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MYSQL 随机取出一条数据

2017-11-17 1439
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本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
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云数据库 RDS MySQL，高可用系列 2核4GB
简介： 
 

     
 
  1. SELECT MIN(id), MAX(id) FROM tablename; 
    2.  
 
  2.  
    3.  
 
  3. Fetch the result into $a 
    4.  
 
  4.  
    5.  
 
  5. id=rand(a[0],$a[1]); 
    6.  
 
  6.  
    7.  
 
  7. SELECT * FROM tablename WHERE id>='$id' LIMIT 1 
    8.  

 

 
 


 


 


 

      本文转自许琴 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/xuqin/925231，如需转载请自行联系原作者
 


 



                        
                    

                    
                        

                            

    
文章标签：

    

        

            云数据库 RDS MySQL 版
        

        

            关系型数据库
        

        

            MySQL
        

    



                            

    
关键词：

    

        

            云数据库 RDS MySQL 版数据
        

        

            云数据库 RDS MySQL 版随机数据
        

    



                            
                        

                        

    
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阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs

                
            

        

    



                        
                    
                

                

                

                    

                        

                            
                                
                            
                            

                        

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本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据，而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法：一是通过DBeaver直接迁移表数据；二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出，这两种方法适合单张表迁移，多表迁移可能存在兼容性问题，建议对问题表单独处理。

                    

                        

                            

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24天前

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        缓存
      
        NoSQL
      
        关系型数据库
      

            

            

                

                    
                        Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
                    
                    
1. 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致
2. 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中
这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外⼀个查询再查询，那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中
1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性
我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 
1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,

                    

                        

                            

                                游客bhmgxanbwhyfe
                                
                            

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                    蓝易云
                    
                

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        Java
      
        关系型数据库
      
        MySQL
      

            

            

                

                    
                        SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
                    
                    
通过详细的步骤和示例代码，您可以在 SpringBoot 项目中成功集成 Flink CDC，并实时追踪 MySQL 数据库的变动。

                    

                        

                            

                                蓝易云
                                
                            

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                    东阳马生架构
                    
                

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                        MySQL底层概述—4.InnoDB数据文件
                    
                    
本文介绍了InnoDB表空间文件结构及其组成部分，包括表空间、段、区、页和行。表空间是最高逻辑层，包含多个段；段由若干个区组成，每个区包含64个连续的页，页用于存储多条行记录。文章还详细解析了Page结构，分为通用部分（文件头与文件尾）、数据记录部分和页目录部分。此外，文中探讨了行记录格式，包括四种行格式（Redundant、Compact、Dynamic和Compressed），重点介绍了Compact行记录格式及其溢出机制。最后，文章解释了不同行格式的特点及应用场景，帮助理解InnoDB存储引擎的工作原理。

                    

                        

                            

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                    MySQL底层概述—4.InnoDB数据文件
                
            

        

        

            

                

                    蓝易云
                    
                

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        SQL
      
        关系型数据库
      
        MySQL
      

            

            

                

                    
                        基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
                    
                    
对百万级别数据进行高效过滤查询，需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化，可以显著提升查询性能，确保系统的高效稳定运行。

                    

                        

                            

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                        MySQL和SQLSugar百万条数据查询分页优化
                    
                    
在面对百万条数据的查询时，优化MySQL和SQLSugar的分页性能是非常重要的。通过合理使用索引、调整查询语句、使用缓存以及采用高效的分页策略，可以显著提高查询效率。本文介绍的技巧和方法，可以为开发人员在数据处理和查询优化中提供有效的指导，提升系统的性能和用户体验。掌握这些技巧后，您可以在处理海量数据时更加游刃有余。

                    

                        

                            

                                蓝易云
                                
                            

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                        MySQL进阶突击系列(09)数据磁盘存储模型 | 一行数据怎么存?
                    
                    
文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制，包括表空间、段、区、页和行的具体结构，以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。

                    

                        

                            

                                拉丁解牛说技术
                                
                            

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                        【YashanDB 知识库】MySQL 迁移至崖山 char 类型数据自动补空格问题
                    
                    
问题分类】功能使用

【关键字】char，char（1）

【问题描述】MySQL 迁移至崖山环境，字段类型源端和目标端都为 char(2)，但应用存储的数据为'0'、'1'，此时崖山查询该表字段时会自动补充空格

【问题原因分析】mysql 有 sql_mode 控制，检查是否启用了 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH SQL 模式。如果启用了这个模式，MySQL 才会保留 CHAR 类型字段的尾随空格，默认没有启动。

#查看sql_mode

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode';


【解决/规避方法】与应用确认存储的数据，正确定义数据

                    

                        

                            

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                    蓝易云
                    
                

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                        mysql怎么查询longblob类型数据的大小
                    
                    
通过本文的介绍，希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小，并结合优化技术提升查询性能，以满足实际业务需求。

                    

                        

                            

                                蓝易云
                                
                            

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    入职必会-开发环境搭建16-MySQL下载和安装
    
                            
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    mysql性能调优：EXPLAIN命令21
    
                            
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    MySQL 8.0 字符集与比较规则介绍
    
                            
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    云原生数据库PolarDB MySQL版评测报告
    
                            
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