ZeroMQ(java)之I/O线程的实现与组件间的通信

简介: 算是开始读ZeroMQ(java)的代码实现了吧,现在有了一个大体的了解,看起来实现是比较的干净的,抽象什么的不算复杂。。。这里先来看看它的I/O线程的实现吧,顺带看看是如何实现组件的通信的。。。。

算是开始读ZeroMQ(java)的代码实现了吧,现在有了一个大体的了解,看起来实现是比较的干净的,抽象什么的不算复杂。。。

这里先来看看它的I/O线程的实现吧,顺带看看是如何实现组件的通信的。。。。

首先要搞清楚I/O线程的实现,就先要弄懂一个类型,Poller(zmq.Poller.java),可以将其看成是对selector的一个封装,同时它还要管理定时事件,看了这么多代码,发现基本上都是在实现I/Oselect的地方完成了定时的实现。。。。

好了,不说太多闲话了,来看看它的继承体系吧:



这里还将依赖关系也标出来了,首先继承自PollerBase抽象类,然后实现了Runnable接口,自己还会创建一个Thread对象。。。看了这个图,基本上就已经能够知道Poller的运行原理了吧。。。。

这里先来看看PollerBase的实现吧,它其实主要是用来管理定时的,那么先来看看他的一些重要的属性和定义:

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  1. private final AtomicInteger load;   //这个load其实就是当前poller里面注册的channel的数量  
  2.   
  3. //这里是要注册的超时是事件  
  4. private final class TimerInfo {  
  5.     IPollEvents sink;  //事件回调  
  6.     int id;  
  7.       
  8.     public TimerInfo(IPollEvents sink_, int id_) {  
  9.         sink = sink_;  
  10.         id = id_;  
  11.     }  
  12. }  
  13. private final Map<Long, TimerInfo> timers;   //这里记录所有的超时对象,key是时间  
  14. private final Map<Long, TimerInfo> addingTimers;   //等待加入的超时事件  

前面的一个原子Integer是用于记录负载的,用于记录当前poller里面一共注册了多少I/O对象。。。然后是超时事件的定义,sink是超时的事件回调函数,里面有相应的方法,timer就记录了所有的超时事件,addingTimers是需要加入的超时事件。。这里的key都是超时的时间,value就是超时对象了。。。

这里就来看两个主要的方法就好了吧,先来看看如何加入超时事件:

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  1. //添加一个超时事件  
  2. public void add_timer (long timeout_, IPollEvents sink_, int id_) {  
  3.     long expiration = Clock.now_ms () + timeout_;   //计算超时的时间  
  4.     TimerInfo info = new TimerInfo(sink_, id_);  //创建超时对象  
  5.     addingTimers.put(expiration, info);  //将其添加到adding里面去  
  6.   
  7. }  

代码应该很简单能够看明白吧,第一个参数是超时时间,第二个参数是回调方法,第三个参数是ID,首先加上当前的时间就算出了超时的时间,然后创建超时对象,这里先是将其放入了addingTimers里面,而不是直接放到了timer里面,。。。

那么接下来来看看如何执行所有的超时的方法吧:

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  1.  //执行所有的超时事件,返回下一个超时还剩下的时间  
  2.     protected long execute_timers() {  
  3.         if (!addingTimers.isEmpty()) {  //如果当前还有需要添的超时时间,那么需要将其添加进去  
  4.             timers.putAll(addingTimers);  
  5.             addingTimers.clear();  
  6.         }  
  7.         //没有超时事件  
  8.         if (timers.isEmpty())  
  9.             return 0L;  
  10.   
  11.         //获取当前的时间  
  12.         long current = Clock.now_ms ();  
  13.   
  14.         //遍历所有的超时时间,这里是从最小的开始的  
  15.         Iterator<Entry <Long, TimerInfo>> it = timers.entrySet().iterator();  
  16.         while (it.hasNext()) {  
  17.   
  18.             Entry <Long, TimerInfo> o = it.next();  
  19.             //  If we have to wait to execute the item, same will be true about  
  20.             //  all the following items (multimap is sorted). Thus we can stop  
  21.             //  checking the subsequent timers and return the time to wait for  
  22.             //  the next timer (at least 1ms).  
  23.   
  24.             //如果超时的时间大于当前的时间,那么表示还没有超时,  
  25.             if (o.getKey() > current) {  
  26.                 return o.getKey() - current;  //返回下一个超时还剩下的时间  
  27.             }  
  28.   
  29.             //  Trigger the timer.  
  30.             //执行超时方法  
  31.             o.getValue().sink.timer_event (o.getValue().id);  
  32.             //  Remove it from the list of active timers.  
  33.             it.remove();  
  34.         }  
  35.   
  36.         if (!addingTimers.isEmpty())  
  37.             return execute_timers();  
  38.   
  39.         //  There are no more timers.  
  40.   
  41.         return 0L;  //如果是0 的话,表示没有timer执行了  
  42.     }  
  43. }  

应该代码也还算比较好理解吧,这里可以看到将addingTimers里面的都放到了timers里面。。。然后遍历所有的超时对象,并执行他们的超时回调,知道一个超时时间还没有到,最后返回的是下一个超时事件还剩下多长的时间。。。

好了,那么接下来来看看Poller类型的实现吧,先来看看它的重要定义:

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  1. //在当前poller里面注册的封装。。。  
  2.    private static class PollSet {  
  3.        protected IPollEvents handler;   //事件的回调  
  4.        protected SelectionKey key;   //注册之后的key  
  5.        protected int ops;    //注册的事件  
  6.        protected boolean cancelled;   //是否已经取消  
  7.          
  8.        protected PollSet(IPollEvents handler) {  
  9.            this.handler = handler;  
  10.            key = null;  
  11.            cancelled = false;  
  12.            ops = 0;  
  13.        }  
  14.    }  
  15.    final private Map<SelectableChannel, PollSet> fd_table;   //记录所有的注册,key是channel  
  16.   
  17.    //  If true, there's at least one retired event source.  
  18.    private boolean retired;    //当前注册的对象是否有更新,如果有更新的话,在执行select之前需要先更新注册  
  19.   
  20.    //  If true, thread is in the process of shutting down.  
  21.    volatile private boolean stopping;    //如果是true的话,那么执行线程将会停止  
  22.    volatile private boolean stopped;   //是否已经停止  
  23.      
  24.    private Thread worker;   //worker线程  
  25.    private Selector selector;   //selector  
  26.    final private String name;   //名字  

这里显示定义了一个嵌套类,所有需要注册到selector上的channel都会先构建这个对象,将其当做附件注册到selector上。。。。其中handler是事件回调,key是selector注册后取得的key,ops是注册的事件类型

然后是fd_table,这个应该知道是干嘛用的吧,用于关联注册的channel对象与其的PollSet对象。。。

这里的retired用于标识当前的注册的channel什么的是否有更新。。。接下来的重要属性还有thread,这个是干嘛应该很清楚吧,还有一个selector就不多说了。。。

接下来来看看如何在poller对象上面注册channel吧,有几个比较重要的方法:

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  1. //用于在当前的集合里面添加需要注册的channel,第一个参数是channel,第二个参数是事件回调  
  2. public final void add_fd (SelectableChannel fd_, IPollEvents events_) {  
  3.     fd_table.put(fd_, new PollSet(events_));  //直接把放到map里面就好了  
  4.     adjust_load (1);  //增加load值,这里所谓的负载其实就是在当前poller里面注册的channel的数量  
  5. }  
  6. //在key上面注册事件,如果negate为true的话,那么表示是取消事件  
  7. private final void register (SelectableChannel handle_, int ops, boolean negate) {  
  8.     PollSet pollset = fd_table.get(handle_);  //获取pollset对象  
  9.       
  10.     if (negate)  {  
  11.         pollset.ops = pollset.ops &~ ops;  //取反,相当于取消事件  
  12.     } else {  
  13.         pollset.ops = pollset.ops | ops;  //注册事件  
  14.     }  
  15.       
  16.     if (pollset.key != null) {  //如果有key了,那么表示已经注册到selector上面了,那么只需要更新key就好了  
  17.         pollset.key.interestOps(pollset.ops);    
  18.     } else {  
  19.         retired = true;  
  20.   
  21.     }  
  22. }  

这里首先需要调用add_fd方法,channel加入进去,然后再调用register方法注册相应的事件,不知道为啥要这么弄。。直接一个方法实现不就好了么。。可能有一些细节的东西我还不太清楚吧,不多说这个了。。

好了,接下来来看看它的run方法吧:

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  1. //poller的执行流程  
  2. public void run () {  
  3.     int returnsImmediately = 0;  
  4.   
  5.     while (!stopping) {  
  6.         long timeout = execute_timers ();  //执行所有的超时,并且获取下一个超时的时间  
  7.           
  8.         if (retired) {  //这里表示注册的东西有更新  
  9.               
  10.             Iterator <Map.Entry <SelectableChannel,PollSet>> it = fd_table.entrySet ().iterator ();  
  11.             while (it.hasNext ()) {  //遍历所有需要注册的  
  12.                 Map.Entry <SelectableChannel,PollSet> entry = it.next ();  
  13.                 SelectableChannel ch = entry.getKey ();  //获取channel  
  14.                 PollSet pollset = entry.getValue ();   //获取pollset  
  15.                 if (pollset.key == null) {  //这里没有key的话,表示当前channel并没有注册到selector上面去  
  16.                     try {  
  17.                         pollset.key = ch.register(selector, pollset.ops, pollset.handler);   //注册,这里注册的附件居然是事件的回调函数  
  18.                     } catch (ClosedChannelException e) {  
  19.                     }  
  20.                 }   
  21.                   
  22.                   
  23.                 if (pollset.cancelled || !ch.isOpen()) {  //如果是取消注册,那么直接取消掉就可以了  
  24.                     if(pollset.key != null) {  
  25.                         pollset.key.cancel();  
  26.                     }  
  27.                     it.remove ();  
  28.                 }  
  29.             }  
  30.             retired = false;  
  31.               
  32.         }  
  33.   
  34.         //  Wait for events.  
  35.         int rc;  
  36.         long start = System.currentTimeMillis ();  //select之前的时间  
  37.         try {  
  38.             rc = selector.select (timeout);  
  39.         } catch (IOException e) {  
  40.             throw new ZError.IOException (e);  
  41.         }  
  42.           
  43.         if (rc == 0) {   //出错啦,好像  
  44.             //  Guess JDK epoll bug  
  45.             if (timeout == 0 ||  
  46.                     System.currentTimeMillis () - start < timeout / 2)  
  47.                 returnsImmediately ++;  
  48.             else  
  49.                 returnsImmediately = 0;  
  50.   
  51.             if (returnsImmediately > 10) {  
  52.                 rebuildSelector ();   //重建selector  
  53.                 returnsImmediately = 0;  
  54.             }  
  55.             continue;  
  56.         }  
  57.   
  58.   
  59.         Iterator<SelectionKey> it = selector.selectedKeys().iterator();  //所有select出来的key  
  60.         while (it.hasNext()) {  //遍历  
  61.             SelectionKey key = it.next();  
  62.             IPollEvents evt = (IPollEvents) key.attachment();  
  63.             it.remove();  
  64.   
  65.             try {  //接下来就是判断事件的类型执行相应的方法就好了  
  66.                 if (key.isReadable() ) {  //有数据可以读取了   
  67.                     evt.in_event();  
  68.                 } else if (key.isAcceptable()) {  //有新的连接进来了  
  69.                     evt.accept_event();  
  70.                 } else if (key.isConnectable()) {  //连接建立  
  71.                     evt.connect_event();  
  72.                 }   
  73.                 if (key.isWritable()) {  //可写  
  74.                     evt.out_event();  
  75.                 }   
  76.             } catch (CancelledKeyException e) {  
  77.                 // channel might have been closed  
  78.             }  
  79.               
  80.         }  
  81.   
  82.     }  
  83.       
  84.     stopped = true;  
  85.       
  86. }  

这个应该很容易看懂吧,首先执行了所有超时的事件,然后如果有注册的channel更新的话,需要重新更新这些注册,然后就可以执行select方法了,接着遍历出所有select的key,然后判断事件的类型,执行相应的回调方法就好了。。。

最后来看看它的start方法:

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  1. //启动,这里主要是创建一个线程,然后开始运行  
  2. public void start() {  
  3.     worker = new Thread(this, name);  //创建thread,  
  4.     worker.start();  //启动这个执行线程  
  5. }  

好吧,简单吧,创建一个线程,然后启动就好了,这里执行的就是run方法。。。。

好了,到这里整个poller的实现和其运行基本上就算是搞清楚了。。。而且可以知道poller对象才是真的I/O线程的持有者。。。。


接下来来介绍另外一个类型:Mailbox,每一个I/O线程都会有自己的mailbox,而且连接也会有自己的mailbox,可以向mailbox里面发送命令,然后让其执行。。。这里可以理解为mailbox是命令的接收器,ZeroMQ就是用这个来实现组件之间的通信的。。。。

先来看看他的一些重要的属性定义吧:

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  1. private final YPipe<Command> cpipe;   //这名字太唬人了,其实就是一个保存command的队列而已  
  2.   
  3. //其实可以将其理解为一个socketpair,如果有命令写入了队列,那么通过在这里写入一个数据,可以用于提醒有命令发送到了mialbox  
  4. private final Signaler signaler;   //用于通信的signal,使用pipe实现的。。。,其实这里只不过是一个噱头,这里写入数据是为了提醒执行线程command队列里面有命令写入了  
  5.   
  6. private final Lock sync;  //只有一个线程从mailbox里面收命令,但是会有很多线程向mialbox里面发送命令,用这个锁来保护  
  7.   
  8. private boolean active;   //用于判断底层的pipe是否还是活跃的,如果是true的话,表示底层的pipe活跃,可以读取命令  
  9.   
  10. // mailbox name, for better debugging  
  11. private final String name;   //当前mailbox的名字  

这里cpipe这个名字比较唬人,其实可以就将其理解为一个command的队列,所有的命令都会放到这个里面去,然后是signaler,这个是底层通信的实现,它里面创建了pipe,类似于socketpair,通过在在这个里面写数据,用于提醒cpipe里面有命令写进去了。。需要处理。。。

来看看几个比较重要的方法吧:

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  1. public SelectableChannel get_fd () {  
  2.     return signaler.get_fd ();   //这里其实获取的是signal用到的pipe的读channel  
  3. }  
  4.   
  5. //向当前的mailbox发送命令,其实就是写到command队列里面去而已  
  6. public void send (final Command cmd_) {     
  7.     boolean ok = false;  
  8.     sync.lock ();  
  9.     try {  
  10.         cpipe.write (cmd_, false);  
  11.         ok = cpipe.flush ();  //pipeflush,这里将会被selector感应到,从而可以执行相应的处理,在执行线程里面执行命令  
  12.     } finally {  
  13.         sync.unlock ();  
  14.     }  
  15.       
  16.     if (!ok) {  
  17.         signaler.send (); //通过写端写数据,这样子的话会被读端收到  
  18.     }  
  19. }  
  20.   
  21. //收取命令,如果这里无法立刻获取命令的话,还可以有一个超时时间  
  22. public Command recv (long timeout_)  {  
  23.     Command cmd_ = null;  
  24.     //  Try to get the command straight away.  
  25.     if (active) {  
  26.         cmd_ = cpipe.read ();  //从队列里面获取命令  
  27.         if (cmd_ != null) {  
  28.               
  29.             return cmd_;  
  30.         }  
  31.         //  If there are no more commands available, switch into passive state.  
  32.         active = false;  
  33.         signaler.recv ();  //这里会从读端不断的读数据  
  34.     }  
  35.   
  36.   
  37.     //  Wait for signal from the command sender.  
  38.     boolean rc = signaler.wait_event (timeout_);  
  39.     if (!rc)  
  40.         return null;  
  41.   
  42.     //  We've got the signal. Now we can switch into active state.  
  43.     active = true;  
  44.   
  45.     //  Get a command.  
  46.     cmd_ = cpipe.read ();  
  47.     assert (cmd_ != null);  
  48.       
  49.     return cmd_;  
  50. }  

这里获取底层的fd,其实就是获取用于通信的signal的读端的channel,然后向这个mailbox发送命令其实就是直接向command的队列里面放入命令就好了,并且这里需要通过signaler来提醒一下。。。。

然后recv方法,用于获取命令,其实最终还是在命令队列里去拿。。。。

好了,到这里mailbox差不多了,一些细节并没有贴出来,因为其实这东西如果没有搞懂具体是怎么用的话也不可能搞得明白。。。。


好了,在最后开始IOThread这个类型之前先来介绍另外两个东西吧:

(1)IPollEvents,这个是一个接口,也就是事件的回调。。来看看它的定义就知道了。。。

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  1. public interface IPollEvents {  
  2.     void in_event () ;  //当有数据可以读取的时候需要执行的方法  
  3.     void out_event () ;  //当可以写的时候应该执行的方法  
  4.     void connect_event () ;  //当已经建立了连接之后,应该执行的  
  5.     void accept_event();  //当有accept的时候,应该执行这个  
  6.     void timer_event (int id_) ;  //当超时的时候应该执行的  
  7. }  

里面定义了5个方法,具体这5个方法分别处理什么事件应该看名字就能够很容易知道吧。。就不细说了。。

(2)ZObject,这个类型是干嘛的呢,在前面已已经说过了,mailbox用于存取别的地方发送过来的命令,而ZObject就是用于执行命令的,如果需要组件可以进行命令的交互,那么就需要类型实现继承ZObject,具体的类容就不说了,有兴趣的自己看吧,很简单的,,,,


好啦,终于到了最激动人心的时候了,来看看IOThread类型,看这个名字就知道它是干嘛的吧,先来看看它的类型定义图吧:



其实看到这里也能够猜出来IOThread类型本身并没有太多的内容,更多的时候都是有mailbox,poller来做了。。。

来看看它的一些重要属性和构造函数吧:

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  1. final private Mailbox mailbox;   //I/O线程将会从这个mailbox里面获取命令  
  2.   
  3. final private SelectableChannel mailbox_handle;    //mailbox会用到的chanel,其实也就是底层pipe的读端  
  4.   
  5. final private Poller poller;  //poller对象  
  6.   
  7. final String name;  //这个IO线程的名字  
  8.   
  9. public IOThread(Ctx ctx_, int tid_) {  //所属的ctx,以及这个是第几个IO线程,也可以把它理解为ID吧  
  10.     super(ctx_, tid_);  
  11.     name = "iothread-" + tid_;  
  12.     poller = new Poller(name);  //创建poller  
  13.   
  14.     mailbox = new Mailbox(name);  //创建mailbox  
  15.     mailbox_handle = mailbox.get_fd();  //mailbox会用到的channel,pipe的读端  
  16.     poller.add_fd (mailbox_handle, this);   //在poller里面注册,其实这里只是将其放到fd列表里面,这里的事件回调就是当前对象  
  17.     poller.set_pollin (mailbox_handle);  //这里注册读取事件   
  18. }  

这里mailbox和poller是干嘛用的就不多说了,另外这个mailbox_handle其实是mailbox的signaler的读端,而且可以在构造函数中可以看到将这个channel注册到了poller上面去。。这样如果有数据读,那么会被响应,也就意味着有命令发送到mailbox需要执行了。。。

我们来看看这个回调函:

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  1. //当mailbox可以读取的时候,将会执行这个方法,这里其实也就是收到了命令  
  2. public void in_event() {  
  3.     //  TODO: Do we want to limit number of commands I/O thread can  
  4.     //  process in a single go?  
  5.   
  6.     while (true) {  
  7.   
  8.         //  Get the next command. If there is none, exit.  
  9.         //获取需要执行的命令  
  10.         Command cmd = mailbox.recv (0);  
  11.         if (cmd == null)  
  12.             break;  
  13.   
  14.         //  Process the command.  
  15.         //执行命令  
  16.         cmd.destination().process_command (cmd);  //其实对于IO线程对象,也就只有stop命令可以执行  
  17.     }  
  18.   
  19. }  

简单吧,从mailbox里面获取command,然后直接执行就好了。。。。这里IOThread本身就继承了ZOjbect,所以这里说白了就是自己需要执行命令,而在IOThread中,只有stop命令需要执行:

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  1. //停止poller  
  2. protected void process_stop ()  
  3. {  
  4.     poller.rm_fd (mailbox_handle);  
  5.       
  6.     poller.stop ();  
  7.   
  8. }  

好啦,到这里ZeroMQ中IO线程的实现应该就算是比较的清楚了。。而且如何实现组件间的通信也算是比较的了解了。。。

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Java中的多线程编程:概念、实现与性能优化
【4月更文挑战第9天】在Java编程中,多线程是一种强大的工具,它允许开发者创建并发执行的程序,提高系统的响应性和吞吐量。本文将深入探讨Java多线程的核心概念,包括线程的生命周期、线程同步机制以及线程池的使用。接着,我们将展示如何通过继承Thread类和实现Runnable接口来创建线程,并讨论各自的优缺点。此外,文章还将介绍高级主题,如死锁的预防、避免和检测,以及如何使用并发集合和原子变量来提高多线程程序的性能和安全性。最后,我们将提供一些实用的性能优化技巧,帮助开发者编写出更高效、更稳定的多线程应用程序。
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8天前
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安全 算法 Java
深入理解Java并发编程:线程安全与性能优化
【4月更文挑战第11天】 在Java中,高效的并发编程是提升应用性能和响应能力的关键。本文将探讨Java并发的核心概念,包括线程安全、锁机制、线程池以及并发集合等,同时提供实用的编程技巧和最佳实践,帮助开发者在保证线程安全的前提下,优化程序性能。我们将通过分析常见的并发问题,如竞态条件、死锁,以及如何利用现代Java并发工具来避免这些问题,从而构建更加健壮和高效的多线程应用程序。
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1天前
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安全 Java
java多线程(一)(火车售票)
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1天前
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安全 Java 调度
Java并发编程:深入理解线程与锁
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Java中的线程和锁机制,包括线程的创建(通过Thread类、Runnable接口或Callable/Future)及其生命周期。Java提供多种锁机制,如`synchronized`关键字、ReentrantLock和ReadWriteLock,以确保并发访问共享资源的安全。此外,文章还介绍了高级并发工具,如Semaphore(控制并发线程数)、CountDownLatch(线程间等待)和CyclicBarrier(同步多个线程)。掌握这些知识对于编写高效、正确的并发程序至关重要。
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1天前
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安全 Java 程序员
Java中的多线程并发编程实践
【4月更文挑战第18天】在现代软件开发中,为了提高程序性能和响应速度,经常需要利用多线程技术来实现并发执行。本文将深入探讨Java语言中的多线程机制,包括线程的创建、启动、同步以及线程池的使用等关键技术点。我们将通过具体代码实例,分析多线程编程的优势与挑战,并提出一系列优化策略来确保多线程环境下的程序稳定性和性能。
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2天前
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缓存 分布式计算 监控
Java并发编程:深入理解线程池
【4月更文挑战第17天】在Java并发编程中,线程池是一种非常重要的技术,它可以有效地管理和控制线程的执行,提高系统的性能和稳定性。本文将深入探讨Java线程池的工作原理,使用方法以及在实际开发中的应用场景,帮助读者更好地理解和使用Java线程池。
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2天前
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存储 安全 Java
Java中的容器,线程安全和线程不安全
Java中的容器,线程安全和线程不安全
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2天前
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Java 开发者
Java中多线程并发控制的实现与优化
【4月更文挑战第17天】 在现代软件开发中,多线程编程已成为提升应用性能和响应能力的关键手段。特别是在Java语言中,由于其平台无关性和强大的运行时环境,多线程技术的应用尤为广泛。本文将深入探讨Java多线程的并发控制机制,包括基本的同步方法、死锁问题以及高级并发工具如java.util.concurrent包的使用。通过分析多线程环境下的竞态条件、资源争夺和线程协调问题,我们提出了一系列实现和优化策略,旨在帮助开发者构建更加健壮、高效的多线程应用。
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3天前
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缓存 监控 Java
Java并发编程:线程池与任务调度
【4月更文挑战第16天】Java并发编程中,线程池和任务调度是核心概念,能提升系统性能和响应速度。线程池通过重用线程减少创建销毁开销,如`ThreadPoolExecutor`和`ScheduledThreadPoolExecutor`。任务调度允许立即或延迟执行任务,具有灵活性。最佳实践包括合理配置线程池大小、避免过度使用线程、及时关闭线程池和处理异常。掌握这些能有效管理并发任务,避免性能瓶颈。