1.类的重写
例子：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
class
parent(
object
):
name
=
'parent'
age
=
100
def
__init__(
self
):
print
(
'my name is parent'
)
def
get_name(
self
):
return
self
.name
def
get_age(
self
):
return
self
.age
class
child(parent):
name
=
"child"
def
__init__(
self
):
print
(
'my name is {0}'
.
format
(
self
.name))
def
hello(
self
):
print
(
'hello {0}'
.
format
(
self
.name))
a
=
child()
a.hello()
print
(a.get_name())
print
(a.get_age())
|
上面的例子，如果觉得父类的方法不好，想要写个新的方法，
我们在子类中重写get_name的方法，从而把父类的方法顶掉，怎么做呢？
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
class
parent(
object
):
name
=
'parent'
age
=
100
def
__init__(
self
):
print
(
'my name is parent'
)
def
get_name(
self
):
return
self
.name
def
get_age(
self
):
return
self
.age
class
child(parent):
name
=
"child"
def
__init__(
self
):
print
(
'my name is {0}'
.
format
(
self
.name))
def
hello(
self
):
print
(
'hello {0}'
.
format
(
self
.name))
def
get_name(
self
):
print
(
'nice day!'
)
a
=
child()
a.hello()
a.get_name()
print
(a.get_age())
|
结果：
my name is child
hello child
nice day!
100
这样就对 类的方法 进行了重写。
另外一种情况，__init__ 在类的初始化的时候，一般情况下不继承，上面parent类和child类里面的两个__init__不互相继承
类的初始化的时候，不管是父类还是子类，初始化的时候，每个类只走自己的__init__；
如果子类在初始化的时候，需要执行父类中的__init__时，怎么操作？
还是那个例子：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
class
parent(
object
):
name
=
'parent'
age
=
100
def
__init__(
self
, address, sex):
self
.address
=
address
self
.sex
=
sex
print
(
'my name is parent'
)
def
get_name(
self
):
return
self
.name
def
get_age(
self
):
return
self
.age
class
child(parent):
name
=
"child"
def
__init__(
self
):
print
(
'my name is {0}'
.
format
(
self
.name))
def
hello(
self
):
print
(
'hello {0}'
.
format
(
self
.name))
def
get_name(
self
):
print
(
'nice day!'
)
a
=
child()
a.hello()
a.get_name()
print
(a.get_age())
|
如上例，如果child类想把 parent类中__init__里的address、sex继承过去，用 super() 方法
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
class
parent(
object
):
parent_name
=
'parent'
age
=
100
def
__init__(
self
, address, sex):
self
.address
=
address
self
.sex
=
sex
print
(
'my name is parent'
)
def
get_name(
self
):
return
self
.name
def
get_age(
self
):
return
self
.age
class
child(parent):
child_name
=
"child"
def
__init__(
self
, address, sex):
super
(child,
self
)
=
__init__(address,sex)
print
(
'my name is {0}'
.
format
(
self
.name))
def
hello(
self
):
print
(
'hello {0}'
.
format
(
self
.name))
def
get_name(
self
):
print
(
'nice day!'
)
|
2.类的私有变量和私有方法
在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性
特殊变量命名
1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示，如： 当使用“from M import”时，不会将以一个下划线开头的对象引入 。
2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以用于命名一个类属性（类变量），调用时名字被改变（在类FooBar内部，__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）
3、 __xx__定义的是特列方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性，如init , __import__或是file 。只有当文档有说明时使用，不要自己定义这类变量。 （就是说这些是python内部定义的变量名）
在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
