mysql 索引引发CPU负载飙升

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:

[MySQL优化案例]系列 — 典型性索引引发CPU负载飙升问题


1.停掉慢查询

2.停掉无关的服务

3.停掉从库



1.在刚开始的时间,导出show full processlist;

mysql -uroot -p'xx' -Ne "show full processlist;" > /root/process.txt



2.pt-ioprofile --profile-pid=3946 --cell=sizes

2017年 09月 21日 星期四 15:23:38 CST

114688     114688          0          0          0          0          0          0          0 a表

53098      49152          0          0          0          0       3946          0          0 b表


3.比对这两者,注意pread和Sending data


明显是查询慢,以及并发查询导致,io升高


4.最后测试一下这台机器的io


 time dd if=/dev/sdb of=/testrw.dbf bs=4k


5.后期,数据库剥离,方便排错


6.set profiling=1;

show profile cpu,block io for query 1;


可能的原因

1.是经常执行的sql没有加索引,导致执行时间有时候非常长。导致cpu占有到700%

2.pt工具引起的,因为使用pt工具处理慢查询,如果pt和mysql运行同一个磁盘上,也可能产生io瓶颈


分析的过程

用show processlist 看进程是查询慢还是update慢

用show OPEN TABLES where In_use > 0; 查询锁表

最后用lepus查询下,以下sql语句有可能是错的

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
AAAAA  BBBBB (为慢查询用到的库名)
select t2.checksum,t2.sample,t2.last_seen,t2.ts_cnt,
t2.Query_time_avg,t2.Query_time_max,t2.Query_time_sum,t2.Lock_time_max,t2.Lock_time_sum
from
(select a.checksum,a.fingerprint,a.sample,a.first_seen,a.last_seen,b.serverid_max,
b.db_max,b.user_max,b.ts_min,b.ts_max,
sum (b.ts_cnt) as ts_cnt,
sum (b.Query_time_sum) / sum (b.ts_cnt) as Query_time_avg, 
max (b.Query_time_max) as Query_time_max, 
min (b.Query_time_min) as Query_time_min,
b.Query_time_sum as Query_time_sum,
max (b.Lock_time_max) as Lock_time_max, 
min (b.Lock_time_min) as Lock_time_min,
sum (b.Lock_time_sum) as Lock_time_sum
from  mysql_slow_query_review a join mysql_slow_query_review_history b 
where a.checksum = b.checksum  and  b.serverid_max = '275' 
group by a.checksum ) t2 where 
- -  t2.Query_time_avg> 4  and  t2.ts_cnt> 1000
t2.sample like  '%AAAAA%'  and  t2.sample like  '%BBBBB%'
and  t2.last_seen >  date_sub(now(),interval  2  week)  and  t2.sample like  '%count(1)%'
order by t2.ts_cnt desc limit  1
 
- -  order by Query_time_sum desc


wKioL1nErm_hZYF5AAAjwYkCteE104.png


或者


select * from mysql_slow_query_review_history

where sample like '%count(1)%'

and ts_max > '2017-09-21 00:00:00' and ts_max > '2017-09-21 15:00:00'

and db_max = 'db'


show processlist 里面组好能用explain 解析下,这是最靠谱的办法。


还有几个误区


1.Query_time: 4173.803182  Lock_time: 0.000081


2.show processlist 比 直接看binlog执行时间要差点



总结

query time 很严重,要特别注意

binlog执行时间

mysql优化无非是内存,cpu,io,目前看来cpu高,就是慢查询太多,好多sql未加索引



本文转自 liqius 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/szgb17/1967526,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
265
分享
相关文章
如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况
大家好,我是 V 哥。当 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升时,如何快速定位和解决问题至关重要。本文整理了一套实用的排查和优化套路,包括使用系统监控工具、分析慢查询日志、优化 SQL 查询、调整 MySQL 配置参数、优化数据库架构及检查硬件资源等步骤。通过一个电商业务系统的案例,详细展示了从问题发现到解决的全过程,帮助你有效降低 CPU 使用率,提升系统性能。关注 V 哥,掌握更多技术干货。
101 0
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
本文主要介绍了MySQL中几种关键的优化技术和概念,包括Join算法原理、IN和EXISTS函数的使用场景、索引排序与额外排序(Using filesort)的区别及优化方法、以及单表和多表查询的索引优化策略。
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
MySQL底层概述—6.索引原理
本文详细回顾了:索引原理、二叉查找树、平衡二叉树(AVL树)、红黑树、B-Tree、B+Tree、Hash索引、聚簇索引与非聚簇索引。
MySQL底层概述—6.索引原理
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
本文详细介绍了MySQL索引的设计与使用原则,涵盖磁盘数据页的存储结构、页分裂机制、主键索引设计及查询过程、聚簇索引和二级索引的原理、B+树索引的维护、联合索引的使用规则、SQL排序和分组时如何利用索引、回表查询对性能的影响以及索引覆盖的概念。此外还讨论了索引设计的案例,包括如何处理where筛选和order by排序之间的冲突、低基数字段的处理方式、范围查询字段的位置安排,以及通过辅助索引来优化特定查询场景。总结了设计索引的原则,如尽量包含where、order by、group by中的字段,选择离散度高的字段作为索引,限制索引数量,并针对频繁查询的低基数字段进行特殊处理等。
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
Aurora MySQL负载突增应对策略与优化方案
通过以上策略,企业可以有效应对 Aurora MySQL 的负载突增,确保数据库在高负载情况下依然保持高性能和稳定性。这些优化方案涵盖了从架构设计到具体配置和监控的各个方面,能够全面提升数据库的响应速度和处理能力。在实际应用中,应根据具体的业务需求和负载特征,灵活调整和应用这些优化策略。
61 22
MySQL索引学习笔记
本文深入探讨了MySQL数据库中慢查询分析的关键概念和技术手段。
310 80
浅入浅出——MySQL索引
本文介绍了数据库索引的概念和各种索引结构,如哈希表、B+树、InnoDB引擎的索引运作原理等。还分享了覆盖索引、联合索引、最左前缀原则等优化技巧,以及如何避免索引误用,提高数据库性能。
一次压测引发的数据库CPU飙升...
一次压测过程中,当数据库的qps和tps都正常时,如果cpu利用率异常的高,应该如何排查?希望通过这篇文章,给你一些启发。
MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南
最左前缀原则。不冗余原则。最大选择性原则。所谓前缀索引,说白了就是对文本的前几个字符建立索引(具体是几个字符在建立索引时去指定),比如以产品名称的前 10 位来建索引,这样建立起来的索引更小,查询效率更快!
127 22
 MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南
MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)?
通过这些内容的详细介绍和实际案例分析,希望能帮助您深入理解索引合并及其在MySQL中的
192 10
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等