公开课总结|MySQL 自动化运维工具 Inception

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

决定工作效率和工作质量的,首先是工作态度,其次才是能力。你用了多少心,你的成就就会有多少。凡事全力以赴,尽心尽力,才能有所建树。

主讲师:咸鱼

某上市公司运维开发岗,参与了多个重大项目的开发,见证了近几年这一行业的发展并致力于其中,热衷 Python 自动化运维并乐于跟大家分享。

视频

关于视频大家我们提供了一个百度网盘链接,大家感兴趣的可以自行下载观看

百度网盘链接(包含视频和ppt):https://pan.baidu.com/s/1skItr6t

一、Inception 简介

Inception 是集审核、执行、回滚于一体的一个自动化运维系统,它是根据MySQL 代码修改过来的,用它可以很明确的,详细的,准确的审核 MySQL 的SQL 语句,它的工作模式和 MySQL 完全相同,可以直接使用 MySQL 客户端来连接,但不需要验证权限,它相对应用程序(上层审核流程系统等)而言,是一个服务器,在连接时需要指定服务器地址及 Inception 服务器的端口即可,而它相对要审核或执行的语句所对应的线上 MySQL 服务器来说,是一个客户端,它在内部需要实时的连接数据库服务器来获取所需要的信息,或者直接在在线上执行相应的语句及获取 binlog 等,Inception 就是一个中间性质的服务。下图所示为 Inception 的架构。

公开课总结|MySQL 自动化运维工具 Inception

Inception 提供的功能很丰富,首先,它可以对提交的所有语句的语法分析,如果语法有问题,都会将相应的错误信息返回给审核者。 还提供语义分析,当一个表,库,列等信息不正确或者不符合规范的时候报错,或者使用了一个不存在的对象时报错等等。 还提供了很多针对 SQL 规范性约束的功能,这些 DBA都是可以通过系统参数来配置的。 更高级的功能是,可以辅助 DBA 分析一条查询语句的性能,如果没有使用索引或者某些原因导致查询很慢,都可以检查。还提供 SQL 语句的执行功能,可执行的语句类型包括常用的 DML 及 DDL语句及 truncate table 等操作。 Inception 在执行 DML 时还提供生成回滚语句的功能,对应的操作记录及回滚语句会被存储在备份机器上面,备份机器通过配置 Inception 参数来指定。

项目地址:https://github.com/mysql-inception/inception
文档地址:http://mysql-inception.github.io/inception-document/inception

二、Inception 安装

以下安装是 CentOS 系统,如果是 Ubuntu/Debian 请看官方文档。

2.1 Git 下载源码包
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2.2 安装依赖包
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2.3 开始编译安装

首先就是编译,在源码根目录下面有一个文件 inception_build.sh,执行命令 sh inception_build.sh,会输出使用方法。 实际上只需要执行 inception_build.sh debug [Xcode] 即可,后面的平台是可选的,如果不指定就是 linux 平台,而如果要指定是 Xcode,就后面指定 Xcode,而 debug 是编译的目录,编译之后,所有的生成文件都在这个目录下面,包括可执行文件 Inception。可执行文件在debug/sql/Debug/ 目录下面(不同平台有可能不相同)。
公开课总结|MySQL 自动化运维工具 Inception

顺便强调说一下,实际上编译 Inception,和编译 MySQL 源码是一样的,如果有不太了解的同学,可以先在网上看看关于 MySQL 源码的编译,我想遇到的问题都可以解决。

编译完成之后,就是使用了,那么需要一个配置文件(inc.cnf):
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2.4 启动 Inception 程序

启动方式和 MySQL 是一样的。
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注意:因为 Inception 支持 OSC 执行的功能,是通过调用 pt-online-schema-change 工具来做的,但如果 Inception 后台启动(&)的话,可能会导致 pt-online-schema-change 在执行完成之后,长时间不返回,进而导致 Inception卡死的问题,这个问题官方后面会解决,但现阶段请尽量不要使用后台启动的方式,或者可以使用 nohup Inception & 的方式来启动。 
启动如果不报错的话,说明已经启动成功了,实际上很难让它报错,因为非常轻量级。

启动成功之后,可以简单试一下看,通过 MySQL 客户端
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登录上去之后,再执行一个命令:
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输出了所有的变量,恭喜你,已经启动成功了,都说了非常简单。

三、Inception 使用

Inception 实际上是一个服务程序,那么它应该有自己的一套友好的使用方式,必须要具备简单、高效、易用等特性。那么为了让 Inception 具有这些特点,在设计之初,就规定了它的使用方式,如下所述。
通过 Inception 对语句进行审核时,必须要告诉 Inception 这些语句对应的数据库地址、数据库端口以及 Inception 连接数据库时使用的用户名、密码等信息,而不能简单的只是执行一条 sql 语句,所以必须要通过某种方式将这些信息传达给 Inception。而我们选择的方式是,为了不影响语句的意义,将这些必要信息都以注释的方式放在语句最前面,也就是说所有这些信息都是被 /**/括起来的,每一个参数都是通过分号来分隔,类似的方式为:
公开课总结|MySQL 自动化运维工具 Inception

当然支持的参数不止是这几个,后面还会介绍一些其它的参数。 Inception 要做的是一个语句块的审核,需要引入一个规则,将要执行的语句包围起来, Inception 规定,在语句的最开始位置,要加上 inception_magic_start; 语句,在执行语句块的最后加上 inception_magic_commit; 语句,这 2 个语句在 Inception 中都是合法的、具有标记性质的可被正确解析的 SQL 语句。被包围起来的所有需要审核或者执行的语句都必须要在每条之后加上分号,其实就是批量执行 SQL 语句。(包括 use database 语句之后也要加分号,这点与 MySQL 客户端不同),不然存在语法错误。

在具体执行时,在没有解析到 inception_magic_start 之前如果发现要执行其它的语句,则直接报错,因为规则中 inception_magic_start 是强制的。而如果在执行的语句块最后没有出现 inception_magic_commit,则直接报错,不会做任何操作。 在前面注释部分,需要指定一些操作的选项,包括线上用户名、密码、数据库地址、检查/执行等。下面是一个简单的例子:
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那么上面这一段就是一批正常可以执行的 SQL 语句,目前执行只支持通过C/C++ 接口、Python 接口来对 Inception 访问,这一段必须是一次性的通过执行接口提交给 Inception,那么在处理完成之后,Inception 会返回一个结果集,来告诉我们这些语句中存在什么错误,或者是完全正常等等。

请不要将下面的 SQL 语句块,放到 MySQL 客户端中执行,因为这是一个自动化运维工具,如果使用交互式的命令行来使用的话没有意义,只能是通过写程序来访问 Inception 服务器。

而可以通过 MySQL 客户端来执行的,只有是 Inception 命令,请参考<<inception 命令集语句>>一节。

下面是一段执行上面语句的 Python 程序的例子:
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执行这段程序之后,返回的结果如下:

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四、关于 Inception_web

网上目前传的最多的是 Inception_web,是对 Inception 的 web 封装的界面,可以通过 web 界面来实现相关功能,用 Python 2.7 写的,基于 flask 框架,功能比较简单,无法满足企业级使用,后面的需求需要自己开发

源码地址:https://github.com/dbalihui/inception_web

五、结语

后续我们会介绍一款基于 Django 开发的 Inception _web 管理端,带有完整的用户管理,权限控制及审核执行等功能,目前没有开源,有兴趣可以近期关注。

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本文转自 xjtuhit 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/51reboot/2049821

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