【玩转数据系列二】机器学习应用没那么难,这次教你玩心脏病预测

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【玩转数据系列二】机器学习应用没那么难,这次教你玩心脏病预测

傲海 2016-06-07 16:30:25 浏览22382
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产品地址:https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2

一、背景

心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1/3的人口死亡是因心脏病引起的,而我国,每年有几十万人死于心脏病。 所以,如果可以通过提取人体相关的体侧指标,通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响,对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据,通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案例。

二、数据集介绍

数据源: UCI开源数据集heart_disease
针对美国某区域的心脏病检查患者的体测数据,共303条数据。具体字段如下表:

字段名含义类型描述
age年龄string对象的年龄,数字表示
sex性别string对象的性别,female和male
cp胸部疼痛类型st

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