheType, NSURL *imageURL) { }];

不过,我们要深入看看他究竟是怎么实现的。

我们打开:

SDWebImageDownloaderOperation

这个类继承了NSOperation,主要使用NSUrlSession来下载网络图片,我们来看他下载完成的委托方法:

- (void)URLSession:(NSURLSession *)session task:(NSURLSessionTask *)task didCompleteWithError:(NSError *)error

我们截取部分代码块来集中分析一下:

UIImage *image = [UIImage sd_imageWithData:self.imageData];

调试进去:

    UIImage *image;
    NSString *imageContentType = [NSData sd_contentTypeForImageData:data]; //根据数据流的前8位来判断图片类型
    if ([imageContentType isEqualToString:@"image/gif"]) {
        image = [UIImage sd_animatedGIFWithData:data];
    }#ifdef SD_WEBP    else if ([imageContentType isEqualToString:@"image/webp"])
    {
        image = [UIImage sd_imageWithWebPData:data]; //将WebP解码成相应的格式(可能是jpg,png等)    }#endif
    else {
        image = [[UIImage alloc] initWithData:data];
        UIImageOrientation orientation = [self sd_imageOrientationFromImageData:data];        if (orientation != UIImageOrientationUp) {
            image = [UIImage imageWithCGImage:image.CGImage
                                        scale:image.scale
                                  orientation:orientation];
        }
    }

  • 我们来说下sd_contentTypeForImageData 这个方法,如下:

+ (NSString *)sd_contentTypeForImageData:(NSData *)data {
    uint8_t c;
    [data getBytes:&c length:1];    switch (c) {        case 0xFF:            return @"image/jpeg";        case 0x89:            return @"image/png";        case 0x47:            return @"image/gif";        case 0x49:        case 0x4D:            return @"image/tiff";        case 0x52:            // R as RIFF for WEBP
            if ([data length] < 12) {                return nil;
            }

            NSString *testString = [[NSString alloc] initWithData:[data subdataWithRange:NSMakeRange(0, 12)] encoding:NSASCIIStringEncoding];            if ([testString hasPrefix:@"RIFF"] && [testString hasSuffix:@"WEBP"]) {                return @"image/webp";
            }            return nil;
    }    return nil;
}

里面的uint8_t就是取NSData的前8位,因为图片变换成NSData后,是使用得ASCII码来表示的,每种图片都含有固定的头信息块。

png是:89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A

bmp是:42 4D

jpg是:FF D8 FF

webp是:52 49 46 46 中间4个字符不定 57 45 42 50(翻译过来就是:RIFF 其他4个字符 WEBP)

这样来看,上面代码的含义就比较清楚了。

如果想深入了解一下图片格式及组成,这里有一篇不错的文章:

http://blog.csdn.net/hherima/article/details/45846901

  • 我们再来看看 sd_imageWithWebPData 这个方法

里面封装了将WebP解码成其他格式图片的过程。WebP是采用VP8的编码格式。有兴趣可以研究一下具体的算法实现过程,这里有几篇文章介绍WebP的压缩算法。

https://developers.google.com/speed/webp/docs/compression

http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/12760173

  • 提醒

SDWebImage在对WebP做存储的时候,存的是未解码的NSData,而不是解码后的NSData,如下代码:

SDWebImageManager 里面的if (options & SDWebImageRefreshCached && image && !downloadedImage) {                        // Image refresh hit the NSURLCache cache, do not call the completion block                    }                    else if (downloadedImage && (!downloadedImage.images || (options & SDWebImageTransformAnimatedImage))) {
                        dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH, 0), ^{
                            UIImage *transformedImage = [self transformDownloadedImage:downloadedImage imageData:data withURL:url];   //存储以前,是否要将nsdata转换为其他格式的图片对象
                            if (transformedImage && finished) {
                                BOOL imageWasTransformed = ![transformedImage isEqual:downloadedImage];
                                [self.imageCache storeImage:transformedImage recalculateFromImage:imageWasTransformed imageData:(imageWasTransformed ? nil : data) forKey:key toDisk:cacheOnDisk];
                            }
                            
                            dispatch_main_sync_safe(^{                                if (strongOperation && !strongOperation.isCancelled) {
                                    completedBlock(transformedImage, nil, SDImageCacheTypeNone, finished, url);
                                }
                            });
                        });
                    }                    else {                        if (downloadedImage && finished) {
                            [self.imageCache storeImage:downloadedImage recalculateFromImage:NO imageData:data forKey:key toDisk:cacheOnDisk];    //WebP的存储走的是这一步                        }
                        
                        dispatch_main_sync_safe(^{                            if (strongOperation && !strongOperation.isCancelled) {
                                completedBlock(downloadedImage, nil, SDImageCacheTypeNone, finished, url);
                            }
                        });
                    }

里面提供了一个委托:

UIImage *transformedImage = [self transformDownloadedImage:downloadedImage imageData:data withURL:url];

也算是用心良苦,因为可能考虑到WebP的解码会耗费一些时间(测试下来发现,120k左右的WebP,解码会耗时30ms左右),所以提供一个委托,可以选择将WebP的NSData转换为png或者jpg之后,再存储到内存,再存储到磁盘。

不过,时间与空间就像鱼和熊掌,不可兼得,如果选择节省时间,就不可避免的要占用更大的空间。到底选时间还是选空间,仁者见仁智者见智吧。

WebP的劣势

把WebP说得这么天花乱坠,但是WebP也是有自己的劣势的:

  1. 压缩时间长,大概是png的8倍左右(不过一般都是在服务端压缩,客户端解码,所以服务端可以做个预压缩)

  2. 解码时间比png长,大概几十毫秒。WebP是节省了流量(图片小),增加了解码时间,换句话说就是:同样的图片,网络越快(图片更小的WebP就没有明显优势),图片越多(WebP要解码),WebP比png要慢。

  3. UIWebView,WKWebView都不支持WebP。(UIWebView可以用NSUrlProtocol来解决,但是WKWebView还没有太完美的办法,谁知道的请告诉我下)

  4. 不支持流式解压缩(即图片加载的时候会由模糊慢慢变清晰的过程,WebP貌似不支持这种解压缩方式)


















本文转自xsster51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/12945177/1929785 ,如需转载请自行联系原作者



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