年度必看AI论文:生成式非对抗网络(停止对抗,用爱学习)

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年度必看AI论文:生成式非对抗网络(停止对抗,用爱学习)

行者武松 2018-01-16 14:37:00 浏览732
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

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震惊!(本次使用已获UC震惊部授权)

就在昨天,人工智能领域一个开创性的成果出现了:关于生成对抗网络(GAN)的最新论文出炉。很多学者和业内人士,都用震惊二字描述内心的波澜。

这篇已经在arxiv上公布的论文,题目是:《STOPPING GAN VIOLENCE: GENERATIVE UNADVERSARIAL NETWORKS》,并且已经作为会议论文提交SIGBOVIK 2017评审。这个大会将于3月31日在卡内基梅隆大学召开。

在Reddit上,有人评价这篇是自己近年唯一从头到尾读完的论文。这么重要的论文,量子位看过之后,赶紧跑来跟大家分享笔记。

核心摘要

神经网络苦对抗久矣。吾闻生成对抗网络(GAN)暴力也,不当立,当立者乃生成式非对抗网络(GUN)。在这一框架下,我们同时训练两个模型。

一个是

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