DevOps与阿里云容器服务(二)

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: ## 前言 在本文中,将会通过一个简单的例子来介绍使用阿里云容器服务进行containerOps的实践与经验。 ## 第一个E2E的containerOps的例子 从DevOps的角度来讲,最核心的本质是从开发到部署的流程。传统的DevOps的流程大致的步骤如下。

前言

在本文中,将会通过一个简单的例子来介绍使用阿里云容器服务进行containerOps的实践与经验。

第一个E2E的containerOps的例子

从DevOps的角度来讲,最核心的本质是从开发到部署的流程。传统的DevOps的流程大致的步骤如下。

1f08997f522a3cf6f171eb4b156c52cf.png

而对于containerOps来讲大致的流程如下

3aefc467e5053d3990908173f7397ba2.png

那么对于第一个E2E的场景,我们可以做的更简单一点,我们要完成的是对于一个已经部署上线的应用,如何进行自动更新。

我们先简单的以一个nodejs的应用为例,这个应用使用使用express做一个简单的动态网站,利用mocha作为单元测试框架,要完成的流程如下:
14444979431cdb30550b0a43f0b6b884.png

0.准备好nodejs的环境

安装nvm(nodejs的版本管理器)
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.31.0/install.sh | bash

安装指定版本的nodejs     
nvm install v5.7.1(可以使用nvm ls-remote 查看可以安装的版本)

安装yeoman(nodejs的一个项目脚手架集合)
npm install -g yo   

安装node-mocha的seeed    
npm install -g generator-node-mocha      
AI 代码解读

1.准备好nodejs应用:

在本文中采用的yeoman作为脚手架,使用的seed是node-mocha。

yo node-mocha //生成公共template
AI 代码解读

3eca7b1bdf1470d32e3fad4efc0c428f.png

a900435a86451965b3971a374d2ddc58.png

安装express框架

npm install express --save-dev    
AI 代码解读

在lib目录下添加demo_server.js文件

var text = require('./demo')
var express = require('express');
var app = express();

app.get('/', function (req, res) {
  res.send('Hello World! ' + text.awesome() );
});

var server = app.listen(3000, function () {
  var host = server.address().address;
  var port = server.address().port;

  console.log('Example app listening at http://%s:%s', host, port);
});    
AI 代码解读

尝试在项目的根目录运行project

node lib/demo_server.js    
AI 代码解读

访问浏览器localhost:3000即可看到

01bd1f17323e3b92d44370992a3d3623.png

测试单元测试,根目录运行命令

    npm test 
AI 代码解读

可以得到结果,表示所有的测试结果已经通过

e7084d798b7290c18b58c9efadd5d01a.png

2.进行Docker化

注:一定要将目录中的.gitignore文件中node_modules那行删除掉。否则无法运行容器。
下面我们添加Dockerfile


AI 代码解读

FROM node:5.7.1-slim
MAINTAINER Ringtail zhongwei.lzw@alibaba-inc.com

ADD ./ /workspace

EXPOSE 3000
EXPOSE 22

ENTRYPOINT ["node","/workspace/lib/demo_server.js"]


对于我们现在这个应用属于比较简单的,我们就直接采用阿里云的HUB进行build,对于正常的应用来讲,最好在本地进行build验证下在使用自动构建
2767201f3f0d411328dd1c2bb223e086.png

构建的时候最好勾选海外机器构建,对于需要使用mirror源的场景可以非常给力的加速。

ab07b8b4d374cde443cf0ebed1b455b7.png

构建完毕后,在容器服务中通过compose 模板构建应用

express:
    image: 'registry.aliyuncs.com/ringtail/nodejs-demo:0.1'
    expose:
        - '22'
        - '3000'
    restart: always
    labels:
        aliyun.routing.port_3000: express
AI 代码解读

容器启动后可以查看相应的地址
b0586cd4884990153195ba334fe5f445.png
访问地址即可看到
01bd1f17323e3b92d44370992a3d3623.png
下面我们开始让hub与容器服务集成,在容器服务的应用之下,选择创建触发器
d16c9a165215c8980c7a7b575a01a5c3.png
创建完毕后可以看到生成了一串独特的URL
4f87e3e38a345c504135ac72457f8b50.png
回到hub中,我们将生成的这个hook的trigger地址作为一条webhook填写到hub中
1153800c5af3f393a5a0e8bf106d70bf.png
此时我们的已经将hub和重新部署结合起来的,下面我们坐下验证。修改我们的源代码,并提交到master
ba68cafcb2761f7993c9e0f4798c7ddd.png
此时发现hub已经开始自动构建
273403fbbd3cd28cbf88fdf9e01f8664.png
当构建完成后,查看应用的部署记录发现应用已经重新部署
c60eeee4021e4e7c96b59d631f0bd92b.png
此时打开浏览器进行验证
f6620bb0fff9ad3162ee2bab17fb9251.png

至此第一个可以进行半自动部署的e2e场景就跑通了。在下一篇文章中,我们将会加入一个CI server进行持续集成,仍然使用这个demo作为基础项目。

本文中的相关资源

nvm:https://github.com/creationix/nvm
yeoman:http://yeoman.io/
node-mocha:https://www.npmjs.com/package/generator-node-mocha
项目地址:https://github.com/ringtail/containerops

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