大数据的5个“小观点 ”

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大数据的5个“小观点 ”

jurassic_1 2016-06-10 20:51:15 浏览2217
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有些流行词像雾霾一样浸透了北京的空气,偶尔清静几天,不时又卷土从来。“大数据”就是其中的一个词。

大数据外表光鲜亮丽,内则无可奈何

越来越多程序员也涌入大数据行业,但是仔细问一些从业人员什么是大数据?鲜有人知道?就算知道的,最常引用Victor的4V理论,大量(Volume),快速(Velocity),种类多(Variety),价值(Value),但究竟多大是大?多快是快?几种算种类多?每个人都有自己的观点。最核心的问题还不在数量和种类,而是价值(Value)。什么是大数据的价值?如何体现它的价值?如何衡量它的价格 ?它能够变现么?如何来变现却是大数据的核心问题。

做大数据的同学,外面看起来像是红楼梦的大观园一样,外表光鲜亮丽,身在其中的人,才知道各有各的无奈。大数据的处理通常分为,数据收集,数据清洗,数据加工。数据应用,数据可视化

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