业界 | 裁判太嚣张?平昌之后,奥运会评分系统将引入AI技术

简介:

平昌奥运会期间,在人类选手角逐较量的同时,八只机器人队伍也获得了参赛资格。2月12日,首届人形机器人滑雪锦标赛在威里山公园滑雪场开幕,这些装备传感器的8台机器人顺利完成比赛,给世界观众留下了深刻的印象。

a9fa958c5dab02bf364d05fc27583332cf3dd4de

你不禁会问:机器人能够参加比赛,那么也能够当裁判么?

国际体操联合会(The International Gymnastics Federation,简称 FIG)已经和日本通信技术公司富士通(Fujitsu)合作,计划把人工智能技术引进奥运会的打分系统,让人工智能分担一部分裁判工作。

日本富士通公司去年发布的一段视频显示,该公司正在开发软件,利用3D传感器接收的数据分析鞍马和自由体操等体操项目。据报道,富士通将在2020年东京奥运会上引入这项技术。

d40a83cdae623ff9bf161ef770e503d171dd6367

为了开发这款裁判软件,富士通在2016年收集了职业体操运动员的3D数据,力图为运动员创造一种“骨骼结构模型”。软件能理解和数字模拟每个体操运动员的确切位置,然后将其与国际体操委员会的标准进行比较。

想象一下未来体操比赛的场景:灯光闪烁,提醒体操运动员开始比赛。运动员做完全套动作,然后转身向机器人裁判致敬。分数已经在奥运会场馆的大屏幕上出现,电视机前的数百万观众也能够看到,人工智能技术根据现场表现分析动作然后进行赋分,此过程完全没有人类裁判员的参与。

7a3798bdce6e86e3e3c03b0d773b6bce397de7ee

有人也质疑人工智能的评分能力。奥运冠军、罗马尼亚体操运动员纳迪娅·科马内奇(Nadia Comaneci)在世锦赛上接受《卫报》采访时说道:“运动员有可能会在竞赛中做出新的动作,假如这些动作的数据人工智能没有采集过呢?”

而且,艺术体操是追求美感和韵律的运动,如果运动员们为了一味迎合人工智能的判分标准而失去了动作的韵律,那就失去了运动项目本身的意义。

另外,人工智能的公平性与安全性也不是绝对的。专家警告:不仅这些测量数据可能会在评分过程中出现一些偏差,而且对技术的依赖可能会带来算法篡改的新风险。伯克利网络安全中心的执行主任贝齐·库珀告(Betsy Cooper)告诉卫报:“如果这个算法被人操控,哪怕是一小部分人,也会影响到比赛的整个结果,而且很难被发现。”

不过即使如此,将人工智能引入奥运会评分系统依然是不可阻挡的趋势。因为体操、花样滑冰等评分标准“人性化”的项目都有过不可容忍的黑幕出现。

2014年索契冬奥会花样滑冰女单比赛结束,有失误的俄罗斯选手Adelina Sotnikova出乎意料地获得了金牌,结果受到了世界各大媒体的质疑,关注程度甚至超越了2002年盐湖城冬奥会丑闻。之所以会出现这个结果,外界传闻,是因为这位俄罗斯选手与裁判有不为人知的交易。

456a2e9d4d25541469402fad53c3ed0336d1a8d9

冬季运动会中最受欢迎的运动项目之一,花样滑冰早已饱受争议。根本原因在于其独特的评分标准——人工判断总是带有一定的主观性。更重要的是,奥运会裁判也被允许为来自自己国家的运动员评分。这就为“黑幕”提供了途径。

布鲁金斯学会的经济学教授Eric Zitzewitz15年来一直在评估国际滑冰比赛的成绩,他表示,通过数据可以观察到,包括美国在内的所有国家的裁判都偏向"自己人"。人工智能技术的引入,在一定程度上,能够使评分系统更加的公正。

奥运会运动项目竞赛的背后,更多的是一个国家,一个民族风采的展示。过多的追求名次与荣誉,反而会失去举办奥运会的意义。


原文发布时间为:2018-03-2

本文作者:文摘菌

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

相关文章
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(二)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
59 1
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(一)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
67 1
|
1天前
|
人工智能 决策智能
【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统,兼看MetaGPT多智能体运行机制
【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统,兼看MetaGPT多智能体运行机制
12 0
|
1天前
|
人工智能 安全 机器人
AI电销机器人系统源码部署:freeswitch安装Windows
在Windows上安装FreeSWITCH:访问官网下载安装程序,运行并按提示安装;选择安装路径和组件;等待安装完成;配置FreeSWITCH,修改设置;启动服务;测试其功能;如遇问题,参考官方文档或进行调试故障排除。记得定期更新维护以保证稳定安全。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
未来AI技术的发展与应用前景
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在各个领域的应用前景备受关注。本文将探讨未来AI技术的发展趋势,以及其在医疗、交通、教育等领域的潜在应用,展望AI技术对未来社会的影响和改变。
15 1
|
6天前
|
人工智能 前端开发 Java
Java语言开发的AI智慧导诊系统源码springboot+redis 3D互联网智导诊系统源码
智慧导诊解决盲目就诊问题,减轻分诊工作压力。降低挂错号比例,优化就诊流程,有效提高线上线下医疗机构接诊效率。可通过人体画像选择症状部位,了解对应病症信息和推荐就医科室。
53 10
|
12天前
|
人工智能 数据可视化 大数据
从埃森哲《技术展望2024》看AI拐点下的数字化趋势
从埃森哲《技术展望2024》看AI拐点下的数字化趋势
16 0
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【4月更文挑战第7天】 在数字时代的浪潮中,网络安全已成为维系信息完整性、保障用户隐私和确保商业连续性的关键。传统的安全防御策略,受限于其静态性质和对新型威胁的响应迟缓,已难以满足日益增长的安全需求。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术打造一个自适应的网络安全防御系统,该系统能够实时分析网络流量,自动识别并响应未知威胁,从而提供更为强大和灵活的保护机制。通过深入剖析AI算法的核心原理及其在网络安全中的应用,我们将展望一个由AI赋能的、更加智能和安全的网络环境。
28 0
|
27天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI技术在医疗诊断中的应用与挑战
在当今信息时代,人工智能技术已经在医学领域展现出巨大的潜力和前景。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的应用现状和未来发展,以及所面临的挑战和解决方案。