2014年阿里巴巴数据分析师实习生招聘笔试题
2015-06-10
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「一行分析」利用12000条招聘数据分析Python学习方向和就业方向
选择大于努力，已经成为一个无可否认的事实。就像当年高几十分考上985生物专业的同学和考上211计算机专业的同学，毕业的薪资出现明显的反差；又或者同是生物专业，一位考雅思出国读硕士和一位自学python转行的同学，两年后的薪资也具有明显的反差
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基于阿里云大数据产品的重庆地区招聘数据分析
随着重庆的迅速发展，越来越多的毕业生以及外来人员选择在重庆工作，同时重庆也提供了众多的工作岗位。在数以万计的工作岗位中，求职者对公司与职位了解甚少，这对他们的工作选择带来了巨大的问题。我们将基于重庆地区的各个公司招聘信息数据进行分析，让大家能够迅速清晰了解各个职位的薪资等信息
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基于pandas、matplotlib、pyecharts的人工智能相关职位招聘市场数据分析
pandas是python中的数据分析库，matplotlib、pyecharts是python中的数据可视化库。
容大教育人工智能班数据分析阶段实战项目：人工智能相关职位数据分析
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项目背景
大数据时代的到来让数据在公司决策上发挥了越来越大的作用，数据分析师也成为了各大企业的标配，那么各大企业又会愿意花多少代价来为数据买单呢？本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何：
哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜；
哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何；
目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样：
我工作%n年了，该拿到多少工资才不至于拖后腿了。
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【4月更文挑战第14天】Matplotlib是Python的数据可视化库，能生成多种图表，如折线图、柱状图等。以下是一个绘制简单折线图的代码示例：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()
```
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【4月更文挑战第14天】Pandas是Python的数据分析库，提供Series和DataFrame数据结构，用于高效处理标记数据。它支持从多种数据源加载数据，包括CSV、Excel和SQL。功能包括数据清洗（处理缺失值、异常值）、数据操作（切片、过滤、分组）、时间序列分析及与Matplotlib等库集成进行数据可视化。其高性能底层基于NumPy，适合大型数据集处理。通过加载数据、清洗、分析和可视化，Pandas简化了数据分析流程。广泛的学习资源使其成为数据分析初学者的理想选择。
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