链家集团以大数据为行业升级赋能

简介:

在近日举办的2018年链家年度思享会上,链家研究院发布的2017房地产市场年报认为,2017年成为房地产市场“超级繁荣期”的尾巴,“品质时代”将是2018年关键词,回归价值将是2018年房地产市场的核心标志。

“房地产企业应当从开发型向服务型转变,我们的存量房不少,并且还在开发,随着经济增长从高速发展阶段转向高质量发展阶段,我们的房地产也应该从数量的增长转向质量的发展,这是未来房地产发展很重要的方向。”清华大学经济管理学院教授许宪春表示。

1514789379102956.jpg

链家研究院院长杨现领

一年多以来,以“房住不炒”为导向的房地产调控让市场加速分化,以“租购并举”为核心的住房体系深刻地改变了行业的运行逻辑。在品质时代来临之际,链家研究院发布了地产大数据产品RealData,首次向业内展示针对B端用户所开发的房地产领域一站式研究和数据服务平台。链家研究院院长杨现领表示,RealData的主要作用就是填补优质数据部分的空白,为住房品质时代赋能。

居住进入品质时代

近日国家指出,现阶段,我国经济发展的基本特征就是由高速增长阶段转向高质量发展阶段。作为保障和改善民生的重要内容,房地产市场也进入质量发展阶段,当前房地产市场的主要矛盾发生重大变化,表现为总量不足的矛盾已得到解决,区域性、结构性矛盾仍很突出,居住品质离人民对美好生活日益增长的需要仍有较大差距。

根据链家研究院发布的年度市场报告,2017年成为房地产市场“超级繁荣期”的尾巴,回归价值将是2018年房地产市场的核心标志。“2018年将是房地产销量的‘小年’,房地产市场从成交量来看不会有大的起色,成交价相对比较稳定,会继续保持低温下行走势。但2018年也是非常不一样的年份,房改20周年、改革开放40年,将掀起一轮新的故事。”杨现领认为,2018年作为一个新周期的开端,房地产市场将呈现出一些新的特征。

首先,房价的上涨越来越集中于少数城市。“房子涨价”背后的数据真相,实际是房价高于全国平均水平的城市仅占两成、房价涨幅超过全国的城市仅一成,涨价集中度在加剧。其次,房地产主战场从三四线回归重点二线:二线城市未来的人口流动、各个方面的潜力会更大。再次,一线城市二手房占比进一步提高,更多的城市进入二手房交易为主导的市场。此外,城市圈取代单个城市成为房地产市场的主体、人口向城市中心回流,则是在更长周期内显现出来的两大潜在趋势。

在此背景下,房地产市场正在走向品质时代。“我们最近做了一个调研,在全国的代表性城市,我们通过链家经纪人做了1.5万份的线上问卷调查,调查结果中一项很重要的结果是,经纪人所接触的客户里,37.7%为首次置业需求,46.7%是改善性需求,全国层面改善性需求已经快接近50%了。”杨现领表示,总体上中国的住房市场在告别了短缺之后,就进入了以换房改善为主导的阶段,对品质需求会非常强。

“随着收入的增长,人们对品质居住的需求在不断提升,对存量房屋提出了盘活与更新的需求。我们现在的房地产存量是不小的,重要的是存量如何盘活。比如重点城市的租赁供给与需求之间缺口比较大,还有结构上的缺口,就是户型的供给和需求结构之间存在不匹配的现象。”许宪春认为,进入住房品质时代,要解决租赁供需之间、房屋户型的供需之间、产品供给结构等方面存在的不匹配问题。

事实上,对于房地产来说,高质量发展必须是一个体系,而不单单是某一个方面,这个体系要包括发展思路、制度安排、市场治理、商业行为、产品水平等各个方面。从高速发展转向高质量发展,要实现这个重大转变,需要整个产业链和全行业市场主体共同参与,也只有主动转入高质量发展阶段,房地产行业才能真正地符合新时代社会主要矛盾变化的需要。

要满足住房品质时代的需求,必须完善品质信息和品质服务。“品质信息和品质服务,线上靠内容,线下靠一系列职业化阶层的崛起,要靠专业的经纪人、专业的物业管理人员、专业的租赁房屋管理人员等,这一系列的服务阶层都需要全面的崛起和职业化,才能够把七八亿城市人的房子管理好。”杨现领介绍,在此背景下链家集团不断进行大数据产品创新,RealData便是最新推出的产品。

大数据为行业赋能

国家指出,要加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度,让全体人民住有所居。进入居住品质时代,随着住房逐渐回归居住属性,“让全体人民住有所居”就意味着居住需求的多样化。高收入家庭有改善性需求、中等收入家庭有首置需求、年轻白领有品质合租需求、老龄人口有分散式居家养老需求……如何有针对性地从供给侧实现住房市场的结构性转变,成为当前房地产市场急需破解的问题。

“链家从2008年开始就有ES系统,有了线上的系统,就有数据的产生。我们那时候做最大的‘楼盘字典’,每套房子300多个特征都要通过人工去数,把它做出来。”链家集团技术副总裁惠新宸表示,链家一直致力于搭建集房产交易平台、房产信息平台和服务者生态平台为一体的数据驱动的全价值链房产服务平台,努力打造“住的入口”,在房产交易、资产管理上提供服务,逐步实现更好的服务体验、更全的房产信息、更好的经纪人生态的协调一致。

尽管如此,相较于房地产市场的快速发展,行业数据产品的发展却呈现出明显的滞后性。房产基础数据的缺失、颗粒度粗、更新不及时、数据入口和来源分散等问题较为明显,很难满足开发商对数据质和量的要求。在居住品质时代,开发逻辑从高速增长升级为高质量发展,对数据的需求也相应变得更高。

1514789379517730.png

惠新宸、许宪春、杨现领、高军共同启动RealData

为了解决这一问题,链家研究院在此次会议上正式发布了地产大数据产品RealData。据介绍,这是链家集团首款针对B端用户的房地产领域一站式研究和数据服务平台。“这是大数据时代传统行业追赶前沿技术的一次勇敢尝试,也是链家大数据应用的一大创新与突破。”杨现领表示。

庞大而真实的数据库以及实时更新的能力可以说是RealData首次亮相的最大亮点。依托链家集团二手房、新房、租赁等海量数据库以及万亿级别真实交易场景,同时整合全产业和宏观经济数据,RealData囊括城市基础数据库、市场数据库、用户行为数据库和集中式公寓字典四大数据库,涵盖了宏观城市数据、新房、二手房、土地、租赁、公寓六大品类。

“什么是品质时代?怎么满足这些人的改善需求?我认为是我们需要考虑的问题。”杨现领表示,此次链家研究院推出RealData产品,在对客户需求挖掘上做了很大的努力,将尽量做到全面、系统而精准。对于外界普遍关注的RealData可实现功能方面,杨现领介绍道,上线后的RealData将提供四大核心功能,即面对宏观地产市场的监控与分析预测、针对具体地块和楼盘项目的价值分析、销售管理、售后资产管理,通过四大服务实现RealData跟踪还原市场的核心价值。

比如,RealData的潜客分析功能在链家用户分析体系基础上建构,涵盖人口属性分析、支付能力监测、家庭全生命周期描画、购房群体需求标签、迁徙轨迹研究等多维分析,未来Real Data还将对已有的各项数据进行完善,扩充资产管理相关功能。

据了解,目前RealData的宏观经济数据已经覆盖全国逾50个城市,基本覆盖房地产主流市场,9大维度、超80项指标深入解剖城市发展前景。未来,随着业务版图的扩展,RealData将会对更多城市开放数据服务。

值得一提的是,在“租购并举”的住房制度设计下,链家针对目前火热的租赁领域需求将推出一系列数据产品服务,用于辅助分散型、集中型租赁品牌的选址、定价与运营的策略制定,进一步扩大产品的应用空间。“未来我们还将继续挖掘用户交互数据的价值,进一步完善用户画像。”惠新宸表示。




本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
大数据:赋能人类新型的燃料(超详细)
大数据:赋能人类新型的燃料(超详细)
54 0
|
5月前
|
人工智能 大数据 持续交付
大数据时代的软件开发实践:利用云计算和AI赋能创新
大数据时代的软件开发实践:利用云计算和AI赋能创新
127 0
|
5月前
|
存储 人工智能 分布式计算
【云栖2023】张治国:MaxCompute架构升级及开放性解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下 演讲人:张治国|阿里云智能计算平台研究员、阿里云MaxCompute负责人 演讲主题:MaxCompute架构升级及开放性解读 活动:2023云栖大会
60090 9
|
存储 人工智能 运维
阿里云开源大数据平台升级EMR2.0发布 性能最高可提升6倍
阿里云EMR2.0为用户提供了全新的平台、开发、资源形态、分析场景等更优的产品体验,通过EMR Doctor健康检查、全面的服务巡检和事件通知、节点故障补偿等运维能力的升级,预估运维成本可降低20%-30%。新平台致力于为客户快速构建高性价比、安全可靠、兼容生态的开源大数据平台。
阿里云开源大数据平台升级EMR2.0发布  性能最高可提升6倍
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
阿里云ODPS升级为一体化大数据平台,满足用户多元化数据计算需求
为满足用户多元化数据计算需求,阿里云ODPS升级为一体化大数据平台。升级后的ODPS支持大规模批量计算、实时分析等服务,提供实时流式计算、机器学习等多种计算能力,可同时调度超10万台以上服务器规模进行并行计算。从09年开始自研的ODPS 平台也是目前中国应用最为广泛的一体化大数据平台。
阿里云ODPS升级为一体化大数据平台,满足用户多元化数据计算需求
|
资源调度 分布式计算 Kubernetes
给 K8s 装上大数据调度引擎:伏羲架构升级 K8s 统一调度
飞天伏羲作为有着十多年历史的调度团队,在服务好 MaxCompute 大数据平台的过程中,一直在不断通过自我革新赶超业界先进水平,我们经历了 Fuxi 2.0 的这样的大规模升级,今天通过 K8s 统一调度项目又再次实现了系统架构的蜕变,将大数据平台强大的调度能力赋予 K8s 系统,同时去拥抱 K8s 周边丰富的生态。除了集团弹内集群,将来我们在公共云、专有云等多个场景,也会以 K8s 统一调度的方式进行输出,以更好地服务云上的用户,敬请期待!
1431 0
给 K8s 装上大数据调度引擎:伏羲架构升级 K8s 统一调度
|
存储 运维 分布式计算
阿里云开源大数据平台EMR全面升级 性能最高可提升6倍
12月27日,阿里云正式发布云原生开源大数据平台EMR 2.0,升级后的开源大数据平台在成本持平的情况下,扩缩容性能最高可提升6倍。
642 0
阿里云开源大数据平台EMR全面升级 性能最高可提升6倍
|
SQL 弹性计算 运维
从共建到引领,阿里云开源大数据产品矩阵再升级
一体化大数据智能峰会上,回顾了阿里巴巴开源大数据技术十三载发展历程,从使用回馈到共建引领,兼容并蓄,持续创新。以及对开源大数据产品矩阵再次升级的分享。
从共建到引领,阿里云开源大数据产品矩阵再升级
|
大数据
|
Cloud Native 大数据
《数字营销行业大数据平台云原生升级实战》电子版地址
数字营销行业大数据平台云原生升级实战.ppt
67 0
《数字营销行业大数据平台云原生升级实战》电子版地址