基于用户的需求开发出的产品，才能实现真正的应用赋能，带来价值。
11月9日，科大讯飞在北京国家会议中心举行了以“顶天立地，A.I.赋能”为题的2017年度发布会，会议中，他们通过应用案例和产品的发布来向大家展示科大讯飞如何在医学、教育等方面实现AI赋能，并展示科大讯飞为实现AI方向的三大布局（AI生态、AI教引和AI公益）所做出的努力和获得的阶段性成果。
当然本次发布会值得一提的亮点是，在发布会的最后，执行总裁胡郁向大家展示了用脑波控制智能家居的技术，至此实现了真正意义上的“解放全身”。
接下来，我们简单回顾一下科大讯飞此次发布会上的“累累硕果”。
阶段性成果：三大板块、十项AI+产品
· AI+医疗：
语音电子病历：现实中，即便是电子病历，因为书写和语言文字表述方式本身的限制，医生也常常会选择简单书写的方式，因此这也常常会影响到对病人的诊断结果，而语音表述方式会让医生更加轻松和详细的表述病人的病情细节，实现了对病人病情更好的记录，并为以后医学研究提供了有价值的资料。
该系统在医生写完后可以帮他进行自检，发现病历中存在的一些问题，以确保病历的质量。
医学影像辅助诊断系统：现实中，无论是大医院还是基层医院，在医学影像诊断方面，常常会因为医生过于繁忙而出现漏诊误诊的现象，而影像治疗往往是人命关天。
因此，该系统的出现就可以实现对医生的辅助。据悉，该系统一份影像一秒钟就可以返回结果具有高达94%的准确程度。
智医助理产品：该产品可以根据病情给出诊断建议，同时医生也给出自己的诊断意见，如果不能确诊，智医助理和医生都可以要求再做进一步的检查，把检查的结果再次补充到病情里面去，通过这个循环的环节，直至最后我们对最终的一个复杂的病情进行确诊。
这一过程既实现了对病情更加精确的诊断，也帮助系统进行学习训练。
人工智能辅助诊疗平台：基于上面的三大产品，科大讯飞还启动了人工智能辅助诊疗平台。该平台主要解决基层医院资源和技术不足的问题。
现实中，对于复杂病情，基层医院的医生常常无法诊断或误诊，而通过该平台，医生可以根据病情得到一流专家的经验和建议，从而实现更加精准的诊断。
值得注意的是，科大讯飞正式启动AI+医疗的公益活动，他们将提供一千万的人工智能在线诊疗服务。其中，第一批的公益活动范围覆盖十个县区，其中包含了皮山县在内的三个边疆县、安徽金寨在内的五个革命老区和四川汶川在内的两个灾后重建县。
· AI+客服：智能客服2.0
为实现人与智能助手的完美配合，以提供更好的用户体验：
全语音门户：因为技术限制，现在采用的按键式和智能语音交互融合式电话服务方式使用户仍需按键操作才能进入智能交互，因此其体验不够好导致用户不愿意使用。
而该产品的人工智能技术在语义理解、对话管理和语音识别上的一系列突破，让用户可以通过全语音门户来与企业客服进行交互，以获得更好的用户体验。
智能客服助手：以全语音交互为基础，在通话过程中，如果有复杂或重要的部分，坐席可以实时切入，让系统实时对通话内容进行分析处理，并推荐给助手合适的话术，以提高通话的效率和销售的成功率；通话结束后，系统会记录下关键信息，充当坐席人员的第二大脑。
· AI+教育：智课产品、智学产品、智考产品
智慧微课工具：在课堂中形成一个思路是一个非常刚需的需求，但是现在在课堂中要录制一堂课需要耗费录播教室、维护专人等人力物力和时间的成本，并且录制的45分钟课程视频，孩子在复习中需花费时间逐一查找。
该工具就可以根据课堂教学思路，以转化为优质课件的系统。它采用语音识别技术，将讲解同步为文字，并形成结构鲜明的课件，以方便学生以后的查找。其中，该工具还使用了语音理解技术，通过语义分析，帮助孩子更加精准地去了解讲课中的关键点，以提高孩子的复习效率。
此外，该微课工具的外观就像是身上的麦克风，携带十分方便，且无需维护。
智慧纸笔课堂：虽然电子学习产品愈加普及，但在调查中发现，很多学校希望学生在学习中依然能够保留纸笔学习的习惯。
于是为了解决这一问题，科大讯飞基于平板电脑开发了该产品，保留了学生在普通纸张上的书写便利性。它采用的是手写识别技术，可以将学生书写的内容数字化，转换为相应的数据存储起来。
此外，它还可以对学生的作业进行智能的批改，帮助学生及时得到反馈。
智慧作业平台：在现实生活中，学生的资料或习题册做完后就会被扔掉，这样会造成资源的浪费。
因此，科大讯飞开发了这款产品，它采用了图像识别技术，把普通的教辅转换成多媒体化的互动智能教辅。
使用中，只要用该产品提供的工具对做好的作业进行拍照，一键上传，系统就可以识别出对错，并给出相关批阅意见，以完成对纸笔作业的实时反馈。据了解，该工具拍照识别准确率超过了95%，作文批改和专家的相关度也达到了95%。
智慧组卷工具：在学校里，老师出卷命题是非常麻烦的事情，因为出卷过程中要考虑试题对知识点的覆盖、试题的难度系数等因素。
该工具就是专门为这一问题而设计的，利用该工具，我们只要选择想要模拟的样卷，该系统就可以通过人工智能技术对样卷里面的知识点覆盖、难度系数、其考察的学科能力进行迅速的分析和特征提取，然后从800万试题中抽取试题，重新组成一张试卷。
自学2.0：该系统利用人工智能技术构建一个学科的知识图谱，然后根据学生的数据分析得到关于学生个性化的学情图谱，最后根据学情图谱给学生推荐个性化的学习方案。
目前，该系列产品已经服务师生超过了1500多万，在使用过程中产生了350万的课件和800多万道试题，更重要的是，在全过程的记录过程中产生了多达350亿条的全过程数据。
场景个性化系统
AIUI2.0系统
该系统在原有的全双工交互、远场降噪方言识别和多伦对话方面的能力上，增加了像主动式对话多模态交互、自适应、个性化识别等能力，以提高在车载和家庭等特定应用场景下的用户体验。
讯飞晓翻译机1.0plus系统
该产品针对无信号下无法翻译、法语等常用语言无法翻译以及无紧急呼叫功能三大痛点进行了改进。
值得指出的是，科大讯飞提供了安全呼叫服务后台，处于危险的用户只要按下紧急联络按钮，后台就会自动对其进行定位，客服也会根据现场状况接入相应的急救电话。
飞鱼2.0系统
该系统是在车辆使用中这一特定场景下使用的，利用该系统，用户可以通过语音实时对车辆的灯、后视镜、音乐播放、空调开关等进行控制。
从发布会的现场来看，以上产品的演示结果并不十分出色，但是以目前的发展和需求来看，科大讯飞通过十款产品完成了AI赋能的最初亦是一次成功的尝试。
智能家居黑科技
基于家庭这一应用场景，科大讯飞提出多模态控制。除了推出魔飞麦克风系统，以实现了对智能家居设备的语音控制，用户还可以通过手势对家中设备进行操作。
但为了进一步提高用户体验，科大讯飞开始涉足脑波技术对智能设备控制的研究。在发布会上，胡郁向我们展示了“所想即所做”的真正实现。
但他表示，目前该技术还在实验室，目前还没有商用。
AI的发展历程：“顶天”到“立地”，技术走向产业赋能
对于人工智能的发展与影响，科大讯飞董事长刘庆峰表示：“人工智能的发展和应用，其核心技术进展决定了产业进程。”
现在，我们所处的人工智能浪潮起源于2006年深度等相关算法的提出，在数学统计建模上已经可以取得重大的突破，可以使得机器在感知和认知智能上面开始做出与以往根本想象不到的优秀的表现。另外我们的脑科学也在不断的突破，希望通过神经元传导机制，未来能够进行更好地计算架构，对人类进行好的模拟和学习。
综合来说，以上的过程可以分为三级推进体系：
第一级：各种分立基础算法。2010年，深度学习DNN的算法使语音识别技术取得突破；2012年，卷积神经网络CNN算法使图像识别取得突破，包括后来基于此发展出来的递归神经网络、注意力机制、对抗机制和增强神经网络等等，这些方法开始不断地在机器翻译、无人驾驶、未来医疗等领域取得突破。
第二级：形成技术体系。随着在源头算法上的不断搭建，现在大家主要通过集成的技术成果实现产品的感知、理解和推理功能，将信息实现有效的提取和结构化处理。
第三级：AI赋能。基于不同场景的需求，开发出相应的AI系统，以最大程度的帮助人类，降低成本，实现应用型赋能。
总结
关于人工智能的未来，刘庆峰指出：其实人工智能将要大幅替代的，恰恰是我们人类也并不喜欢的这些岗位，它会让我们从这些岗位中释放出来，从而有更多的时间精力来发展自己，来做更有创意、更有灵感、更有乐趣的工作。比人类更强大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的人类。
此次，科大讯飞的发布会除了发布产品和对AI发展的理念的提出，其实带给我们更多的是如何实现赋能：每一项产品都是技术当前发展与现实应用场景下用户需求的最佳结合；基于用户的需求，形成了技术体系的搭建，并开始为AI生态的发展布局。
