在PostgreSQL中如何生成线性相关的测试数据

生成线性相关的测试数据。
同样可以用到generate_series和随机数。
例子
生成10万条随机数字。

select trunc(10000 + 1000000*random()) id from generate_series(1,100000);  

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

根据刚才那组数据，加减5以内的随机数，生成另一组数字。

select id, trunc(id + 5-random()*10) from 
(select trunc(10000 + 1000000*random()) id from generate_series(1,100000)) t;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

如下

postgres=# create table corr_test(c1 int, c2 int);
CREATE TABLE
postgres=# insert into corr_test select id, trunc(id + 5-random()*10) from (select trunc(10000 + 1000000*random()) id from generate_series(1,100000)) t;
INSERT 0 100000

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

线性相关性如下：

postgres=# select corr(id, trunc(id + 5-random()*10)) from (select trunc(10000 + 1000000*random()) id from generate_series(1,100000)) t;
       corr        
-------------------
 0.999999999954681
(1 row)
... ...
postgres=# select corr(id, trunc(id + 5-random()*10)) from (select trunc(10000 + 1000000*random()) id from generate_series(1,100000)) t;
       corr        
-------------------
 0.999999999954898
(1 row)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

p元回归的测试数据也可以使用以上方法生成。