awk 是一个强大的文本分析工具
语法：
awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
或
awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
参数说明：
-F fs or --filed-separator fs ：指定输入文件分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F
-v var=value or --asign var=value :赋值一个用户定义变量
-f scripfile or --file scriptfile :从脚本文件中读取awk命令
-mf nnn and -mr nnn ：对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
-W compact or --compat, -W traditional or --traditional
在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。
-W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
打印简短的版权信息。
-W help or --help, -W usage or --usage
打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
-W lint or --lint
打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W lint-old or --lint-old
打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W posix
打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符和=不能代替^和^=；fflush无效。
-W re-interval or --re-inerval
允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。
-W source program-text or --source program-text
使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。
-W version or --version
打印bug报告信息的版本。
用法：
log.txt内容如下：
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
用法1:awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号
实例1# 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项
awk '{print $1,$4}' log.txt
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
格式化输出
awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
用法2：awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
awk -F, '{print $1,$2}' log.txt
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
或者使用内建变量
awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割
awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt
2 this test
3 Are awk
This's a
10 There apple
用法三：awk -v #设置变量 (没怎么用过，可能我太菜了)
awk -va=1 '{print $1,$1+a}'
用法四：awk -f {awk脚本} {文件名}
awk -f cal.awk log.txt
1.过滤第一列大于2的行
awk -F ' ' '($1>2){print $0}' log.txt (验证ok)
awk '$1>2' log.txt
过滤第一列等于2的行
awk -F ' ' '($1==2){print $0}' log.txt (验证ok)
awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt
过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行
awk -F ' ' '($1>2,$2==Are){print $0}' (验证ok)
awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt
学习整理http://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html
本文转自白羊IT51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/000011211684/2060287，如需转载请自行联系原作者
