Mongodb基础实践(二)

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

Mongodb基础实践(二)

技术小阿哥 2017-11-27 15:35:00 浏览500
展开阅读全文

  在前面的文章里面主要介绍了MongoDB的文档,集合,数据库等操作和对文档的增、删、改相关知识,接下来会总结一点有关查询的相关知识。

  在MySQL中,我们知道数据查询是优化的主要内容,读写分离等技术都是可以用来处理数据库查询优化的,足以见数据库查询是每个系统中很重要的一部分,之前介绍了find的简单使用,下面会介绍一些相对比较复杂一点的查询。

一、数据查询

 MySQL数据库中主要是用select 结合where子句实现数据的查询,功能特别强大,例如多表联合查询、支持正则表达式等。不在这里做过多的相关介绍。这里主要介绍MongoDB的相关查询,MongoDB中主要用find()实现数据的查询,同时也可以使用一些条件限制。

1.1显示单条数据

  在上篇文章中提到了find()的使用,但是每次查询数据,都是查询所有的,显示其中的一部分,可以用it迭代。有时候我们想要查询其中的一条数据,具体操作要根据具体需求实现。

MongoDB 查询数据的语法

1
db.collection.find(query, projection)

    query :可选,使用查询操作符指定查询条件
    projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。可以使用 pretty() 方法以易读的方式来读取数据,,语法格式如下

1
>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

例如:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
db.winner.find().pretty()
"_id" : ObjectId("592e7d1caaa464fa8a557e95"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1eaaa464fa8a557e96"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1faaa464fa8a557e97"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1faaa464fa8a557e98"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d21aaa464fa8a557e99"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d22aaa464fa8a557e9a"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec4"), "winne" : 41 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec5"), "winne" : 42 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec6"), "winne" : 43 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec7"), "winne" : 44 }

1、查询某个集合中的所有数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
db.winner.find()
"_id" : ObjectId("592e7d1caaa464fa8a557e95"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1eaaa464fa8a557e96"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1faaa464fa8a557e97"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1faaa464fa8a557e98"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d21aaa464fa8a557e99"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d22aaa464fa8a557e9a"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec4"), "winne" : 41 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec5"), "winne" : 42 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec6"), "winne" : 43 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec7"), "winne" : 44 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec8"), "winne" : 45 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec9"), "winne" : 46 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557eca"), "winne" : 47 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ecb"), "winne" : 48 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ecc"), "winne" : 49 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ecd"), "winne" : 50 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ece"), "winne" : 51 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ecf"), "winne" : 52 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ed0"), "winne" : 53 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ed1"), "winne" : 54 }
Type "it" for more

默认显示20条数据,其他数据可以输入it迭代。

2、显示一条数据

 find()是输出所有结果,里面可能有些文档内容相同,但是“_id”肯定是不一样的,这时我们可以使用findOne()方法查询,或者可以使用db.winner.find({winne:1955}).limit(1)。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
db.winner.find({winne:1955})
"_id" : ObjectId("592e7d1caaa464fa8a557e95"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1eaaa464fa8a557e96"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1faaa464fa8a557e97"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d1faaa464fa8a557e98"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d21aaa464fa8a557e99"), "winne" : 1955 }
"_id" : ObjectId("592e7d22aaa464fa8a557e9a"), "winne" : 1955 }
假如要查询winner集合中winne=1955的一条数据,而用find()查询出所有的数据,这时就可以使用findOne()
db.winner.findOne({winne:1955})
"_id" : ObjectId("592e7d1caaa464fa8a557e95"), "winne" : 1955 }
 
或者可以使用
db.winner.find({winne:1955}).limit(1)
"_id" : ObjectId("592e7d1caaa464fa8a557e95"), "winne" : 1955 }
两者的区别
findOne()有点类似MySQL里面的distinct,会返回查询的第一条结果,如果搜索不到想要的数据就会
返回NULL,
db.winner.findOne({winne:200888})
null
db.winner.find({winne:1955}).limit(1)方法就和MySQL里面的limit是一样的,主要是限制查询结果的条数。

3、查询满足一定条件的数据

 在MySQL中查询时,可以结合where以及字段等信息查询数据,而MongoDB中也是可以的,同样可以支持一些条件判断语句。


格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"winne":"1995"}).pretty() where winne = '50'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"winne":{$lt:50}}).pretty() where winne < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"winne":{$lte:50}}).pretty() where winne <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"winne":{$gt:50}}).pretty() where winne > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"winne":{$gte:50}}).pretty() where winne >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"winne":{$ne:50}}).pretty() where winne != 50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
$gt -------- greater than   $gte --------- gt equal
$lt -------- less than      $lte --------- lt equal
$ne ----------- not equal
 
1、查询winner集合中winne<50的相关数据
 db.winner.find({winne:{$lt :50}})
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec4"), "winne" : 41 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec5"), "winne" : 42 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec6"), "winne" : 43 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec7"), "winne" : 44 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec8"), "winne" : 45 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec9"), "winne" : 46 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557eca"), "winne" : 47 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ecb"), "winne" : 48 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ecc"), "winne" : 49 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f28"), "winne" : 41 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f29"), "winne" : 42 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f2a"), "winne" : 43 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f2b"), "winne" : 44 }
2、查询winner集合中40=<winne<50的相关数据
db.winner.find({winne:{$gte:40,$lt:45}})
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec4"), "winne" : 41 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec5"), "winne" : 42 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec6"), "winne" : 43 }
"_id" : ObjectId("592e7e14aaa464fa8a557ec7"), "winne" : 44 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f28"), "winne" : 41 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f29"), "winne" : 42 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f2a"), "winne" : 43 }
"_id" : ObjectId("592e7e17aaa464fa8a557f2b"), "winne" : 44 }
"_id" : ObjectId("592e7e18aaa464fa8a557f8c"), "winne" : 41 }
"_id" : ObjectId("592e7e18aaa464fa8a557f8d"), "winne" : 42 }
"_id" : ObjectId("592e7e18aaa464fa8a557f8e"), "winne" : 43 }
"_id" : ObjectId("592e7e18aaa464fa8a557f8f"), "winne" : 44 }

4、MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,语法格式如下:

>db.winner.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
#插入测试数据
for(i=0;i<20;i++)db.info2.insert({name:"linux",
object:"SA",
company:"docker",
phone:i})
for(i=0;i<20;i++)db.info2.insert({name:"openstack",
object:"DBA",
company:"could",
phone:i})
 
#检查测试数据
> db.info2.find()
db.info2.find()
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb8"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 4 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb9"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 5 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edba"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 6 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbb"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 7 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbc"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 8 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbd"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 9 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbe"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 10 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbf"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 11 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc0"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 12 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc1"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 13 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc2"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 14 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc3"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 15 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 16 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 17 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 18 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 19 }
>db.info2.find().count()  #检查数据的条数
40
#筛选name=linux object=SA phone<5
db.info2.find({name:"linux",object:"SA",phone:{$lt:5}})
 执行
 db.info2.find({name:"linux",object:"SA",phone:{$lt:5}})
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb8"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 4 }
筛选name=linux object=SA   5<phone<=10
db.info2.find({name:"linux",object:"SA",phone:{"$gt":5,"$lte":10}})
db.info2.find({name:"linux",object:"SA",phone:{"$gt":5,"$lte":10}})
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edba"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 6 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbb"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 7 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbc"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 8 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbd"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 9 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbe"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 10 }
筛选  5<phone<=10
db.info2.find({phone:{"$gt":5,"$lte":10}})
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edba"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 6 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbb"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 7 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbc"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 8 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbd"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 9 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbe"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 10 }
"_id" : ObjectId("592f838fd276944818f7edce"), "name" "openstack""object" "DBA""company" "could""phone" : 6 }
"_id" : ObjectId("592f838fd276944818f7edcf"), "name" "openstack""object" "DBA""company" "could""phone" : 7 }
"_id" : ObjectId("592f838fd276944818f7edd0"), "name" "openstack""object" "DBA""company" "could""phone" : 8 }
"_id" : ObjectId("592f838fd276944818f7edd1"), "name" "openstack""object" "DBA""company" "could""phone" : 9 }
"_id" : ObjectId("592f838fd276944818f7edd2"), "name" "openstack""object" "DBA""company" "could""phone" : 10 }

5 MongoDB OR 条件
MongoDB 除了有类似MySQL的AND条件语句外,还有OR 条件语句,OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.collections.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
#查name=linux 或者object=redis
db.info2.find(
{$or:[{name:"linux"},{object:"redis"}]
 
}
)
db.info2.find(db.info2.find(
... {$or:[{name:"linux"},{object:"redis"}]{$or:[{name:"linux"},{object:"redis"}]
... 
... }}
... ))
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb8"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 4 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb9"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 5 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edba"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 6 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbb"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 7 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbc"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 8 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbd"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 9 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbe"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 10 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edbf"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 11 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc0"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 12 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc1"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 13 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc2"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 14 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc3"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 15 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 16 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 17 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 18 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edc7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 19 }
Type "it" for more
> itit
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddc"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddd"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7edde"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddf"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede0"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 4 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede1"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 5 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede2"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 6 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede3"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 7 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede4"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 8 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede5"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 9 }

6、AND和OR综合使用

查询phone<5,name=MongoDB或者name=linux

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
db.info2.find({phone:{$lt:5},$or:[{name:"MongoDB"},{name:"linux"}]})
db.info2.find({phone:{$lt:5},$or:[{name:"MongoDB"},{name:"linux"}]})
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb8"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 4 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddc"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddd"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7edde"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddf"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede0"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 4 }

7、查询结果排序

在MySQL中是有order by条件,可以根据desc或者asc进行升序或者降序操作,而MongoDB中是可以利用sort()方法实现排序的,例如对6中的结果处理,根据phone排序。

基本语法

db.info2.find().sort({phone:1}) #这里phone表示根据该key排序,1表示升序,-1表示降序

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
db.info2.find({phone:{$lt:5},$or:[{name:"MongoDB"},{name:"linux"}]}).sort({phone:1})
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddc"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddd"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7edde"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddf"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb8"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 4 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede0"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 4 }

8、MongoDB Skip() 方法

在前面介绍了limit(),sort(),count()等方法,接下来要介绍一个比较有趣的skip()方法,在使用limit()的时候可以显示你要求的几条,而skip()方法是跳过几条。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
db.info2.find({phone:{$lt:5},$or:[{name:"MongoDB"},{name:"linux"}]}).sort({phone:1})
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb4"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddc"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 0 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb5"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddd"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7edde"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddf"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb8"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 4 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede0"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 4 }
使用skip()方法
db.info2.find({phone:{$lt:5},$or:[{name:"MongoDB"},{name:"linux"}]}).sort({phone:1}).skip(3)
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddd"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 1 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb6"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7edde"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 2 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb7"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7eddf"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 3 }
"_id" : ObjectId("592f838dd276944818f7edb8"), "name" "linux""object" "SA""company" "docker""phone" : 4 }
"_id" : ObjectId("592f8964d276944818f7ede0"), "name" "MongoDB""object" "redis""company" "winner""phone" : 4 }
skip 方法有点类似于MySQL里面的limit之间间隔情况。

这里介绍了有关查询的问题,在数据库中,查询是非常重要的一部分,所以介绍的篇幅也是比较多的,后期遇到其他问题也会继续总结输出。



本文转自 tianya1993 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dreamlinux/1931384,如需转载请自行联系原作者

网友评论

登录后评论
0/500
评论
技术小阿哥
+ 关注