MySQL 5.6 my.cnf配置优化

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

MySQL 5.6 my.cnf配置优化

4核 16G Centos6.5 x64

优化后测试结果如下

#mysqlslap   
#--concurrency=2 
#--iterations=1 
#--number-int-cols=10 
#--number-char-cols=10 
#-a 
#--auto-generate-sql-guid-primary 
#--auto-generate-sql-secondary-indexes=2 
#--number-of-queries=10000 
#--auto-generate-sql-load-type=write 
#--engine=myisam,innodb -uroot -proot --debug-info

结果:

Benchmark  
#        Running for engine myisam
#        Average number of seconds to run all queries: 1.064 seconds
#        Minimum number of seconds to run all queries: 1.064 seconds
#        Maximum number of seconds to run all queries: 1.064 seconds
#        Number of clients running queries: 2
#        Average number of queries per client: 5000
#
Benchmark  
#        Running for engine innodb
#        Average number of seconds to run all queries: 2.650 seconds
#        Minimum number of seconds to run all queries: 2.650 seconds
#        Maximum number of seconds to run all queries: 2.650 seconds
#        Number of clients running queries: 2
#        Average number of queries per client: 5000

配置及说明:

 

# MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer



_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量



值以及内存缓冲区大小提高其性能。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每个连接独享。








本文转自flyingzf 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/flyingzf/1835072,如需转载请自行联系原作者





相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
347
分享
相关文章
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
本文主要介绍了MySQL中几种关键的优化技术和概念,包括Join算法原理、IN和EXISTS函数的使用场景、索引排序与额外排序(Using filesort)的区别及优化方法、以及单表和多表查询的索引优化策略。
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
seatunnel配置mysql2hive
本文介绍了SeaTunnel的安装与使用教程,涵盖从安装、配置到数据同步的全过程。主要内容包括: 1. **SeaTunnel安装**:详细描述了下载、解压及配置连接器等步骤。 2. **模拟数据到Hive (fake2hive)**:通过编辑测试脚本,将模拟数据写入Hive表。 3. **MySQL到控制台 (mysql2console)**:创建配置文件并执行命令,将MySQL数据输出到控制台。 4. **MySQL到Hive (mysql2hive)**:创建Hive表,配置并启动同步任务,支持单表和多表同步。
82 15
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
本文主要介绍了:Explain概述、Explain详解、索引优化数据准备、索引优化原则详解、慢查询设置与测试、慢查询SQL优化思路
115 15
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
本文介绍了MySQL数据库中与内存、日志和IO线程相关的参数优化,旨在提升数据库性能。主要内容包括: 1. 内存相关参数优化:缓冲池内存大小配置、配置多个Buffer Pool实例、Chunk大小配置、InnoDB缓存性能评估、Page管理相关参数、Change Buffer相关参数优化。 2. 日志相关参数优化:日志缓冲区配置、日志文件参数优化。 3. IO线程相关参数优化: 查询缓存参数、脏页刷盘参数、LRU链表参数、脏页刷盘相关参数。
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
35 9
MySQL和SQLSugar百万条数据查询分页优化
在面对百万条数据的查询时,优化MySQL和SQLSugar的分页性能是非常重要的。通过合理使用索引、调整查询语句、使用缓存以及采用高效的分页策略,可以显著提高查询效率。本文介绍的技巧和方法,可以为开发人员在数据处理和查询优化中提供有效的指导,提升系统的性能和用户体验。掌握这些技巧后,您可以在处理海量数据时更加游刃有余。
80 9
图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法
当 MySQL 磁盘 I/O 次数过高时,可通过调整参数优化。控制刷盘时机以降低频率:组提交参数 `binlog_group_commit_sync_delay` 和 `binlog_group_commit_sync_no_delay_count` 调整等待时间和事务数量;`sync_binlog=N` 设置 write 和 fsync 频率,`innodb_flush_log_at_trx_commit=2` 使提交时只写入 Redo Log 文件,由 OS 择机持久化,但两者在 OS 崩溃时有丢失数据风险。
39 3
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
176 42
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等