CUDA Fortran和CUDA C有什么区别呢，看这张表你就知道啦：
原文发布时间为：2016-11-8 13:43:46
原文由：emily 发布，版权归属于原作者
本文来自云栖社区合作伙伴NVIDIA，了解相关信息可以关注NVIDIA官方网站
CUDA Fortran和CUDA C有什么区别呢，看这张表你就知道啦
2018-03-06
1783
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习
并行计算
PyTorch
|
并行计算
Linux
TensorFlow
|
10月前
|
并行计算
PyTorch
算法框架/工具
|
机器学习/深度学习
并行计算
Ubuntu
|
存储
机器学习/深度学习
缓存
漫谈CUDA优化
前言：
几个月前，我根据 Simoncelli 2016 年的论文编写了自己的自动编码器，用于研究目的。一开始，我想使用一些流行的深度学习框架（例如 Tensor Flow、Caffe2 或 MXNet）来做我的实验。
276
0
0
|
并行计算
CUDA 核函数调试：cuda-gdb，cuda printf, cuda assert 【读书笔记】
CUDA 核函数调试：cuda-gdb，cuda printf, cuda assert 【读书笔记】
227
0
0
|
并行计算
编译器
TensorFlow
|
并行计算
TensorFlow
算法框架/工具
|
TensorFlow
算法框架/工具
tensorflow杂项
杂项，后期整理
1.tf.sampled_softmax_loss
此函数和tf.nn.nce_loss是差不多的, 取样求loss
def sampled_softmax_loss(
weights...
1246
0
0
|
并行计算
算法
异构计算
[教程] fortran循环如何快速使用CUDA
2334
0
0
热门文章
最新文章
1
Elasticsearch 跨集群同步
2
FastDFS
3
confd + Nacos | 无代码侵入的配置变更管理
4
为什么大多数的企业名称和商标不同？
5
docker的安装
6
Python标准库（待续）
7
安装带有调试信息的C库
8
dede采集 标题不完整
9
英特尔：在“Ninja”开发设备上引入Knights Landing
10
用Suhosin加强PHP脚本语言安全性
1
网络安全与信息安全：防御前线的构筑与维护
101
2
构建高效稳定的容器化运维环境：Docker与Kubernetes的协同
99
3
构建高性能微服务架构：后端开发的最佳实践
92
4
《手把手教你》系列技巧篇（二十）-java+ selenium自动化测试-元素定位大法之终卷（详细教程）
117
5
阿里云IOC物联网异步处理基础概念
109
6
缓存、分布式缓存和持久化
125
7
Spring Security的授权管理器实现
106
8
Spring Security整合JWT
122
9
Spring Security的授权&鉴权
103
10
网络安全与信息安全：保护您的数据和隐私
126
