python连接mysql

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python连接mysql

余二五 2017-11-14 17:08:00 浏览872
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Python DB-API使用流程:

  • 引入API模块

  • 获取与数据库的连接

  • 执行SQL语句和存储过程

  • 关闭数据库连接



一、接口包安装

1)windows环境

下载地址https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5


比如:MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe


安装完毕之后查看接口目录:

f5abcc3c5a42df05dfff11bc5830b636.png



注:在导入模块时,如果报错,则需要加一下系统环境变量

8a4ff2f12336284694ffb672f58e934d.png



2)Linux环境

源码下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5


比如:MySQL-python-1.2.5.zip


安装

yum install -y python-devel mysql-devel gcc

unzip MySQL-python-1.2.5.zip

cd MySQL-python-1.2.5

python setup.py build & python setup.py install




二、连接数据库

1)首先给mysql建库、授权

create database python;

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456';

flush privileges;



2)定义连接方法

MySQLdb提供了与数据库的连接方法,如下:

conn=MySQLdb.connect(host="192.168.2.230",user="root",passwd="123456",db="python",charset="utf8")


为了规范代码,先定义mysql连接信息,将配置信息写入字典中,后期再调用,便于扩展,如下:

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import MySQLdb
def connect_mysql():
    db_config = {
        "host""192.168.2.230",
        "port"3306,
        "user""root",
        "passwd""123456",
        "db""python",
        "charset""utf8"
    }
    try:
        cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
    except Exception as e:
        raise e
    return cnx


常用参数:

host:     数据库主机名,默认为本地主机

user:     数据库登陆名,默认为当前用户

passwd:   数据库登陆的秘密,默认为空

db:       数据库名,无默认值

port:     数据库端口,默认是3306,数字类型

charset:  数据库编码



三、mysql事务

   MySQL中,Innodb引擎的数据库或表才支持事务,它用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行

事务必须满足的4个条件:

1)原子性:一组事务,要么成功,要么撤回


2)稳定性:有非法数据(外键约束之类),事务撤回


3)隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%            隔离,需要牺牲速度


4)可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得,               innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定把事务保存到日志里的时间



1)查看事务自动提交是否开启,默认开启

mysql> show variables like 'auto%';

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| auto_increment_increment | 1     |

| auto_increment_offset    | 1     |

autocommit               | ON    |

| automatic_sp_privileges  | ON    |

+--------------------------+-------+

4 rows in set (0.01 sec)


注:autocommit,即开启自动提交;如关闭则每次执行select、insert、date、delete,都需手动提交


2)mysql事务的方法

commit():   提交当前事务,如果支持事务的数据库执行了增删改后,没有commit则数据库,则默认回滚

rollback(): 取消当前事务



四、游标

    游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区,存放SQL语句的执行结果。用户使用SQL语句逐一从游标中获取记录,赋给主变量,交由python进一步处理,一组主变量一次只能存放一条记录。


特点:

    提供了一种对表中检索出的数据进行操作的灵活手段

    总是与一条SQL 选择语句相关联,因为它由结果集和结果集中指向特定记录的游标位置组成

    当决定对结果集进行处理时,必须声明一个指向该结果集的游标


常用方法:

    cursor():              创建游标对象
    close():               关闭游标对象
    fetchone():            得到结果集的下一行
    fetchmany([size = cursor.arraysize]):   得到结果集的下几行
    fetchall():                             得到结果集中剩下的所有行
    excute(sql[, args]):                    执行一个数据库查询或命令
    executemany (sql, args):                执行多个数据库查询或命令




五、mysql操作数据

例子1:连接操作

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import MySQLdb
def connect_mysql():
    db_config = {
        "host""192.168.2.230",
        "port"3306,
        "user""root",
        "passwd""123456",
        "db""python",
        "charset""utf8"
    }
    try:
        cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
    except Exception as e:
        raise e
    return cnx
if __name__ == "__main__":        # __name__为主函数
    sql = "create table test(id int not null);insert into test(id) values(100);"  # mysql语句
    cnx = connect_mysql()      # 创建mysql连接
    cus = cnx.cursor()         # 创建一个游标对象
    try:
        cus.execute(sql)       # 执行mysql连接和语句
        cus.close()            # 关闭游标对象
        cnx.commit()           # 提交事务,否则执行的语句会回滚,从而不生效
    except Exception as e:     # 如报错,则抛出,并将操作回滚
        raise e   
        cnx.rollback()
    finally:
        cnx.close()            # 关闭连接



结果:

mysql> show tables;

+------------------+

| Tables_in_python |

+------------------+

| test             |

+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from test;

+-----+

| id  |

+-----+

| 100 |

+-----+

1 row in set (0.08 sec)




例子2:游标操作

1)创建数据表employees

use python

create table employees (

        emp_no int not null auto_increment,

        emp_name varchar(16) not null,

        gender enum('M', 'F') not null,

        hire_date date not null,

        primary key (emp_no)

        );


2)插入数据

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(01, 'huangzhenping', 'M', '2017-11-21');

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(02, 'zhaoxiang', 'M', '2016-11-10');

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(03, 'lichao', 'M', '2016-08-20');


3)查看数据

mysql> select * from employees;

+--------+---------------+--------+------------+

| emp_no | emp_name      | gender | hire_date  |

+--------+---------------+--------+------------+

|      1 | huangzhenping | M      | 2017-11-21 |

|      2 | zhaoxiang     | M      | 2016-11-10 |

|      3 | lichao        | M      | 2016-08-20 |

+--------+---------------+--------+------------+

3 rows in set (0.00 sec)



4)游标操作

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import MySQLdb
def connect_mysql():
    db_config = {
        "host""192.168.2.230",
        "port"3306,
        "user""root",
        "passwd""123456",
        "db""python",
        "charset""utf8"
    }
    try:
        cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
    except Exception as e:
        raise e
    return cnx
if __name__ == "__main__":
    sql = "select * from employees;"
    cnx = connect_mysql()
    cus = cnx.cursor()
    try:
        cus.execute(sql)
        result1 = cus.fetchone()
        print("result1:")
        print(result1)
        result2 = cus.fetchmany(1)
        print("result2:")
        print(result2)
        result3 = cus.fetchall()
        print("result3:")
        print(result3)
        cus.close()
        cnx.commit()
    except Exception as e:
        print("error")
        cnx.rollback()
        raise e
    finally:
        cnx.close()



结果:

result1:

(1L, u'huangzhenping', u'M', datetime.date(2017, 11, 21))

result2:

((2L, u'zhaoxiang', u'M', datetime.date(2016, 11, 10)),)

result3:

((3L, u'lichao', u'M', datetime.date(2016, 8, 20)),)




六、mysql连接池

    每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的

8c5d576129edc404d85777252074855a.png


python的数据库连接池包 DBUtils

DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

 

DBUtils提供两种外部接口:

* PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。

* PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。


1)下载接口包

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/

如:DBUtils-1.2.tar.gz


2)安装

tar -zxvf DBUtils-1.2.tar.gz

cd DBUtils-1.2

python setup.py install


注: 或者 pip install DBUtils安装



3)连接池操作

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import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
"host""192.168.2.230",
"port"3306,
"user""root",
"passwd""123456",
"db""python",
"charset""utf8"
}
pool = PooledDB(MySQLdb, 5**db_config)   # 连接池最小连接数为5
conn = pool.connection()                   # 定义一个连接池连接,方便后面调用             
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from employees;"
= cur.execute(SQL)
= cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()



结果:

((1L, u'huangzhenping', u'M', datetime.date(2017, 11, 21)), (2L, u'zhaoxiang', u'M', datetime.date(2016, 11, 10)), (3L, u'lichao', u'M', datetime.date(2016, 8, 20)))










本文转自 huangzp168 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/huangzp/1983608,如需转载请自行联系原作者

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