MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询)

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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询)

在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据。

使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来。

select语句的语法格式如下:

select selection_list                  // 要查询的内容,选择哪些列
from table_list                        // 从什么表中查询,从何处选择行
where primary_constraint               // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件
group by grouping_columns              // 如何对结果进行分组
order by sorting_columns               // 如何对结果进行排序
having secondary_constraint            // 查询时满足的第二条件
limit count                            // 限定输出的查询结果

下面对select查询语句的参数进行详细的讲解。

首先,连接MySQL服务器,其次,选择指定的数据库:

use db_xuesheng;

要确保该数据库已经建立。

还要确保已经建立了数据表tb_chengji,并且已经添加了数据,然后才能更好地理解下面的内容。

1. selection_list

设置查询的内容。

1)如果要查询一个表中的所有列,可以将其设置为“*”。

比如,查询tb_chengji数据表中的所有列。代码如下:

select * from tb_chengji;   // 查询数据表中的所有数据

查询tb_chengji数据表中的所有列

2)如果只查询一个表中的某一列或多列,可以直接输入列名,并以“,”分隔。代码如下:

select xuesheng,yuwen from tb_chengji;   // 查询数据表中xuesheng和yuwen列的数据

查询表中的某一列或多列的数据

2. table_list——多表查询

指定查询的数据表。

既可以从一个数据表中查询,也可以从多个数据表中进行查询,多个数据表之间用“,”进行分隔,并且可以通过where子句使用连接运算来确定表之间的联系。

多表查询的sql语句格式如下:

select 表名.字段名 from 表1,表2... where 表1.字段=表2.字段 and 其它查询条件

例如,首先查看一下tb_chengji数据表中的数据记录。在上图有显示效果。

然后查看一下tb_info数据表中的数据记录。代码如下:

select * from tb_info;

查看tb_info数据表中的数据记录

下面从tb_chengji和tb_info数据表中查询yuwen大于等于100的数据记录。代码如下:

select tb_chengji.id,tb_chengji.xuesheng,xingbie,dizhi,yuwen,shuxue,yingyu from
tb_chengji,tb_info where tb_chengji.xuesheng=tb_info.xuesheng and tb_chengji.yuwen>=100;

在tb_chengji和tb_info数据表中查询yuwen大于等于100的数据记录

在上面的SQL语句中,因为2个表都有id字段和xuesheng字段,为了告诉服务器要显示的是哪个表中的字段信息,所以要加上前缀。语法格式如下:

表名.字段名

tb_chengji.xuesheng=tb_info.xuesheng将表tb_chengji和tb_info连接起来,叫做等同连接。如果不使用tb_chengji.xuesheng=tb_info.xuesheng,那么产生的结果将是两个表的笛卡尔积,叫做全连接。

3. where条件语句

在使用查询语句时,比如要从很多的记录中查询出想要的记录,就需要一个查询的条件。只有设定了查询的条件,查询才有实际的意义。

设定查询条件应用的是where子句。

通过where子句,可以实现很多复杂的条件查询。在使用where子句时,需要使用一些比较运算符。常用的比较运算符如下表所示:

运算符 名称 示例
= 等于 id=10
> 大于 id>10
< 小于 id<10
>= 大于等于 id>=10
<= 小于等于 id<=10
!=或<> 不等于 id!=10
is null n/a id is null
is not null n/a id is not null
between n/a id between 1 and 15
in n/a id in(3,4,5)
not in n/a xuesheng not in(shi,li)
like 模式匹配 xuesheng like('shi%')
not like 模式匹配 xuesheng not like('shi%')
regexp 常规表达式 xuesheng正则表达式

上表中列举的是where子句常用的比较运算符。示例中的id是记录的编号,xuesheng是表中的学生名。

例如,使用where子句,查询tb_chengji表,条件是xuesheng为李丽的数据记录。代码如下:

select * from tb_chengji where xuesheng='李丽';

查询tb_chengji表中李丽的数据记录

提示:where子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据。因此,在使用where子句时,条件中不能包含聚合函数来显示特定的行。

4. GROUP BY对结果分组

通过GROUP BY子句,可以将行数据划分成较小的组,以实现对记录进行分组查询。在与AVG()函数或SUM()函数等聚合函数一起使用时,GROUP BY子句能够发挥最大的作用。

GROUP BY子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息。

在带有GROUP BY子句的查询语句中,在SELECT列表中指定的列要么是GROUP BY子句中指定的列,要么就包含在了聚合函数中。

查询语句的SELECT和GROUP BY、HAVING子句是聚合函数唯一出现的地方,因此,在where子句中不能使用聚合函数。

例如,在tb_chengji02数据表中。如下图所示:

tb_chengji02数据表

就可以使用GROUP BY子句,按照xuesheng进行分组,求出每个学生的平均成绩。代码如下:

select xuesheng,avg(fenshu) from tb_chengji02 group by xuesheng;

group by xuesheng是按学生分组,那么在xuesheng列中,相同名字的学生就会分为一组,然后计算出它们的平均成绩。

使用GROUP BY子句计算学生的平均成绩

5. HAVING子句

HAVING子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据。在HAVING子句中经常包含聚合函数。可以使用HAVING条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

当在GROUP BY子句中使用HAVING子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。

例如,在tb_chengji02表中查询总成绩大于等于280的记录。代码如下:

select xuesheng,sum(fenshu) from tb_chengji02 group by xuesheng having sum(fenshu)>=280;

在tb_chengji02表中查询总成绩大于等于280的记录

我们也可以在tb_chengji02表中查询张冬雪或者李丽的总成绩大于等于270的记录是否存在,如果存在,则显示出来。代码如下:

select xuesheng,sum(fenshu) from tb_chengji02 where xuesheng='张冬雪' or xuesheng='李丽' group by xuesheng having sum(fenshu)>=270;

在tb_chengji02表中查询张冬雪或者李丽的总成绩

6. DISTINCT在结果中去除重复行

使用DISTINCT关键字,可以去除结果中重复的行。

DISTINCT语句中SELECT显示的字段只能是DISTINCT指定的字段,其他字段是不能出现的。

例如,查询tb_chengji02表,并在结果中去掉xuesheng字段中的重复数据。代码如下:

select distinct xuesheng from tb_chengji02;

使用DISTINCT关键字在结果中去除重复行

7. ORDER BY对结果进行排序

使用ORDER BY可以对查询的结果进行升序(ASC)或降序(DESC)排列,在默认情况下,ORDER BY按升序输出结果。如果要按降序排列可以使用DESC来实现。

在对含有null值的列进行排序时,如果按升序排列,null值将出现在最前面;如果按降序排列,null值将出现在最后面。

例如,查询tb_chengji表中的所有信息,按照“id”进行降序排列。代码如下:

select * from tb_chengji order by id desc;

ORDER BY对结果进行排序

8. LIKE模糊查询

LIKE属于比较常用的比较运算符,通过它可以实现模糊查询。它有两种通配符:“%”和下划线“_”。

“%”可以匹配一个或多个字符,而“_”只能匹配一个字符。

例如,在tb_chengji表中查找所有第二个字符是“冬”的学生。代码如下:

select * from tb_chengji where xuesheng like('_冬%');

LIKE模糊查询

9. CONCAT联合多列

使用CONCAT函数可以联合多个字段,构成一个总的字符串。

例如,把tb_chengji表中的yuwen、shuxue和yingyu字段合并到一起,构成一个新的字符串。代码如下:

select id,xuesheng,concat(yuwen,":",shuxue,":",yingyu) as fenshu from tb_chengji;

使用CONCAT函数联合多个字段,构成一个字符串

10. LIMIT限定结果行数

LIMIT子句可以对查询结果的记录条数进行限定,控制它输出的行数。

例如,查询tb_chengji表,按照id字段降序排列,显示3条记录。代码如下:

select * from tb_chengji order by id desc limit 3;

使用LIMIT限定结果行数

使用LIMIT还可以从查询结果的中间部分取值。首先要定义两个参数,参数1是开始读取的第一条记录的编号(在查询结果中,第一个结果的记录编号是0,而不是1),参数2是要查询记录的个数。

select * from tb_chengji order by id desc limit 1,2;

使用LIMIT从查询结果的中间部分取值

11. 使用函数和表达式

在MySQL中,还可以使用表达式来计算各列的值,作为输出结果。表达式还可以包含一些函数。

例如,计算tb_chengji表中学生的总分数。代码如下:

select id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu,sum(yuwen+shuxue+yingyu) as zongfen from tb_chengji group by id;

或者:

select *,sum(yuwen+shuxue+yingyu) as zongfen from tb_chengji group by id;

计算tb_chengji表中学生的总分数

计算tb_chengji表中学生的三门平均分数。代码如下:

select *,format(avg(yuwen+shuxue+yingyu)/3),1) as pingjun feng from tb_chengji group by id;

计算tb_chengji表中学生的三门平均分数

在对MySQL数据库进行操作时,有时候需要对数据库中的记录进行统计,例如求平均值、最小值或最大值等,这时可以使用MySQL中的统计函数。

常用的统计函数如下表所示:

名称 说明
avg(字段名) 获取指定列的平均值。
count(字段名) 如果指定了一个字段,则会统计出该字段中的非空记录。如果在前面增加DISTINCT,则会统计不同值的记录,相同的值当做一条记录。如果使用count(*),则统计包含空值的所有记录数。
min(字段名) 获取指定字段的最小值。
max(字段名) 获取指定字段的最大值。
std(字段名) 指定字段的标准背离值。
stdtev(字段名) 与std相同。
sum(字段名) 指定字段所有记录的总和。

除了使用函数之外,还可以使用算术运算符、字符串运算符以及逻辑运算符来构成表达式。

例如,计算数学成绩打八折之后的分数。代码如下:

select *,(shuxue * 0.8) as '80%' from tb_chengji;










本文转自 chengxuyonghu 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/6226001001/1590100,如需转载请自行联系原作者
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