Python特殊语法:filter、map、reduce、lambda [转]

简介:

filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 
>>> filter(f, range(2, 25)) 
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a' 
>>> filter(f, "abcdef") 
'bcdef'


map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:
>>> def cube(x): return x*x*x 
>>> map(cube, range(1, 11)) 
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x 
... 
>>> map(cube , "abcde") 
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
>>> def add(x, y): return x+y 
>>> map(add, range(8), range(8)) 
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]


reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
>>> def add(x,y): return x + y 
>>> reduce(add, range(1, 11)) 
55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 
75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)


lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方: 
>>> g = lambda x: x * 2 
>>> g(3) 

>>> (lambda x: x * 2)(3) 
6


我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用,函数就可以简单的写成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))              
看起来麻烦,其实就像用语言来描述问题一样,非常优雅。
对 l 中的所有元素以':'做分割,得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip,形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制),最终获得一个字符串被':'分割的列表,列表中的每一个字符串都做了strip,并可以对特殊字符串过滤。

 

[转] http://hi.baidu.com/black/item/307001d18715fc322a35c747

 

 

---------------------------------------------------------------

 

lambda表达式返回一个函数对象

例子:

func = lambda x,y:x+y

func相当于下面这个函数

def func(x,y):

    return x+y

 

注意def是语句而lambda是表达式

下面这种情况下就只能用lambda而不能用def

[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

 

map,reduce,filter中的function都可以用lambda表达式来生成!

 

map(function,sequence)

把sequence中的值当参数逐个传给function,返回一个包含函数执行结果的list。

如果function有两个参数,即map(function,sequence1,sequence2)。

 

例子:

求1*1,2*2,3*3,4*4

map(lambda x:x*x,range(1,5))

返回值是[1,4,9,16]

 

reduce(function,sequence)

function接收的参数个数只能为2

先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给

function,然后只返回一个结果。

 

例子:

求1到10的累加

reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))

返回值是55。

 

filter(function,sequence)

function的返回值只能是True或False

把sequence中的值逐个当参数传给function,如果function(x)的返回值是True,就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list,特殊情况如sequence是string或tuple,则返回值按照sequence的类型。

 

例子:

找出1到10之间的奇数

filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))

返回值

[1,3,5,7,9]

 

如果sequence是一个string

filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'

filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''










本文转自 落花非有意  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/1992zhong/1622285,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
13天前
|
Python
python中的filter
【4月更文挑战第4天】`Python`的`filter()`函数用于从序列中过滤出符合条件的元素,返回迭代器。它接受一个判断函数和一个可迭代对象作为参数,对可迭代对象的每个元素应用函数,返回值为`True`的元素会被保留。若需得到列表,需用`list()`转换。例如,下面的代码定义了一个检测偶数的函数`is_even()`,并用它过滤出一个数字列表中的偶数,最终打印出这些偶数。
18 0
python中的filter
|
20天前
|
Python
Python内置函数map、split、join讲解
Python内置函数map、split、join讲解
29 0
|
23天前
|
程序员 数据处理 开发者
【Python小技巧】通过实例说明推导式,条件表达式和Lambda函数
【Python小技巧】通过实例说明推导式,条件表达式和Lambda函数
23 2
|
1月前
|
Python
请解释Python中的lambda函数是什么?并举例说明其用法。
请解释Python中的lambda函数是什么?并举例说明其用法。
14 2
|
1月前
|
Python
python 判断 map中是否存在key为a的值
在Python中,你可以使用`in`关键字来判断一个key是否存在于map(字典)中。例如: ```python my_map = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} if 'a' in my_map: print('Key "a" exists in the map') else: print('Key "a" does not exist in the map') ``` 这段代码会输出"Key 'a' exists in the map",因为字典`my_map`中存在key为'a'的值。
|
1月前
|
数据采集 数据处理 开发者
Python中的filter函数用法详解
Python中的filter函数用法详解
21 0
C4.
|
1月前
|
程序员 数据处理 Python
Python中lambda表达式
Python中lambda表达式
C4.
10 1
|
1月前
|
Python
Python中的Lambda函数应用及性能优化
Lambda函数是Python中一种简洁而强大的编程工具,本文将介绍Lambda函数的基本语法及在实际开发中的应用场景,同时探讨如何通过性能优化提升Lambda函数的执行效率。
|
1月前
|
Python
Python中lambda表达式学习
Python中lambda表达式学习
15 0

热门文章

最新文章