mysql命令

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mysql命令

技术小胖子 2017-11-09 19:29:00 浏览434
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启动:net start mySql; 
进入:mysql -u root -p 或者 mysql -h localhost -u root -p databaseName
列出数据库:show databases; 
选择数据库:use databaseName; 
列出表格:show tables; 
显示表格列的属性:show columns from tableName; 
建立数据库:source fileName.txt; 
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串; 
增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType; 
增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中; 
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以; 
查询时间:select now(); 
查询当前用户:select user(); 
查询数据库版本:select version(); 
查询当前使用的数据库:select database(); 

1、删除student_course数据库中的students数据表: 
rm -f student_course/students.* 

2、备份数据库:(将数据库test备份) 
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格) 
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 
将备份数据导入到数据库:(导回test数据库) 
mysql -u root -p test 

3、创建临时表:(建立临时表zengchao) 
create temporary table zengchao(name varchar(10)); 

4、创建表是先判断表是否存在 
create table if not exists students(……); 

5、从已经有的表中复制表的结构 
create table table2 select * from table1 where 1<>1; 

6、复制表 
create table table2 select * from table1; 

7、对表重新命名 
alter table table1 rename as table2; 

8、修改列的类型 
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned 
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned 

9、创建索引 
alter table table1 add index ind_id (id); 
create index ind_id on table1 (id); 
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 

10、删除索引 
drop index idx_id on table1; 
alter table table1 drop index ind_id; 

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) 
select concat(id,':',name,'=') from students; 

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> 
select * from students order by id limit 9,10; 

13、MySQL不支持的功能 
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器 


14、MySQL会使用索引的操作符号 
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 

15、使用索引的缺点 
1)减慢增删改数据的速度; 
2)占用磁盘空间; 
3)增加查询优化器的负担; 
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案; 

16、分析索引效率 
方法:在一般的SQL语句前加上explain; 
分析结果的含义: 
1)table:表名; 
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的; 
3)possible_keys:查询可以利用的索引名; 
4)key:实际使用的索引; 
5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节); 
6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思); 
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数; 
8)extra:MySQL的建议; 

17、使用较短的定长列 
1)尽可能使用较短的数据类型; 
2)尽可能使用定长数据类型; 
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些; 
b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能; 
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了; 
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大; 

18、使用not null和enum 
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询; 
如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的; 

19、使用optimize table 
对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对 blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据 表; 

20、使用procedure analyse() 
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如: 
select * from students procedure analyse(); 
select * from students procedure analyse(16,256); 
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长; 

21、使用查询缓存 
1)查询缓存的工作方式: 
第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。 
2)配置缓存参数: 
变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与 select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询; query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。 

22、调整硬件 
1)在机器上装更多的内存; 
2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间; 
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快; 
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动; 

如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。







      本文转自许琴 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xuqin/976535,如需转载请自行联系原作者




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