常用的结构化查询语言主要分为数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）和数据查询语言（DQL）。特别在关系型的数据库例如（mysql、mariadb、 percona、DB2、Oracle、SQL server）等都是采用共同的SQL语句来实现增删改查等数据的管理。本文会针对以下的四种类型的结构化SQL来进行介绍。
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DDL 数据定义语言 create drop alter
DML 数据操作语言 insert delete update
DCL 数据控制语言 grant commit rollback
DQL 数据查询语言 select
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一、 create与drop 简介
首先create 与drop 是直接可以对数据库进行操作，例如创建数据库、删除数据库。简单示例如下，
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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS DBMS default character set utf8;
#创建一个名为DBMS默认字符集为UTF8的数据库
SHOW databases; #显示当前数据库管理系统里面所有的数据库，就可以看到我们当前创建的DBMS库
Drop database DBMS; #删除名为DBMS的数据库
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其次，create 和drop能对表进行操作，和对库的操作一致 将database 更改为table，即可创建和删除操作。后面我们要联系增删改查，所以创建以下表SQL如下：
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create table if not exists user (
id int unsigned not null auto_increment primary key,
username varchar(30) not null,
password varchar(30) not null
);
或者使用下方SQL。其实原理和表结构是一样，只是呈现方式不一样
CREATE TABLE if not exists `user` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(30) NOT NULL,
`password` varchar(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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二、插入数据 insert
insert 是我们将数据写进数据库最用的方法之一，常见的语法如下：
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insert into tablename (COLUMN ) VALUEs( );
#tablename 是我们要插入数据的目标表名，column是列名，values里面对应的是要插入的值，需要强
调的当我们对所有列插入即values（）中对应列与创建表结构的列顺序对应时，可以省略(COLUMN )
insert into tablename VALUEs('','','' );
例如：
insert into user VALUEs(1,'linux','linux' );但是给id设置了主键自增所以就没必须做，
使用上面的列名对应就可以了
优化后： insert into user (username,password ) VALUE('python','java' )
#批量插入数据
我们还可以用 insert into tablename (COLUMN ) VALUEs( 值1)，（值2）...的方式批量插
入效率高很多。
isert into user (username,password ) VALUEs('python999',334989 ),('LInuxmysql','777')
或者
insert into user (username,password ) VALUE('python','java' ),('LInuxmysql','777')
注意：经测试values和value插入值时一样，需要注意的是，定义的密码是varchar()字符类型，
而3334989是整形，也会插入成功，这里是将整形转换成字符串类型。
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将数据插入到数据库的方法除了insert外，还有load data infile （加载文件），以及从其他表查询插入的方法，可以参考之前的文章，甚至可以用navicat之类客户端工具导入。
三、删除数据
删除数据可以分为删除部分和删除全部，删除全部里面又可以分为只删除数据和表和数据一起删除，删除表和数据 ，可以使用上面提到的drop table tablename ，删除全部数据可以用delete from tablename 或者tuncate table。
delete from table 和tuncate table 的区别：
delete 删除后不会刷新主键的值 例如你删除主键ID（3-5），那么下次插入数据就是从5开始。
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delete from user
insert into user (username,password ) VALUE('pythonlinux','javadocker' ),('LInuxmysql','redis')
select * from user;
查询所有数据，检查我们的id:
select * from user
11 python java
12 LInuxmysql 777
13 pythonlinux javadocker
14 LInuxmysql redis
观察表里面的数据，可以发现第一行的id是从11开始的，这就说明delete删除数据的时候不会刷新自增值
truncate user 再插入数据观察
truncate user
insert into user (username,password ) VALUE('pythonlinux','javadocker' ),('LInuxmysql','redis')
select * from user;
1 pythonlinux javadocker
2 LInuxmysql redis
truncate 清空表后 再插入数据，自增列从0开始。
删除部分数据先插入多条，检查插入后的数据，
insert into user (username,password ) VALUE('python','javadocker' ),('LInux','redis'),('linux',999)
,('redis','name ')
1 pythonlinux javadocker
2 LInuxmysql redis
3 python javadocker
4 LInux redis
5 linux 999
6 redis name
7 python javadocker
8 LInux redis
9 linux 999
10 redis name
11 python javadocker
12 LInux redis
13 linux 999
14 redis name
删除 id >10的部分
delete from user where id >10; 然后再插入数据，查询结果如下：
1 pythonlinux javadocker
2 LInuxmysql redis
3 python javadocker
4 LInux redis
5 linux 999
6 redis name
7 python javadocker
8 LInux redis
9 linux 999
10 redis name
15 python javadocker
16 LInux redis
17 linux 999
18 redis name
与上面的结果相比 id不连续。
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四、条件判断与限制
条件判断主要根据数学运算符、逻辑运算符以及比较运算符等完成。
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1) 数学运算符:
+，-，*，%
2)逻辑运算符
&&，||，and,or ,in, between and
3)比较运算符：
=,!=,>=,<=,>,<,<>
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五、更改数据或者表结构
数据的更改使用update完成，而表结构的更改时依靠alter完成，接下来先介绍update更改数据，update和delete一样，在条件限制不够严密的情况下会导致数据全部改写，是比较危险的操作，所以一定要细心。
基本的语法：update table set column=" " where 判断条件;
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1 pythonlinux javadocker
2 LInuxmysql redis
3 python javadocker
4 LInux redis
5 linux 999
6 redis name
7 python javadocker
8 LInux redis
9 linux 999
10 redis name
15 python javadocker
16 LInux redis
17 linux 999
18 redis name
UPDATE user set username='kailinux' where id in (1,7,9)
更改后：（sql语句一般是先执行条件部分先锁定行再锁定列）
1 kailinux javadocker
2 LInuxmysql redis
3 python javadocker
4 LInux redis
5 linux 999
6 redis name
7 kailinux javadocker
8 LInux redis
9 kailinux 999
10 redis name
15 python javadocker
16 LInux redis
17 linux 999
18 redis name
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六、查询数据
查询数据的sql是我们使用频率最高的sql,而这些SQL的优化程度代表着一个人对数据库的熟悉程度，所以我们在查询部分会涉及到很多的知识点。
1） 查询所有与查询个别字段
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select username,password form user;
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2）对部分列起别名
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select username as loginname form user;
select username loginame ,password from user; # 注意将新的列名和旧列名空格隔开
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3）去掉重复值 distinct
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select distinct username from user;
select distinct username loginame ,password from user;
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4）使用where条件查询
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select * from user where **** ;
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5）对空值的查询
虽然我们在创建表结构的时候一般设置 not null 但是也有些表会出现null的情况，例如我们将user表更改一下，表里面的数据如下：
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1 kailinux javadocker
2 LInuxmysql NULL NULL为字符NULL
3 python NULL
4 LInux redis
5 linux 0
6 redis name
7 kailinux javadocker
8 LInux redis
9 kailinux #值为' '
10 redis name
15 python javadocker
16 LInux #值为' '
17 linux 999
18 redis name
19 ubuntu #值为默认的NULL
20 centos #值为默认的NULL
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经分析得，表里面不仅有NULL值还有‘ ’值，我们现在研究一下为NULL和为' '的查询,对于NULL一般不用，整形默认为0，字符串模式为" "
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select * from user where password=' ';
结果
id username password
9 kailinux
16 LInux
#查找password列为NULL的方法
select * from user where password=NULL
结果为空
select * from user where password='NULL'
结果为：
2 LInuxmysql NULL
3 python NULL
select * from user where password is NULL;
结果为：
19 ubuntu
20 centos
所以当我们要查询默认为NULL的时，需要用is NULL查询
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6）条件判断 in和 between...and...
where 条件判断
7）like 模糊查询
like中 %p匹配任意多个字符 _ 下划线匹配一个字符
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select * from user where username like '%linux%' #查询用户中包含linux的用户，不区分大小写
1 kailinux javadocker
2 LInuxmysql NULL
4 LInux redis
5 linux 0
7 kailinux javadocker
8 LInux redis
9 kailinux
16 LInux
17 linux 999
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8）使用正则表达式
mysql是非常牛的一个数据库，不仅函数多，而且支持正则表达式，接下来我们研究一下正则表达式的匹配。 regexp 效率会比like差一点
regexp 正则里面
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select * from user where username regexp '^linux' #以linux开头的
结果：不区分大小写
2 LInuxmysql NULL
4 LInux redis
5 linux 0
8 LInux redis
16 LInux
17 linux 999
select * from user where username regexp 'python|redis' ; #用户名中包含redis和python的
3 python NULL
6 redis name
10 redis name
15 python javadocker
18 redis name
21 PYTHonmysql
22 rediswinner
23 PYthonmysql
24 winnerredis
select * from user where username regexp ' python$|redis$|234$' ; 查询以python，redis
234结尾的用户名
6 redis name
10 redis name
18 redis name
24 winnerredis
25 PYTHoREDIS
27 PYthon234
28 winner1234
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9 对查询结果排序 order by desc asc
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select * from user order by id; #默认升序
1 kailinux javadocker
2 LInuxmysql NULL
3 python NULL
4 LInux redis
5 linux 0
....... #部分结果省略
23 PYthonmysql
24 winnerredis
25 PYTHoREDIS
26 redispyhon
27 PYthon234
28 winner1234
select * from user order by id desc; #降序排列 desc降序
28 winner1234
27 PYthon234
26 redispyhon
25 PYTHoREDIS
....... #部分结果省略
8 LInux
7 kailinux
6 redis
5 linux
4 LInux
3 python
2 LInuxmysql
1 kailinux
select * from user order by id asc;
结果：
1 kailinux javadocker
2 LInuxmysql NULL
3 python NULL
4 LInux redis
5 linux 0
....... #部分结果省略
23 PYthonmysql
24 winnerredis
25 PYTHoREDIS
26 redispyhon
27 PYthon234
28 winner1234
默认排序方式为asc方式
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常用的结构化查询语上上篇内容基本结束，在下篇中会从续查询部分内容，完成我们常使用的结构化查询语句的介绍，由于本人水平有限，内容缺乏精彩片段，但是愿意和各位朋友一起分享学习，请各位朋友多指导！
本文转自 tianya1993 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/dreamlinux/1908264，如需转载请自行联系原作者
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