硬纪元AI峰会实录|图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

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硬纪元AI峰会实录|图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

行者武松 2018-03-01 15:19:00 浏览654
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因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。

2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。

硬纪元AI峰会实录|图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估值和定价的。相反,若用这些来替代人类,节省的成本将能够明确算出,这也是客户所能够接受的。

以下为演讲实录(为方便阅读,有所删减):

谢谢主办方!今天跟大家分享一下我们在行业里面的一些思考,我主要讲的主题是想跟大家分享,人工智能是如何商业化,我们认为怎么样可以更好的商业化人工智能技术。

硬纪元AI峰会实录|图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

我们可以先看一下一个短片,这是我们自己所做的,怎么样去把技术应用到实际一个商业场景里面去。但首先我们先抛出结论,我们认为人工智能优先的技术应用应该优先在2B端,并且替代人力的一个商业应用。

这是我们在河北南部的火车站,通过无人驾驶的货车把货柜运到港口时拍的一个视频。目前我们现在还是有一个司机作为安全员在车上,我们计划在2019年可以完全不需要司机,明年在中国和美国会经历一整年的测试。另外,在我也感谢在座的英伟达,因为我们用的是他们家的芯片。

传统来看,一个大卡车运营20个小时,需要两个司机,成本一年24万。而未来使用了无人驾驶技术之后,每年只需要硬件分摊成本2.8万,而且实际上一大部分还是我们自己本身的利润。如果是在美国,因为驾驶员的人工成本很高,所以成本差异更为明显。更何况无人驾驶技术还能够大大的增加运输的效率。

今天咱们讲的话题是怎么样把人工智能技术更好的商业化。我们的思考是说为什么要选择2B以及替代人工的需求。先说为什么选择2B,首先,面对消费者的话,需求定义其实并不明确。假如说你要卖一个无人驾驶系统给一个主机厂,他会想我的客户会不会去买、有什么需求,更何况这些实际需求设计并不是确定的。但是对于2B的市场,其实我在乎的只是每公里每个货柜多少钱,因为所有需求是非常明确的,就是把货柜从A点运到B点,那你只需要在乎一点,就是成本。此外,消费者的支付能力是要远弱于2B的企业,消费者会选择消费与不消费,并且假设说它为了一套无人驾驶系统而愿意消费多少钱,一、两万美金是不是合适,因为他使用率太低了,一台车使用率可能一年不到15%的时间。但是作为2B的运营车辆,它的使用是在20个小时以上,所以对于它来讲一套自动驾驶系统会更价值,并且更有支付意愿。所以,这是为什么我们认为人工智能的技术应该先应用在一个2B市场的原因。

除了无人驾驶以外其它的行业,只要我把同一件事情做了,我的成本能降低,这就是一个刚性需求。而面对2C的消费者来讲,想摸清楚需求并不是一个技术公司很有优势的一件事情,起码不是大多的这种公司很有优势的事情。

第二点,我们说的为什么是要选择替代而不去辅助?还是刚才例子,替代其实特别容易算,大家算账就好了:我之前用多少司机我减少多少司机,我省了多少钱,一算账,只要合适我一定会去买。但是辅助,其实这就是一个很困难的计算,我辅助人去增加效率,比如说人脸识别好了,我们的一些支付安全辅助手段上,用到人脸识别,记住它确实可以更好的辅助我们的工作人员去提高效率,但是能提高多少效率呢?首先第一点,在安全支付上,比如说我们有短信的支付码,我们有指纹技术,我们有种种的技术,是不是还需要一个人脸识别去协助可能是能增加效率,但是它值多少钱这件事其实是没有一个太明确的答案的,所以它在销售起来的时候,对于企业来讲它很难去跟你估值以及定价。而替代技术,只要你替代了人工,你就能计算出我到底省了多少成本,这个东西我卖多少钱,对方客户企业是可以接受的。

所以结论是,我们认为人工智能技术的商业化应该优先从2B端的服务,并且是替代人力的商用应用的开始。谢谢大家,这是我的分享。


原文发布时间:2017-07-11 17:54
本文作者:JOKER
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