elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch深入详解

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elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch深入详解

技术小牛人 2017-11-16 17:54:00 浏览3117
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1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步?

逐条转换为json显然不合适,需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点:同步增、删、改、查同步。

2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些?优缺点对比?

目前该领域比较牛的插件有:

1)、elasticsearch-jdbc,严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc 
2)、elasticsearch-river-MySQL插件 https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql 
3)、Go-mysql-elasticsearch(国内作者siddontang) https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

1-3同步工具/插件对比:

go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段。 
为什么选择elasticsearch-jdbc而不是elasticsearch-river-mysql插件的原因?(参考:http://stackoverflow.com/questions/23658534/using-elasticsearch-river-mysql-to-stream-data-from-mysql-database-to-elasticsea) 
1)通用性角度:elasticsearch-jdbc更通用, 
2)版本更新角度:elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高,最新的版本2.3.3.02016年5月28日兼容Elasticsearch2.3.3版本。 
而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。 
综上,选择elasticsearch-jdbc作为mysql同步Elasticsearch的工具理所当然。

elasticsearch-jdbc的缺点与不足(他山之石):

1)、go-mysql-elasticsearch作者siddontang在博客提到的: 
elasticsearch-river-jdbc的功能是很强大,但并没有很好的支持增量数据更新的问题,它需要对应的表只增不减,而这个几乎在项目中是不可能办到的。 
http://www.jianshu.com/p/05cff717563c 
2)、 
博主leotse90在博文中提到elasticsearch-jdbc的缺点:那就是删除操作不能同步(物理删除)! 
http://leotse90.com/2015/11/11/ElasticSearch与MySQL数据同步以及修改表结构/

我截止2016年6月16日没有测试到,不妄加评论。

这里写图片描述

3、elasticsearch-jdbc如何使用?要不要安装?

3.1 和早期版本不同点

elasticsearch-jdbcV2.3.2.0版本不需要安装。以下笔者使用的elasticsearch也是2.3.2测试。 
操作系统:CentOS release 6.6 (Final) 
看到这里,你可能会问早期的版本有什么不同呢?很大不同。从我搜集资料来看,不同点如下: 
1)早期1.x版本,作为插件,需要安装。 
2)配置也会有不同。

3.2 elasticsearch-jdbc使用(同步方法一)

前提: 
1)elasticsearch 2.3.2 安装成功,测试ok。 
2)mysql安装成功,能实现增、删、改、查。 
可供测试的数据库为test,表为cc,具体信息如下:

mysql> select * from cc; +----+------------+| id | name | +----+------------+| 1 | laoyang | | 2 | dluzhang || 3 | dlulaoyang | +----+------------+3 rows in set (0.00 sec)123456789123456789

第一步:下载工具。 
址:http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.3.2.0/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 
第二步:导入Centos。路径自己定,笔者放到根目录下,解压。unzip elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 
第三步:设置环境变量。

[root@5b9dbaaa148a /]# vi /etc/profile 
export JDBC_IMPORTER_HOME=/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0

使环境变量生效: 
[root@5b9dbaaa148a /]# source /etc/profile 
第四步:配置使用。详细参考:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc 
1)、根目录下新建文件夹odbc_es 如下: 

[root@5b9dbaaa148a /]# ll /odbc_es/ 
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 16 03:11 logs 
-rwxrwxrwx 1 root root 542 Jun 16 04:03 mysql_import_es.sh 

2)、新建脚本mysql_import_es.sh,内容如下;

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# cat mysql_import_es.sh’#!/bin/shbin=$JDBC_IMPORTER_HOME/bin lib=$JDBC_IMPORTER_HOME/lib echo '{"type" : "jdbc","jdbc": {"elasticsearch.autodiscover":true,"elasticsearch.cluster":"my-application", #簇名,详见:/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml"url":"jdbc:mysql://10.8.5.101:3306/test", #mysql数据库地址"user":"root", #mysql用户名"password":"123456", #mysql密码"sql":"select * from cc","elasticsearch" : {  "host" : "10.8.5.101",  "port" : 9300},"index" : "myindex", #新的index"type" : "mytype" #新的type} }'| java \   -cp "${lib}/*" \   -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \   org.xbib.tools.Runner \   org.xbib.tools.JDBCImporter1234567891011121314151617181920212223242512345678910111213141516171819202122232425

3)、为 mysql_import_es.sh 添加可执行权限。 
[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# chmod a+x mysql_import_es.sh 
4)执行脚本mysql_import_es.sh 
[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# ./mysql_import_es.sh

第五步:测试数据同步是否成功。 
使用elasticsearch检索查询:

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# curl -XGET 'http://10.8.5.101:9200/myindex/mytype/_search?pretty'{  "took" : 4,  "timed_out" : false,  "_shards" : {  "total" : 8,  "successful" : 8,  "failed" : 0   },  "hits" : {  "total" : 3,  "max_score" : 1.0,  "hits" : [ {  "_index" : "myindex",  "_type" : "mytype",  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWH",  "_score" : 1.0,  "_source" : {  "id" : 1,  "name" : "laoyang"   }   }, {  "_index" : "myindex",  "_type" : "mytype",  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWI",  "_score" : 1.0,  "_source" : {  "id" : 2,  "name" : "dluzhang"   }   }, {  "_index" : "myindex",  "_type" : "mytype",  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWJ",  "_score" : 1.0,  "_source" : {  "id" : 3,  "name" : "dlulaoyang"   }   } ]   } }123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142

出现以上包含mysql数据字段的信息则为同步成功。

4、 elasticsearch-jdbc 同步方法二

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# cat mysql_import_es_simple.sh#!/bin/shbin=$JDBC_IMPORTER_HOME/bin lib=$JDBC_IMPORTER_HOME/lib   java \   -cp "${lib}/*" \   -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \   org.xbib.tools.Runner \   org.xbib.tools.JDBCImporter statefile.json [root@5b9dbaaa148a odbc_es]# cat statefile.json{"type" : "jdbc","jdbc": {"elasticsearch.autodiscover":true,"elasticsearch.cluster":"my-application","url":"jdbc:mysql://10.8.5.101:3306/test","user":"root","password":"123456","sql":"select * from cc","elasticsearch" : {  "host" : "10.8.5.101",  "port" : 9300},"index" : "myindex_2","type" : "mytype_2"} }1234567891011121314151617181920212223242526272812345678910111213141516171819202122232425262728

脚本和json文件分开,脚本执行前先加载json文件。 
执行方式:直接运行脚本 ./mysql_import_es_simple.sh 即可。

5、Mysql与elasticsearch等价查询

目标:实现从表cc中查询id=3的name信息。 
1)MySQL中sql语句查询:

mysql> select * from cc where id=3; +----+------------+| id | name | +----+------------+| 3 | dlulaoyang | +----+------------+1 row in set (0.00 sec)12345671234567

2)elasticsearch检索:

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# curl http://10.8.5.101:9200/myindex/mytype/_search?pretty -d '{"filter" : { "term" : { "id" : "3" } } }' {  "took" : 3,  "timed_out" : false,  "_shards" : {  "total" : 8,  "successful" : 8,  "failed" : 0   },  "hits" : {  "total" : 1,  "max_score" : 1.0,  "hits" : [ {  "_index" : "myindex",  "_type" : "mytype",  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWJ",  "_score" : 1.0,  "_source" : {  "id" : 3,  "name" : "dlulaoyang"   }   } ]   } }123456789101112131415161718192021222324252627123456789101112131415161718192021222324252627

常见错误:

错误日志位置:/odbc_es/logs 
日志内容: 
[root@5b9dbaaa148a logs]# tail -f jdbc.log 
[04:03:39,570][INFO ][org.xbib.elasticsearch.helper.client.BaseTransportClient][pool-3-thread-1] after auto-discovery connected to [{5b9dbaaa148a}{aksn2ErNRlWjUECnp_8JmA}{10.8.5.101}{10.8.5.101:9300}{master=true}]

Bug1、[02:46:23,894][ERROR][importer.jdbc ][pool-3-thread-1] error while processing request: cluster state is RED and not YELLOW, from here on, everything will fail! 
原因: 
you created an index with replicas but you had only one node in the cluster. One way to solve this problem is by allocating them on a second node. Another way is by turning replicas off. 
你创建了带副本 replicas 的索引,但是在你的簇中只有一个节点。

解决方案: 
方案一:允许分配‘它们’到第二个节点。 
方案二:关闭副本replicas(非常可行)。如下:

curl -XPUT 'localhost:9200/_settings' -d ' {   "index" : {   "number_of_replicas" : 0   } }123456123456

Bug2、[13:00:37,137][ERROR][importer.jdbc ][pool-3-thread-1] error while processing request: no cluster nodes available, check settings {autodiscover=false, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.nodes_sampler_interval=5s, client.transport.ping_timeout=5s, cluster.name=elasticsearch, 
org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: no cluster nodes available, check 
解决方案: 
见上脚本中新增: 
“elasticsearch.cluster”:”my-application”, #簇名,和/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 簇名保持一致。

参考: 
http://stackoverflow.com/questions/11944915/getting-an-elasticsearch-cluster-to-green-cluster-setup-on-os-x

2016-6-16 思于家中床前

作者:铭毅天下 
转载请标明出处,原文地址:http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519 
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本文转自  陈小龙哈   51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/chenxiaolong/1895097

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