MySQL 优化工具 MySQLTuner

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

MySQLTuner 下载地址:http://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl

MySQLTuner 使用方法: 
Downloading and using MySQLTuner is actually a very simple process:

 

wget mysqltuner.pl 
perl mysqltuner.pl

 

If you’d rather not invoke perl every time, just make it executable:

chmod u+x mysqltuner.pl 
./mysqltuner.pl

» Latest development version 
If you want to get the bleeding edge commits, you can check out the latest code with git:

git clone git://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl.git

看看我的运行结果

 

 
  1. >> MySQLTuner 1.1.1 - Major Hayden   
  2. >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/   
  3. >> Run with '--help' for additional options and output filtering  
  4.  
  5. -------- General Statistics --------------------------------------------------   
  6. [--] Skipped version check for MySQLTuner script   
  7. [OK] Currently running supported MySQL version 5.1.43-log   
  8. [OK] Operating on 64-bit architecture  
  9.  
  10. -------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------   
  11. [--] Status: -Archive -BDB -Federated -InnoDB -ISAM -NDBCluster   
  12. [--] Data in MyISAM tables: 889M (Tables: 479)   
  13. [--] Data in MEMORY tables: 1M (Tables: 4)   
  14. [!!] Total fragmented tables: 29  
  15.  
  16. -------- Security Recommendations -------------------------------------------   
  17. [OK] All database users have passwords assigned  
  18.  
  19. -------- Performance Metrics -------------------------------------------------   
  20. [--] Up for: 12h 55m 27s (4M q [105.230 qps], 295K conn, TX: 9B, RX: 546M)   
  21. [--] Reads / Writes: 82% / 18%   
  22. [--] Total buffers: 432.0M global + 6.3M per thread (500 max threads)   
  23. [!!] Maximum possible memory usage: 3.5G (175% of installed RAM)   
  24. [OK] Slow queries: 0% (48K/4M)   
  25. [OK] Highest usage of available connections: 3% (16/500)   
  26. [OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 384.0M/332.6M   
  27. [OK] Key buffer hit rate: 100.0% (2B cached / 205K reads)   
  28. [OK] Query cache efficiency: 49.3% (1M cached / 3M selects)   
  29. [!!] Query cache prunes per day: 268042   
  30. [OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (10 temp sorts / 122K sorts)   
  31. [OK] Temporary tables created on disk: 19% (4K on disk / 22K total)   
  32. [OK] Thread cache hit rate: 99% (16 created / 295K connections)   
  33. [!!] Table cache hit rate: 18% (256 open / 1K opened)   
  34. [OK] Open file limit used: 19% (497/2K)   
  35. [!!] Table locks acquired immediately: 88%  
  36.  
  37. -------- Recommendations -----------------------------------------------------   
  38. General recommendations:   
  39. Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance   
  40. MySQL started within last 24 hours - recommendations may be inaccurate   
  41. Reduce your overall MySQL memory footprint for system stability   
  42. Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits   
  43. Optimize queries and/or use InnoDB to reduce lock wait   
  44. Variables to adjust:   
  45. *** MySQL's maximum memory usage is dangerously high ***   
  46. *** Add RAM before increasing MySQL buffer variables ***   
  47. query_cache_size (> 32M)   
  48. table_cache (> 256)  

 

本文转自    geekwolf   51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/linuxgeek/997936


相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
12 0
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
20天前
|
存储 SQL 关系型数据库
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
|
22天前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql优化一
mysql优化一
16 0
|
14天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
79 1
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
|
20天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
|
20天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(避免使用SELECT *、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化)(上)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(避免使用SELECT *、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化)(上)