吴恩达deeplearning.ai五项课程完整笔记了解一下?

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吴恩达deeplearning.ai五项课程完整笔记了解一下?

技术小能手 2018-03-19 13:52:29 浏览1713
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Deeplearning.ai 课程开课以来,一直受到大家的关注,也有众多读者积极的参与到学习中。Mahmoud Badry 完成的笔记主要分为五部分,分别对应神经网络与深度学习基础、提升 DNN 性能的技巧与方法等、结构化机器学习项目、卷积神经网络和序列模型五门课程。值得注意的是,该项目完成的笔记十分详细,基本上五门课程的知识点全都覆盖到了。例如第一项课程以每周不同主题为序记录了从神经网络简介到 Goodfellow 采访等基本知识点。

由于前四课很多知识点都已经介绍过,因此本文我们着重介绍第五课的笔记概要,读者可自行查阅 GitHub 阅读完整的笔记。

第五课序列模型简介

本课程将讲授如何构建自然语言、音频和其他序列数据的模型。在深度学习的帮助下,序列算法比两年前效果更好,用于大量有趣的应用,如语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻

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