释放存储与计算压力,MySQL用户升级到EB级数据仓库MaxCompute攻略

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释放存储与计算压力,MySQL用户升级到EB级数据仓库MaxCompute攻略

隐林 2018-03-12 21:15:24 浏览5448
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在过去三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要大。大数据可以来自方方面面,从日常生活购物到社交网络,从地理位置定位到在线视频都会有大量的数据。云计算的蓬勃发展,进一步催生了大数据的价值。廉价的存储和计算,高效的海量数据处理,我们已经进入了“大数据时代”。今天,移动、交易、广告、社会化游戏、在线传感器以及工业传感器数量在迅猛增长,数据规模给传统技术带来了很大的挑战。随着规模的不断增长传统软件无法解决EB级大数据处理带来的性能和成本方面的挑战。

当企业MySQL/RDS业务数据规模增长到一定阶段,比如单表数据量达到上亿,就会出现计算性能和存储成本问题。水平拆表?垂直拆表?一般业务型的研发团队,很难有额外的精力投入到数据库方面,也没有专业的DBA来不断调优数据库配置、优化数据库服务器性能。所以,采用新的技术方案是最有效的方法。

     

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