普通哈希：
var x = hash(dataKey) % N
一致性哈希：
将数据的key的hashcode与存放数据的节点（如缓存节点）的IP（或服务器名）的hashcode都分布到同一个环形数值空间，比如0~2^32-1。然后，把数据的hashcode沿着顺时针方向找第一个存放数据的节点的hashcode，找到的那个就是要存放的节点。
var dataValue = hash(dataKey) % N
var nodeValue = hash(nodeIP) % N
将dataValue沿数值空间顺时针寻找第一个nodeValue，找到的那个对应的node就是要存放数据的节点。
一致性哈希数据不均匀的问题：
通过增加虚拟节点的思路，为每个node设计多个虚拟节点（比如100个），虚拟节点可以在物理节点的IP的基础之上加上数字后缀。然后把虚拟节点hash分布到hash环。然后我们先按照上面的一致性哈希思路计算出需要存放的虚拟节点，然后再根据虚拟节点和物理节点的对应关系，找到具体的物理节点。
