备案控制台
探索云世界
开发者社区 数据库 文章 正文

Linux服务器性能评估与优化

2017-11-12 1365
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
一、影响Linux服务器性能的因素 
1.  操作系统级
 
Ø        CPU
Ø        内存
Ø        磁盘 I/O 带宽
Ø        网络 I/O 带宽
 
2.         程序 应用级
 
二、系统性能评估标准

影响性能因素
评判标准
好
坏
糟糕
CPU
user% + sys%< 70%
user% + sys%= 85%
user% + sys% >=90%
内存
Swap In（ si）＝0
Swap Out（ so）＝0
Per CPU with 10 page/s
More Swap In & Swap Out
磁盘
iowait % < 20%
iowait % =35%
iowait % >= 50%


 
其中：
       %user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。
       %sys：表示CPU处在 系统模式下的时间百分比。
       %iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。
       swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM
       swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。
 
三、系统性能分析工具
 
1. 常用系统命令  
Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等
 
2. 常用组合方式  
•            用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈
•            用free、vmstat检测是否是内存瓶颈
•            用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈
•            用netstat检测是否是网络带宽瓶颈
 
四、Linux性能评估与优化
 
1.  系统整体性能评估（ uptime 命令）
 
[root@web1 ~]# uptime
16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91
这里需要注意的是： load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。
 
2. CPU 性能评估
 
（ 1）利用vmstat命令监控系统CPU
   该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看 CPU一个负载情况。
   下面是 vmstat命令在某个系统的输出结果：
 
[root@node1 ~]# vmstat 2 3
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------
 r b    swpd   free      buff cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy id   wa st
 0 0     0    162240   8304 67032   0    0    13    21   1007   23     0 1   98   0   0
 0 0     0    162240   8304 67032   0    0     1     0     1010   20     0 1   100 0   0
 0 0     0    162240   8304 67032   0    0     1     1     1009   18     0 1    99 0   0
l        Procs
     r列表示运行和等待 cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
     b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待 I/O、或者内存交换等。
l        Cpu
    us列显示了用户进程消耗的 CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
     sy列显示了内核进程消耗的 CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
    根据经验， us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。
 
（2）利用sar命令监控系统CPU
 
sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。
 下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：
[root@webserver ~]# sar -u 3 5
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)         11/28/2008      _i686_ (8 CPU)
11:41:24 AM      CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
11:41:27 AM      all      0.88      0.00      0.29      0.00      0.00     98.83
11:41:30 AM      all      0.13      0.00      0.17      0.21      0.00     99.50
11:41:33 AM      all      0.04      0.00      0.04      0.00      0.00     99.92
11:41:36 AM      all       90.08     0.00      0.13      0.16      0.00     9.63
11:41:39 AM      all      0.38      0.00      0.17      0.04      0.00     99.41
Average:         all      0.34      0.00      0.16      0.05      0.00     99.45
                           
对上面每项的输出解释如下：
l        %user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
l        %nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。
l        %system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。
l        %iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比
l        %steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。
l        %idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
 
问题
1. 你是否遇到过系统CPU整体利用率不高，而应用缓慢的现象？
       在一个多 CPU的系统中，如果程序使用了单线程，会出现这么一个现象，CPU的整体使用率不高，但是系统应用却响应缓慢，这可能是由于程序使用单线程的原因，单线程只使用一个CPU，导致这个CPU占用率为100%，无法处理其它请求，而其它的CPU却闲置，这就导致了整体CPU使用率不高，而应用缓慢现象的发生。
 
3.  内存性能评估
（ 1 ）利用 free 指令监控内存
free是监控 linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# free -m
                total         used       free     shared    buffers     cached
Mem:        8111       7185         926          0        243            6299
-/+ buffers/cache:      643       7468
Swap:        8189          0         8189
     一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存 /系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
3.内存性能评估
 
（ 1 ）利用 free 指令监控内存
free是监控 linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# free -m
                total         used       free     shared    buffers     cached
Mem:        8111       7185         926          0        243            6299
-/+ buffers/cache:      643       7468
Swap:        8189          0         8189
     一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存 /系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
  
（ 2 ） 利用 vmstat 命令监控内存
 
[root@node1 ~]# vmstat 2 3
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------
 r b    swpd   free      buff cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy id wa st
 0 0     0    162240   8304 67032   0    0    13    21   1007   23     0 1 98   0 0
 0 0     0    162240   8304 67032   0    0     1     0     1010   20     0 1 100 0 0
 0 0     0    162240   8304 67032   0    0     1     1     1009   18     0 1 99   0 0
l        memory
         swpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
         free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）
         buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
         cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
l        swap
si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。
 
4. 磁盘 I/O 性能评估 
（ 1 ）磁盘存储基础
l              熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式。
l              尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。
l              将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。
l               对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。
        
       使用裸设备的优点有：
ü            数据可以直接读写，不需要经过操作系统级的缓存，节省了内存资源，避免了内存资源争用。
ü            避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node等。
ü            避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。
       使用裸设备的缺点是：
ü             数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。
 
（2）利用iostat评估磁盘性能
[root@webserver ~]#    iostat -d 2 3
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)         12/01/2008      _i686_ (8 CPU)
 
Device:          tps   Blk_read/s    Blk_wrtn/s   Blk_read       Blk_wrtn
sda                1.87         2.58       114.12        6479462     286537372
 
Device:          tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn
sda                0.00         0.00         0.00              0                0
 
Device:          tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read    Blk_wrtn
sda                1.00         0.00        12.00             0                24
对上面每项的输出解释如下：
Blk_read/s表示每秒读取的数据块数。
Blk_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。
Blk_read表示读取的所有块数。
Blk_wrtn表示写入的所有块数。
Ø             可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。
Ø             对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。
 
 
（3）利用sar评估磁盘性能
         通过“sar –d”组合，可以对系统的磁盘 IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# sar -d 2 3
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)         11/30/2008      _i686_ (8 CPU)
 
11:09:33 PM DEV      tps   rd_sec/s   wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz   await svctm    %util
11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00             0.00        0.00          0.00         0.00   0.00     0.00
 
11:09:35 PM DEV      tps rd_sec/s    wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await    svctm   %util
11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00          12.00        12.00         0.00        0.00    0.00     0.00
 
11:09:37 PM    DEV    tps    rd_sec/s wr_sec/s   avgrq-sz avgqu-sz await svctm    %util
11:09:39 PM dev8-0 1.99    0.00         47.76         24.00       0.00        0.50    0.25     0.05
 
Average: DEV           tps    rd_sec/s   wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz    await svctm    %util
Average: dev8-0       1.00   0.00          19.97         20.00       0.00         0.33    0.17     0.02
      需要关注的几个参数含义：
     await表示平均每次设备 I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。
     svctm表示平均每次设备 I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。
     %util表示一秒中有百分之几的时间用于 I/O操作。
 
 
对以磁盘 IO性能，一般有如下评判标准：
     正常情况下 svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。
     await值的大小一般取决与 svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。
     %util项的值也是衡量磁盘 I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。
 
5.  网络性能评估
 
（1）通过ping命令检测网络的连通性
（2）通过netstat –i组合检测网络接口状况
（3）通过netstat –r组合检测系统的路由表信息
（4）通过sar –n组合显示系统的网络运行状态
 
五、Oracle在Linux下的性能优化
 
Oracle 数据库内存参数的优化
Ø        与 oracle 相关的系统内核参数
Ø        SGA 、 PGA 参数设置
 
Oracle 下磁盘存储性能优化
Ø        文件系统的选择（ ext2/ext3 、 xfs 、 ocfs2 ）
Ø        Oracle ASM 存储
 1. 优化oracle性能参数之前要了解的情况
1）物理内存有多大
2）操作系统估计要使用多大内存
3）数据库是使用文件系统还是裸设备
4）有多少并发连接
5）应用是 OLTP类型还是OLAP类型
 
2.oracle 数据库内存参数的优化
 
（ 1 ）系统内核参数
修改 /etc/sysctl.conf 这个文件，加入以下的语句：
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.shmall = 2097152
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
参数依次为：
Kernel.shmmax :共享内存段的最大尺寸（以字节为单位）。
Kernel.shmmni ：系统中共享内存段的最大数量。
Kernel.shmall：共享内存总量，以页为单位。
fs.file-max：文件句柄数，表示在Linux系统中可以打开的文件数量。
net.ipv4.ip_local_port_range：应用程序可使用的IPv4端口范围。
 
需要注意的几个问题
关于Kernel.shmmax
     Oracle SGA 由共享内存组成，如果错误设置  SHMMAX可能会限制SGA 的大小，SHMMAX设置不足可能会导致以下问题：ORA-27123:unable to attach to shared memory segment，如果该参数设置小于 Oracle SGA设置，那么SGA就会被分配多个共享内存段。这在繁忙的系统中可能成为性能负担，带来系统问题。
     Oracle建议Kernel.shmmax最好大于 sga，以让oracle共享内存区SGA在一个共享内存段中，从而提高性能。
关于Kernel.shmall
     表示系统共享内存总大小，以页为单位。
     一个 32位的Linux系统，8G的内存，可以设置kernel.shmall = 2097152，即为： 2097152*4k/1024/1024 = 8G就是说可用共享内存一共8G，这里的4K是32位操作系统一页的大小，即4096字节。
关于Kernel.shmmni
     表示系统中共享内存段的最大数量。系统默认是 4096，一般无需修改，在SUN OS下还有Kernel.shmmin参数，表示共享内存段最小尺寸，勿要混肴！ 
（ 2）SGA、PAG参数的设置
 
A Oracle 在 内存管理方面的改进
     Oracle 9i通过参数 PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA自动管理 Oracle 10g通过参数SGA_TARGET参数实现了SGA的自动管理，
     Oracle 11g实现了数据库所有内存块的全自动化管理，使得动态管理 SGA和PGA成为现实。
 
自动内存管理的两个参数：
     MEMORY_TARGET：表示整个 ORACLE实例所能使用的内存大小，包括PGA和SGA的整体大小，即这个参数是动态的，可以动态控制SGA和PGA的大小。
     MEMORY_MAX_TARGET：这个参数定义了 MEMORY_TARGET最大可以达到而不用重启实例的值，如果没有设置MEMORY_MAX_TARGET值，默认等于MEMORY_TARGET的值。
     使用动态内存管理时， SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET代表它们各自内存区域的最小设置，要让Oracle完全控制内存管理，这两个参数应该设置为0。
B Oracle五种内存管理方式
Ø          自动内存管理 ,即AMM (Automatic Memory Management）
Ø          自动共享内存管理，即 ASMM（Automatic Shared Memory Management）
Ø          手动共享内存管理
Ø          自动 PGA管理
Ø          手动 PGA管理
 
自动内存管理（AMM）
默认安装 oracle11g的实例就是AMM方式。通过如下查看：
示例如下：
SQL> show parameters target 
NAME                                        TYPE                  VALUE
------------ ---------------------      ------------------    ---------------------- archive_lag_target                     integer                      0
db_flashback_retention_target   integer                    1860
fast_start_io_target                    integer                      0
fast_start_mttr_target                 integer                      0
memory_max_target                  big integer              1400M
memory_target                          big integer              1400M
pga_aggregate_target                big integer                0
sga_target                                   big integer                0
注意：如果初始化参数  LOCK_SGA ＝ true ，则 AMM 是不可用的。
自动共享内存管理
自动共享内存管理是oracle10g引进的，如果要使用自动共享内存管理，只需设置MEMORY_TARGET=0，然后显式指定SGA_TARGET即可。
示例如下：
SQL> alter system set memory_target=0 scope=both;
System altered.
SQL> alter system set sga_target=1024m scope=both;
System altered.
SQL>
 
手工共享内存管理
Oracle9i以及以前版本，只能手工设置共享内存管理，如果要使用手动共享内存管理，首先需要设置SGA_TARGET 与 MEMORY_TARGET为0。
SGA包含主要参数有：
share_pool_size：共享池大小，建议300-500M之间。
Log_buffer：日志缓冲区大小，建议1-3M之间。
Large_pool_size：大缓冲池大小，非MTS系统，建议在20-30M之间。
Java_pool_size：java池大小，没有java应用时，建议10-20M之间。
db_cache_size：数据缓冲区大小，根据可使用内存大小，尽可能大。
 
自动PAG管理
Oracle9i版本引入了自动 PGA管理，如果使用的是AMM管理方式，则无需担心PGA的配置，但是如果对对AMM管理不放心的话，可以设置自动PGA管理，设置
     WORKAREA_SIZE_POLICY ＝  AUTO
然后指定 PGA_AGGREGATE_TARGET大小即可。，
 
手工PAG管理
 
如果要做到精确的控制 PGA，还可以设置手动管理PGA，设置
WORKAREA_SIZE_POLICY = manual
然后分别指定 PGA相关参数即可：
PGA相关参数有：
SORT_AREA_SIZE
SORT_AREA_RETAINED_SIZE，
 
3.Oracle 下磁盘存储性能优化
 
①       选择文件系统存取数据
文件系统的选择
     单一文件系统（ ext2、ext3、xfs等）
     集群文件系统（ gfs、ocfs2）
文件系统存储优缺点：
     优点：管理维护方便。
     缺点：数据读写要经过操作系统级的缓存，效率不是很高。
②       ASM （Automatic Storage Management）
ASM优点：
     数据可直接读写，无需经过操作系统存取效率很高，读写效率与直接的原始设备基本相同。
     Oracle提供了专门的管理和维护工具
 
关于作者
 
 高俊峰，网名：南非蚂蚁

本文转自holy2009 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/holy2010/506366

文章标签：
关系型数据库
Linux
Oracle
监控
存储
关键词：
Linux服务器
Linux优化
云服务器 ECS优化
Linux服务器性能
Linux评估
科技小能手
目录
相关文章
java开发-郭老师
|
10天前
|
Java Linux
Springboot 解决linux服务器下获取不到项目Resources下资源
Springboot 解决linux服务器下获取不到项目Resources下资源
java开发-郭老师
20 0
龙大吉
|
13天前
|
Linux
linux下搭建tftp服务器教程
在Linux中搭建TFTP服务器，需安装`tftp-server`（如`tftpd-hpa`）。步骤包括：更新软件包列表，安装`tftpd-hpa`，启动并设置开机自启，配置服务器（编辑`/etc/default/tftpd-hpa`），添加选项，然后重启服务。完成后，可用`tftp`命令进行文件传输。例如，从IP`192.168.1.100`下载`file.txt`： ``` tftp 192.168.1.100 &lt;&lt;EOF binary put file.txt quit EOF ```
龙大吉
28 4
泡沫o0
|
28天前
|
Linux Shell 网络安全
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 与SMB服务器进行交互 smbclient命令 使用指南
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 与SMB服务器进行交互 smbclient命令 使用指南
泡沫o0
40 1
Jack20
|
6天前
|
Linux 数据安全/隐私保护
Linux基础与服务器架构综合小实践
【4月更文挑战第9天】Linux基础与服务器架构综合小实践
Jack20
1192 6
天下无贼001
|
14天前
|
负载均衡 算法 Linux
深度解析：Linux内核调度器的演变与优化策略
【4月更文挑战第5天】 在本文中，我们将深入探讨Linux操作系统的核心组成部分——内核调度器。文章将首先回顾Linux内核调度器的发展历程，从早期的简单轮转调度（Round Robin）到现代的完全公平调度器（Completely Fair Scheduler, CFS）。接着，分析当前CFS面临的挑战以及社区提出的各种优化方案，最后提出未来可能的发展趋势和研究方向。通过本文，读者将对Linux调度器的原理、实现及其优化有一个全面的认识。
天下无贼001
24 8
凉开水白菜
|
18天前
|
Ubuntu Linux 虚拟化
【Linux】ubuntu安装samba服务器
【Linux】ubuntu安装samba服务器
凉开水白菜
20 1
风水道人
|
18天前
|
Linux
Linux安装bind9搭建自己的域名服务器
Linux安装bind9搭建自己的域名服务器
风水道人
11 0
风水道人
|
21天前
|
网络协议 Linux 网络安全
Linux服务器DNS服务器配置实现bind的正向解释和反向解释
Linux服务器DNS服务器配置实现bind的正向解释和反向解释
风水道人
17 0
泡沫o0
|
28天前
|
网络协议 安全 Shell
【Shell 命令集合 系统设置 】Linux 从远程时间服务器获取当前日期和时间 rdate命令 使用指南
【Shell 命令集合 系统设置 】Linux 从远程时间服务器获取当前日期和时间 rdate命令 使用指南
泡沫o0
33 0
泡沫o0
|
28天前
|
Shell Linux 网络安全
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 管理Apache HTTP服务器 httpd命令 使用指南
【Shell 命令集合 网络通讯 】Linux 管理Apache HTTP服务器 httpd命令 使用指南
泡沫o0
29 0

热门文章

最新文章

  • 1
    网络名称空间在Linux虚拟化技术中的位置
  • 2
    【Linux系统编程】深入解析Linux中read函数的错误场景
  • 3
    【Shell 命令集合 文件管理】Linux 更新locate命令所使用的数据库 updatedb命令解析
  • 4
    Linux如何检查文件夹的大小？
  • 5
    Linux 命令大全 & CentOS常用运维命令
  • 6
    linux7安装elasticsearch-7.4.0集群配置
  • 7
    深入解析Linux C/C++ 编程中的内存泄漏问题
  • 8
    探秘Linux特殊设备文件：（/dev/null,/dev/zero,/dev/random,/dev/urandom等）
  • 9
    Linux系统之watch命令的基本使用
  • 10
    深度剖析Linux进程的内部机制：一探/proc/pid的奥秘
  • 1
    实验目的1.编译安装httpd2.优化路径3.并将鲜花网站上传到web服务器为网页目录4.在客户机访问网站http://www.bdqn.com
    163
  • 2
    服务器数据恢复—存储互斥不当导致VMFS卷损坏的数据恢复案例
    753
  • 3
    阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、高性能计算架构区别
    175
  • 4
    ECS性能优化建议
    178
  • 5
    阿里云ECS云监控界面
    792
  • 6
    2024年阿里云服务器租用详细价格表（CPU/内存/带宽/系统盘）
    736
  • 7
    手把手教你入门部署幻兽帕鲁服务器：2024年阿里云搭建幻兽帕鲁Palworld联机服务器新手教程
    1083
  • 8
    2024年阿里云上自建Palworld/幻兽帕鲁服务器教程
    1411
  • 9
    2024年阿里云一键搭建部署幻兽帕鲁服务器解决方案
    1450
  • 10
    视觉智能平台常见问题之服务部署在pdd的服务器上调用会报错如何解决
    176

    • 相关课程

    更多
  • Linux高级网络应用 - 网络管理与配置实战
  • Linux服务器运维基本操作
  • Linux基本命令
  • Linux企业运维实战 - 入门及常用命令
  • Linux Shell 编程入门与实战
  • Linux网络进阶 - TCP/IP协议及OSI七层模型

    • 相关电子书

    更多
  • Alibaba Cloud Linux 3 发布
  • ECS系统指南之Linux系统诊断
  • ECS运维指南 之 Linux系统诊断

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用计算巢企业应用，一键获取专属的Linux服务器管理软件
  • Alibaba Cloud Linux操作系统的安装及使用
  • Alibaba Cloud Linux操作系统Shell程序
  • 手动部署MySQL数据库（Alibaba Cloud Linux 2）
  • 部署并使用Docker（Alibaba Cloud Linux 3）
  • 部署并使用Docker（Alibaba Cloud Linux 2）

    • 推荐镜像

    更多
  • mxlinux-iso
  • archlinuxarm
  • archlinuxcn
    • 下一篇
    阿里云oss简介和使用流程