go语言入门-安装-编写-运行

简介:

一、安装
把下载的GO语言解压后放到C盘。



 


二、进行变量设定。






在环增变量-系统变量中我们共增加了五个全局变量,具体名字是
1、变量名:GOBIN  变量值:c:\go\bin    它的意思就是GO的编译目录在c:\go\bin这个文件夹里。
2、变量名:GOROOT  变量值:c:\go       它的意思就是GO的主目录在c:\go这个文件夹里.
3、变量名:GOOS  变量值:mingw      如果你下载的是第二个地址的话,这个变量值应当是windows.  这是为什么呢,因为我们C:\go\pkg目录下有个文件夹名字叫mingw_386,它的破折号前面就是mingw 。而如果我们下载第二个地址的GO语言时,C:\go\pkg目录下那个文件夹名字变成了windows_386,GOOS要找这个文件夹,所以我们要根据情况进行变动,你如不变,编译程序就会找不到库而报错。
4、变量名:GOARCH  变量值:386    这个和上面基本一样。不用多说。
5、 这个设定时一定要注意,以上4个都得我们去新建,但Path不用我们新建,系统一般情况下已有了,只是需要我们来填加点内容,所以我们要点“编辑”,而不是“新建”。具体变量值是%GOBIN%,但要说明的是,要在原来的基础上参照前面的变量模式加上分号,这个一定要注意

http://blog.csdn.net/yjflinchong/article/details/8049350




 
 三、下载并安装Notepad++5.6.8(就不给下载地址了,GOOGLE上一大片)

四、对Notepad++进行配置:
安装好NOTEPAD++后,我们还要给它安装一个插件。安装过程是插件-Plugin Manage-Show plugin manager(见下图)




 
 在Available选单下,找一个叫NppExec的插件,选中后,点击Install安装。见下图。




 
 

 插件安装好后,我们要对该插件进行一下设定。见下图



具体设定如下:




 

五、测试

打开Notepad++,点格式-以UTF-8无BOM格式编码,我们要以UTF-8格式写一段GO程序。这里也要注意一下,写程序前,一定要用无BOM的UTF-8模式写,也就是先变模式后写程序,不然Notepad++会以默认的ANSI格式编码,其结果是英文可见,而中文则成了乱码。下面有写好的程序,大家可以直接粘贴,(见下图):

把以下程序粘贴到Notepad++里:

package main   
import "fmt"  
func main() {   
  
  fmt.Printf("你好!中国! Hello, World!!!!\n")   
  
}  

我们对程序进行一下保存。见下图:


 

取名hellol.go,把它保存到GO目录或者任意目录,这个根据自已的爱好进行,没有限定。

最后我们来编译这个GO程序,下图是我进行的编译截图:





我们用下面的命令直接在Notepad++里就可以调试及编译,大家注意看图。
具体命令是:
cd c:\go  我们先进入C盘的GO目录中
8g hello.go  我们编译hello.go文件
8l  hello.8    我们连接hello.8文件
8               我们执行可执行文件8.exe,你也可以输入8.exe执行。
执行后我们可以看到中文及英文的测试字符,说明大功告成。
如果你下载的是第二个地址的GO版本,那么在连接后生成的是hello.out.exe,那么请你在执行时要键入hello.out.exe来执行,这样才能顺利完成哦,这点有时朋友们会大意啊,要注意。
测试成功







      本文转自yjflinchong 51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/yjflinchong/1165068:,如需转载请自行联系原作者







相关文章
|
19小时前
|
缓存 测试技术 持续交付
Golang深入浅出之-Go语言中的持续集成与持续部署(CI/CD)
【5月更文挑战第5天】本文介绍了Go语言项目中的CI/CD实践,包括持续集成与持续部署的基础知识,常见问题及解决策略。测试覆盖不足、版本不一致和构建时间过长是主要问题,可通过全面测试、统一依赖管理和利用缓存优化。文中还提供了使用GitHub Actions进行自动化测试和部署的示例,强调了持续优化CI/CD流程以适应项目需求的重要性。
27 1
|
19小时前
|
Kubernetes Cloud Native Go
Golang深入浅出之-Go语言中的云原生开发:Kubernetes与Docker
【5月更文挑战第5天】本文探讨了Go语言在云原生开发中的应用,特别是在Kubernetes和Docker中的使用。Docker利用Go语言的性能和跨平台能力编写Dockerfile和构建镜像。Kubernetes,主要由Go语言编写,提供了方便的客户端库与集群交互。文章列举了Dockerfile编写、Kubernetes资源定义和服务发现的常见问题及解决方案,并给出了Go语言构建Docker镜像和与Kubernetes交互的代码示例。通过掌握这些技巧,开发者能更高效地进行云原生应用开发。
27 1
|
19小时前
|
负载均衡 监控 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务网格(Service Mesh)原理与应用
【5月更文挑战第5天】服务网格是处理服务间通信的基础设施层,常由数据平面(代理,如Envoy)和控制平面(管理配置)组成。本文讨论了服务发现、负载均衡和追踪等常见问题及其解决方案,并展示了使用Go语言实现Envoy sidecar配置的例子,强调Go语言在构建服务网格中的优势。服务网格能提升微服务的管理和可观测性,正确应对问题能构建更健壮的分布式系统。
17 1
|
1天前
|
消息中间件 Go API
Golang深入浅出之-Go语言中的微服务架构设计与实践
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言在微服务架构中的应用,强调了单一职责、标准化API、服务自治和容错设计等原则。同时,指出了过度拆分、服务通信复杂性、数据一致性和部署复杂性等常见问题,并提出了DDD拆分、使用成熟框架、事件驱动和配置管理与CI/CD的解决方案。文中还提供了使用Gin构建HTTP服务和gRPC进行服务间通信的示例。
12 0
|
1天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式追踪与监控系统集成
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中分布式追踪与监控的重要性,包括追踪的三个核心组件和监控系统集成。常见问题有追踪数据丢失、性能开销和监控指标不当。解决策略涉及使用OpenTracing或OpenTelemetry协议、采样策略以及聚焦关键指标。文中提供了OpenTelemetry和Prometheus的Go代码示例,强调全面可观测性对微服务架构的意义,并提示选择合适工具和策略以确保系统稳定高效。
13 5
|
1天前
|
监控 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务熔断、降级与限流策略
【5月更文挑战第4天】本文探讨了分布式系统中保障稳定性的重要策略:服务熔断、降级和限流。服务熔断通过快速失败和暂停故障服务调用来保护系统;服务降级在压力大时提供有限功能以保持整体可用性;限流控制访问频率,防止过载。文中列举了常见问题、解决方案,并提供了Go语言实现示例。合理应用这些策略能增强系统韧性和可用性。
14 0
|
1天前
|
负载均衡 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务注册与发现机制
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中服务注册与发现的关键原理和实践,包括服务注册、心跳机制、一致性问题和负载均衡策略。示例代码演示了使用Consul进行服务注册和客户端发现服务的实现。在实际应用中,需要解决心跳失效、注册信息一致性和服务负载均衡等问题,以确保微服务架构的稳定性和效率。
11 3
|
1天前
|
中间件 Go
Go语言中的中间件设计与实现
【5月更文挑战第4天】Go语言中的中间件在HTTP请求处理中扮演重要角色,提供了一种插入逻辑层的方式,便于实现日志、认证和限流等功能,而不增加核心代码复杂性。中间件遵循`http.Handler`接口,通过函数组合实现。常见问题包括错误处理(确保中间件能正确处理并传递错误)和请求上下文管理(使用`context.Context`共享数据以避免并发问题)。通过理解中间件机制和最佳实践,可以构建更健壮的Web应用。
16 0
|
3天前
|
前端开发 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的异步编程与Future/Promise模式
【5月更文挑战第3天】Go语言通过goroutines和channels实现异步编程,虽无内置Future/Promise,但可借助其特性模拟。本文探讨了如何使用channel实现Future模式,提供了异步获取URL内容长度的示例,并警示了Channel泄漏、错误处理和并发控制等常见问题。为避免这些问题,建议显式关闭channel、使用context.Context、并发控制机制及有效传播错误。理解并应用这些技巧能提升Go语言异步编程的效率和健壮性。
14 5
Golang深入浅出之-Go语言中的异步编程与Future/Promise模式
|
3天前
|
监控 负载均衡 算法
Golang深入浅出之-Go语言中的协程池设计与实现
【5月更文挑战第3天】本文探讨了Go语言中的协程池设计,用于管理goroutine并优化并发性能。协程池通过限制同时运行的goroutine数量防止资源耗尽,包括任务队列和工作协程两部分。基本实现思路涉及使用channel作为任务队列,固定数量的工作协程处理任务。文章还列举了一个简单的协程池实现示例,并讨论了常见问题如任务队列溢出、协程泄露和任务调度不均,提出了解决方案。通过合理设置缓冲区大小、确保资源释放、优化任务调度以及监控与调试,可以避免这些问题,提升系统性能和稳定性。
14 6