MySQL 指定各分区路径

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

介绍

可以针对分区表的每个分区指定各自的存储路径,对于innodb存储引擎的表只能指定数据路径,因为数据和索引是存储在一个文件当中,对于MYISAM存储引擎可以分别指定数据文件和索引文件,一般也只有RANGE、LIST分区、sub子分区才有可能需要单独指定各个分区的路径,HASH和KEY分区的所有分区的路径都是一样。RANGE分区指定路径和LIST分区是一样的,这里就拿LIST分区来做讲解。

 

一、MYISAM存储引擎

复制代码

CREATE TABLE th (id INT, adate DATE)
engine='MyISAM'PARTITION BY LIST(YEAR(adate))
(
  PARTITION p1999 VALUES IN (1995, 1999, 2003)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx',
  PARTITION p2000 VALUES IN (1996, 2000, 2004)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx',
  PARTITION p2001 VALUES IN (1997, 2001, 2005)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx',
  PARTITION p2002 VALUES IN (1998, 2002, 2006)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx');

复制代码

注意:MYISAM存储引擎的数据文件和索引文件是分库存储所以可以为数据文件和索引文件定义各自的路径,INNODB存储引擎只能定义数据路径。

二、INNODB存储引擎

复制代码

CREATE TABLE thex (id INT, adate DATE)
engine='InnoDB'PARTITION BY LIST(YEAR(adate))
(
  PARTITION p1999 VALUES IN (1995, 1999, 2003)
    DATA DIRECTORY = '/data/data',
    
  PARTITION p2000 VALUES IN (1996, 2000, 2004)
    DATA DIRECTORY = '/data/data',
   
  PARTITION p2001 VALUES IN (1997, 2001, 2005)
    DATA DIRECTORY = '/data/data',
    
  PARTITION p2002 VALUES IN (1998, 2002, 2006)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
  );

复制代码

指定路径之后在原来的路径中innodb生成了4个指向数据存储的路径文件,myisam生成了一个th.par文件指明该表是分区表,同时数据文件和索引文件指向了实际的存储路径。

三、子分区 

1.子分区

复制代码

CREATE TABLE tb_sub_dir (id INT, purchased DATE)
ENGINE='MYISAM'
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) 
        (
            SUBPARTITION s0
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1',
            SUBPARTITION s1
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1'
        ),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) 
        (
            SUBPARTITION s2
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2',
            SUBPARTITION s3
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2'
        ),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE 
        (
            SUBPARTITION s4
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3',
            SUBPARTITION s5
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3'
        )
    );

复制代码

 

2.子分区再分

复制代码

CREATE TABLE tb_sub_dirnew (id INT, purchased DATE)
ENGINE='MYISAM'
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) 
        DATA DIRECTORY = '/data/data'
        INDEX DIRECTORY = '/data/idx'
        (
            SUBPARTITION s0
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1',
            SUBPARTITION s1
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1'
        ),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
        DATA DIRECTORY = '/data/data'
        INDEX DIRECTORY = '/data/idx'
        (
            SUBPARTITION s2
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2',
            SUBPARTITION s3
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2'
        ),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
        DATA DIRECTORY = '/data/data'
        INDEX DIRECTORY = '/data/idx'
        (
            SUBPARTITION s4
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3',
            SUBPARTITION s5
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3'
        )
    );

复制代码

也可以给个分区指定路径后再给子分区指定路径,但是这样没有意义,因为数据的存在都是由子分区决定的。

注意:

1.指定的路径必须存在,否则分区无法创建成功

2.MYISAM存储引擎的数据文件和索引文件是分库存储所以可以为数据文件和索引文件定义各自的路径,INNODB存储引擎只能定义数据路径

 

参考: 

RANGE分区:h ttp://w ww.cnb logs.com/ch enmh/p/5627912.html

LIST分区:h ttp://w ww.cnbl ogs.com/che nmh/p/5643174.html

COLUMN分区: h ttp://w ww.c nblogs.com/c henmh/p/5630834.html

HASH分区:ht tp://w ww.cnb logs.com/ch enmh/p/5644496.html

KEY分区:htt p://ww  w.cnblo gs.com/ch enmh/p/5647210.html

子分区:htt p://w ww.cnblo gs.com/che nmh/p/5649447.html

分区建索引:h ttp://w ww.cn blogs.com/chenmh/p/5761995.html

分区介绍总结: ht tp://w ww.cnb logs.com/chen mh/p/5623474.html

总结

 通过给各个分区指定各自的磁盘可以有效的提高读写性能,在条件允许的情况下是一个不错的方法。


本文转自 bxst 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/13013670/1939664


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
344
分享
相关文章
MySQL如何查看每个分区的数据量
通过本文的介绍,您可以使用MySQL的 `INFORMATION_SCHEMA`查询每个分区的数据量。了解分区数据量对数据库优化和管理具有重要意义,可以帮助您优化查询性能、平衡数据负载和监控数据库健康状况。希望本文对您在MySQL分区管理和性能优化方面有所帮助。
592 1
MySQL 如何查看每个分区的数据量
MySQL 如何查看每个分区的数据量
201 3
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
433 0
DataWorks产品使用合集之如何实现MySQL数据库的自动分区
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
DataWorks产品使用合集之当需要将数据从ODPS同步到RDS,且ODPS表是二级分区表时,如何同步所有二级分区的数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
119 7
心得经验总结:理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)
心得经验总结:理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)
72 0
PolarDB产品使用合集之PolarDB MySQL标准版中带有分区功能吗
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
MySQL分区与分表:优化性能与提升可扩展性
本文深入探讨了MySQL数据库中的分区与分表策略,通过详细的代码示例,解释了分区的概念与用途、不同的分区类型以及创建分区表的步骤。同时,文章还介绍了分表的概念、策略和实际操作方法,以代码演示展示了如何创建分表、插入数据以及查询数据。分区和分表作为优化数据库性能和提升可扩展性的关键手段,通过本文的阐述,读者将能够深入了解如何根据数据特点选择合适的分区方式,以及如何灵活地处理大量数据,提高查询和维护效率。这些技术将为数据库设计和优化提供有力支持,确保在大数据场景下能够高效地管理和查询数据。
1987 0