使用top命令时，我们会看到第一行有个
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load average: 0.01, 0.01, 0.00 |
当然，别的命令也看的到，比如uptime，w。
使用strace追踪uptime很容易发现这三个数据来自/proc/loadavg文件。另几个命令也是通过读取这个文件得到的。
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$ strace -eopen uptime |
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#省略掉无关内容 |
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open("/proc/loadavg", O_RDONLY) = 4 |
load average是什么：
三个数字分别显示系统在1分钟，5分钟，15分钟之内的load情况。
load表示cpu就绪队列中任务的数量，也就是等待cpu的进程数。当然，三个值是取得平均值，还有平滑处理。为什么强调是就绪队列，因为这里的进程等待的就是cpu，这可以看出cpu的压力。
通常情况，这个值应该在cpu核数的2倍以内。
可以通过以下命令查看cpu核心数。
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grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l |
load average如何得到：
三个数字是由内核计算出的。如果光是得出就绪队列长度，内核中必然有个现成的值。但是这三个值是平均值，平均则需要采样再计算。每隔5秒计算一次平均负载值。
前面说过，这个不是单纯的平均，还使用了平滑处理。
Exponential Smoothing方程：
公式源自Exponential Smoothing方程。Y(t)＝ Y(t-1) + a*[X(t) – Y(t-1)]；
X(t)是原始数据,即就绪队列长度，a是一个用于平滑的值。在这里a用1-e^(-5/p)代入，p对应60,300,900。（就是三个时间间隔）
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load1 = load1 * exp(-5 / 60) + n * (1 – exp(-5 / 60 )) |
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load5 = load5 * exp(-5 / 300) + n * (1 – exp(-5 / 300)) |
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load15 = load15 * exp(-5 / 900) + n * (1 – exp(-5 / 900)) |
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//exp表示e的指数。n代表的是active_tasks，即当前就绪队列长度。 |
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//当然，真的代码里这几个exp的值都是预先计算好了的。 |
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#define EXP_1 1884 /* 1/exp(5sec/1min) */ |
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#define EXP_5 2014 /* 1/exp(5sec/5min) */ |
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#define EXP_15 2037 /* 1/exp(5sec/15min) */ |
可以看出，移动平均间隔越大，值对移动平均的影响趋向减小。局部的load抖动不会对load average造成重大影响，使其平滑。
fixed-point arithmetic（定点算数）：
因为Linux内禁止浮点运算，因此系统的负载只能通过计算变化的次数这一修 正值来计算。
Linux内核定义一个长度为3的双字数组avenrun，以计算三个负载，双字的低11位用于存放负载的小数部分，高21位用于存放整数部分。
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#define FSHIFT 11 /* nr of bits of precision */ |
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#define FIXED_1 (1<<FSHIFT) /* 1.0 as fixed-point(定点) */ |
有点类似于把小数乘以10000，然后当整数运算。最后再除以10000和取模得到小数。
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