秘籍:如何用廉价硬件玩转深度学习,成本不到1000美元

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秘籍:如何用廉价硬件玩转深度学习,成本不到1000美元

行者武松 2018-03-14 13:17:39 浏览2093
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

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问:搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱?

答:在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元;在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元,每小时。这些都是可行的方案。

当然要想玩得过瘾,可以自己搭建一个快速的深度学习系统,成本不到1000美元。

这也不是小数目,但这么做的好处是,一旦你有了自己的机器设备,可以运行数百个深度学习应用程序,比方增强的机器人大脑,或者搞点艺术创作。这套系统至少比Macbook Pro要强(除了功耗),而且可以实时升级一直用上好多年。

搭建这么一套设备非常有意思,而且做推理和学习比笔记本至少快20倍。

准备好了么?咱们先从需要采购的清单说起。

硬件清单

主板

主板的规格挺多,我不想搞多GPU系统,所以最便宜、最小的mini-ITX标准主板就可以了。最低

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