【Ian Goodfellow 强推】GAN 进展跟踪 10 大论文(附下载)

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【Ian Goodfellow 强推】GAN 进展跟踪 10 大论文(附下载)

技术小能手 2018-03-01 14:54:24 浏览1779
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1. Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation

Tero Karras, Timo Aila, Samuli Laine & Jaakko Lehtinen (NVIDIA and Aalto University)

来自NVIDIA Research的GAN论文,提出以一种渐进增大(progressive growing)的方式训练GAN,通过使用逐渐增大的 GAN 网络(称为PG-GAN)和精心处理的 CelebA-HQ 数据集,实现了效果令人惊叹的生成图像。作者表示,这种方式不仅稳定了训练,GAN生成的图像也是迄今为止质量最好的。

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它的关键想法是渐进地增大生成器和鉴别器:从低分辨率开始,随着训练的进展,添加新的层对越








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