python简介

简介: python的创始人是Guido van Rossum。1989年的圣诞节期间,吉多-范罗苏姆为了打发时间,决心写一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
python的创始人是Guido van Rossum。
1989年的圣诞节期间,吉多-范罗苏姆为了打发时间,
决心写一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
第一个发行版在1991年

python应用于很多的领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、
图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。
目前业内几乎所有的大中型企业都在使用python,
如Youtube、Dropbox、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、
Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

目前主要应用领域:
云计算:云计算最火的语言,典型应用是openstack
web开发:典型的web框架是Django,Twised(典型的异步网络框架)
  Python网络编程框架Twised,Twisted是以高性能为目标的异步(event-driven)网络编程框架。
科学运算、人工智能:典型库NumPy,SciPy
系统运维:运维人员必备语言
图像GUI:PYQT、WxPython Tkinter

python在一些公司的应用:
谷歌:
CIA:美国中情局网站是用python开发的。
NASA:美国航天局大量使用python进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站是用python开发的。
Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部使用python开发。
Facebook:大量的基础库都是通过python实现的。
Redhat:世界上最流行的linux发行版中yum包管理工具就是用python开发的。
豆瓣:公司几乎所有的业务都是通过python开发的。
知乎:国内最大的问答社区,通过python开发的(国外的Quora)【知乎是完全copy国外的Quora,都用python开发】

编程语言主要从以下几个角度进行分类:
编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言。
编译型语言就是一次性把所有的源代码都翻译成机器语言,然后写成可执行文件。
解释型语言就是用一行解释一行,解释型程序离不开解释程序。

编译型语言由于执行速度快,同等条件下对系统要求较低。
 典型的编译语言有:C/C++ VB PascalObject   PascalDelphi
 
动态类型语言:是在运行期间才去做数据类型检查的语言。
 python和Ruby都是典型的动态类型语言。
静态类型语言:她的数据类型是在编译期间检查的,也就是说在写程序时要声明所有变量的类型。

强类型定义语言:指的是一个变量被指定了某个数据类型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个类型了
若类型定义语言:可以忽略变量的数据类型,一个变量可以赋予不同的数据类型的值。

python是一门动态解释型强类型定义语言。

python的优缺点:
优点:
1.python的定位是“优雅、明确、简单”,程序看上去简单易懂
2.开发效率非常高,有非常强大的第三方库,可以在基础库的基础上进行开发,降低开发周期。
3.高级语言,用python写程序时,无需考虑如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
4.可移植性:开源的本质,python程序无需修改就几乎可以在市场上的所有平台上运行。
5.可扩展性:如果某段代码不公开,可以用c/c++编写,然后用python来调用。
5.可嵌入性:可以把python嵌入到c/c++程序

缺点:
1.速度慢。运行速度比c语言慢很多,比JAVA也要慢一些。
2.代码不能加密。
3.多线程不能利用多CPU问题。

python的解释器:
CPython:应用最广,这个解释器是用c语言开发的。
IPython:基于CPython的一个交互解释器。
PyPy:可以对python代码进行动态编译,可以显著提高python代码的执行速度。

python的发展:
1989年才开始开发,1991年第一个编译器诞生,用c语言实现,并能够调研c语言的库文件。
go语言是1999年诞生,docker就是用go语言开发的。
Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。
php是1994年诞生的。
python2.0在2000年加入了内存回收机制,构成了现在python语言框架的基础
python2.4,2004年:同一年Django诞生
python2.6  2008年:过渡版本,兼容2.4与3.0的特性。
python2.7  2010年:也是过渡版本,兼容2.4与3.0的特性。
python的所有的最新的完整的库更更新在python3.x上。

python3.x默认使用unicode编码,默认支持中文。
相关文章
|
1月前
|
安全 数据库 开发者
Python Web框架简介
【2月更文挑战第10天】Python Web框架简介。
90 2
|
2月前
|
Linux 开发工具 C语言
30天python速成-第一天(python简介及下载安装)
30天python速成-第一天(python简介及下载安装)
49 3
|
1月前
|
存储 算法 数据挖掘
python列表简介(二)
python列表简介(二)
31 2
|
4月前
|
XML 测试技术 数据格式
Python性能测试Locust简介
Python性能测试Locust简介
Python性能测试Locust简介
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
【Python数据挖掘】数据挖掘简介及Jupyter notebook操作介绍(图文解释 超详细)
【Python数据挖掘】数据挖掘简介及Jupyter notebook操作介绍(图文解释 超详细)
70 0
|
4月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 简介 + Python 操作发布订阅
Redis 简介 + Python 操作发布订阅
|
12天前
|
网络协议 Java API
Python网络编程基础(Socket编程)Twisted框架简介
【4月更文挑战第12天】在网络编程的实践中,除了使用基本的Socket API之外,还有许多高级的网络编程库可以帮助我们更高效地构建复杂和健壮的网络应用。这些库通常提供了异步IO、事件驱动、协议实现等高级功能,使得开发者能够专注于业务逻辑的实现,而不用过多关注底层的网络细节。
|
20天前
|
数据采集 网络协议 API
python中其他网络相关的模块和库简介
【4月更文挑战第4天】Python网络编程有多个流行模块和库,如requests提供简洁的HTTP客户端API,支持多种HTTP方法和自动处理复杂功能;Scrapy是高效的网络爬虫框架,适用于数据挖掘和自动化测试;aiohttp基于asyncio的异步HTTP库,用于构建高性能Web应用;Twisted是事件驱动的网络引擎,支持多种协议和异步编程;Flask和Django分别是轻量级和全栈Web框架,方便构建不同规模的Web应用。这些工具使网络编程更简单和高效。
|
30天前
|
Python
Python面向对象编程简介
Python面向对象编程简介
18 1
|
30天前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python中的数据可视化工具Matplotlib简介与实践
在本文中,我们将介绍Python中常用的数据可视化工具Matplotlib,包括其基本概念、常用功能以及实际应用。通过学习Matplotlib,读者可以更好地理解和运用数据可视化技术,提升数据分析与展示的能力。

热门文章

最新文章