MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution)

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MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution)

科技探索者 2017-11-16 22:22:00 浏览3458
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什么是高可用性?
  很多公司的服务都是24小时*365天不间断的。比如Call Center。这就要求高可用性。再比如购物网站,必须随时都可以交易。那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响。这就是高可用性。

高可用性2个问题:
如何共享数据或同步数据?如何处理failover(故障切换)?
  解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服务器,不影响服务器上App的运行。

对于分布式数据库系统。如何架构才能保证其高可用性呢?以MySQL为例。
1. MySQL replication with manual failover
  同步数据是采用MySQL replication的方法,在
MySQL分表分块到主从已经解释。

  简单的说就是从库根据主库的日志来做相应的处理,保证数据的一致。通常还配合MySQL Proxy或Amoeba等进行读写分离减少服务器压力。manual failover,显然当Master挂掉时,利用本方式是需要手动来处理failover,一般来说是将slave更改为server。
可用性达到: 98%-99.9+%



2. Master-Master with MMM manager(Multi-Master Replication Manager)
  同步数据的方式是Multi-Master Replication Manager,MySQL分表分块到主从解释,多主多从的设置,是一个loop环形,每个DB既是前一个DB的Slave又是后一个的Master。优势就在于,一个Master挂掉,也还可以继续DB操作。每个DB都可以进行读写,分散压力。
可用性达到:99%


3. Heartbeat/SAN
   处理failover的方式是Heartbeat,Heartbeat可以看成是一组程序,监控管理各个node间连接的网络。当node出现错误时,自动启动其他node开始服务。Heartbeat必须解决的一个问题就是split brain(脑裂),在网络中的一个node(节点) down掉后,每个node都会认为其他node down掉并尝试开始服务,因为产生数据冲突。

通过SAN来共享数据。
   SAN:Storage Area Network,是一种LAN来处理大数据量的传输,提供了计算机和存储系统之间的数据传输。各个计算机组成的集群可以通过SAN共享存储。

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当server1挂掉的时候,Heartbeat监控到启动Server2的服务。而因为采用了SAN来共享了存储,Server2可以直接利用SAN网络中的数据。通过这种方式来提供高可用的解决方案。
可用性达到: 99.5%-99.9%


 heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括两个部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未受到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
heartbeat的两台主机分别为主节点和从节点。主节点在正常情况下占用资源并运行所有的服务,遇到故障时把资源交给从节点并由从节点运行服务


4. Heartbeat/DRBD
处理failover的方式依旧是Heartbeat。
   同步数据使用DRBD:Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN网络不同,它并不共享存储,而是通过服务器之间的网络复制数据。

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可用性达到: 99.9%



5. MySQL Cluster(NDB Cluster)
   MySQL Cluster也是由各个DB node组成一个cluster,在这个cluster中由网络连接。可以自由的增减node的个数来对应数据库压力。

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synchronous replication(同步复制,要不同时成功要么同时失败)的方式来同步各个node的数据。然后对各个table进行partition,基于各个table的primary key。

采用了Shared Nothing Architecture的结构。不共享任何数据,而是每个node都同步好各自的数据。这样即使是PC也可以轻松被加入到Shared Nothing的结构中。

   Share disk              Share nothing                Share memory 
MySQL高可用解决方案(MySQL <wbr>HA <wbr>Solution)

很难懂,我猜想MySQL Cluster的结构应该和Hadoop中的HDFS(Hadoop Distributed File System)相似,按照key来做partition,然后将各个partition通过synchronous的方式同步的保存到各个DataNode上,Management Node来监听管理Cluster,通过SQL Node来访问DataNode上的数据。


本文转自写个博客骗钱博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/dadonggg/1955000如需转载请自行联系原作者
菜鸟东哥

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